• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12

E-mail: avbelov@hse.ru

Руководство

Руководитель Белов Александр Владимирович

Заместитель руководителя Гришунина Юлия Борисовна

Статья
On limit laws of multi-dimensional stochastic synchronization models

Manita A.

Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. No. 012060. P. 1-7.

Глава в книге
Асимптотика спектра атома водорода в электромагнитном поле вблизи нижних границ спектральных кластеров

Мигаева А. С., А.В.Перескоков

В кн.: Современные проблемы математики и механики. Материалы международной конференции, посвященной 80-летию академика В.А.Садовничего. М.: МАКС Пресс, 2019. С. 103-105.

Препринт
Quantum analog of the original Bell inequality for two-qudit states with perfect correlations/anticorrelations

Loubenets E. R.

Working papers by Cornell University. Cornell University, 2019. No. 1905.11317.

Дополнительное профессиональное образование

       

Курсы повышения квалификации, предлагаемые Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ:


Программы дополнительного профессионального образования, реализуемые Департаментом прикладной математики, – это широкий спектр краткосрочных курсов повышения квалификации по современным методам и технологиям анализа данных.


Курсы рассчитаны на студентов, выпускников, а также всех желающих связать свою будущую профессию с аналитикой и решением прикладных задач в бизнесе, маркетинге, промышленности.

Курсы по анализу данных подготовлены ведущими учеными – преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ и специалистами компании StatSoft Russia, имеющими уникальный опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных компаний, как ТНК-ВР, Лукойл, Интер РАО ЕЭС и др.

Данные курсы отличает практическая направленность, в рамках курсов разбираются реальные примеры из бизнеса, маркетинга, промышленности, нефтедобывающей отрасли и многих других. Максимальная эффективность курсов достигается за счет доступности материала и индивидуального подхода к задачам/вопросам слушателей.

В рамках обучения практическая работа будет осуществляться с использованием программного продукта STATISTICA – универсального пакета для всестороннего анализа данных, занимающего лидирующие позиции на рынке аналитического программного обеспечения, а также его приложений для современных методов анализа, таких как нейронные сети, Data Mining и др.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA позволяют эффективно вести обучение как начинающих, так и опытных пользователей, с непрерывным тренингом на компьютере.

По завершении курса слушателю выдаются Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца и сертификат Академии Анализа Данных StatSoft, являющиеся полезным приложением к портфолио при трудоустройстве. Приобретенные навыки откроют перспективы карьерного роста и профессионального развития.