• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Абрамешин Андрей Евгеньевич — Заместитель директора

Тумковский Сергей Ростиславович — Заместитель директора по учебной работе

Аксенов Сергей Алексеевич — Заместитель директора по научной работе

 

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34

Телефон: 8(495)916-88-29

Факс: 8(495)916-88-29

Электронная почта: miem@hse.ru

     
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/20/5
50 бюджетных мест
20 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/45/8
100 бюджетных мест
45 платных мест
8 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/5
30 бюджетных мест
45 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/35/5
80 бюджетных мест
35 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Квантово-информационные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5
20 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Прикладная физика

2 года
Очная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Статья
Как обойти рефакторинг

Салибекян С. М., Леохин Ю. Л.

Системный администратор. 2016. № 12. С. 89-91.

Глава в книге
Тепловая обработка бетона с использованием микроволнового излучения

Нефедов В. Н., Мамонтов А. В., Симонов В. П. и др.

В кн.: X международная отраслевая научно-техническая конференция «Технологии информационного общества»: Сборник трудов. М.: ИД Медиа Паблишер, 2016. С. 194-195.

Препринт
On partial traces and compactification of *-autonomous Mix-categories

Sergey Slavnov.

math. arxive. Cornell University, 2016

Открытый семинар «Методы и инструменты Data Science» компании StatSoft Russia

Высшая школа экономики и компания StatSoft Russia и продолжают сотрудничество с целью реализации учебных программ в области анализа данных. 13 апреля в МИЭМ НИУ ВШЭ состоялся открытый семинар компании StatSoft Russia по методам и технологиям Data Science.

В современном мире направление Data Science приобретает все большую популярность. На рынке труда интерес к специалистам по науке о данных стремительно растет, однако на сегодняшний день только треть запросов может быть удовлетворена. Это связано прежде всего с тем, что действительно квалифицированных в этой области специалистов найти не просто, что значительно повышает ценность такого рода специалистов и навыков, которыми они обладают. На данный момент профессия data scientist является одной из самых высокооплачиваемых и перспективных.

Специалисты компании StatSoft Russia, обладая колоссальным опытом и знаниями в области анализа данных, включая методы и инструменты Data Science, с удовольствием поделились ими, и, в рамках семинара, слушатели узнали:

  • об основных понятиях раздела науки о данных Data Science;
  • об отличии классических методов анализа данных и современных методах, таких как Data Mining;
  • о способах обработки неструктурированной информации и проблематики Big Data.

Основные докладчики: 

Марина Онищенко, исполнительный директор StatSoft Russia;

Максим Милков, технический директор StatSoft Russia, приглашенный преподаватель МИЭМ НИУ ВШЭ, преподаватель курсов повышения квалификации, предлагаемых  Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ. Имеет многолетний опыт работы в области статистического анализа и обработки данных для крупных российских и зарубежных компаний, таких как ЦБ РФ, ИнтерРАО ЕЭС, ВСМПО-АВИСМА, ТНК-ВР, Норильскгеология, Такеда Фармасьютикалс, Полисан, Арнест и мн.др.