Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". В 2023 году состоится первый набор на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированную совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность.
Королева Ю. О., Кравцева О. К.
Pohti.com, 2023.
Pure and Applied Mathematics Quarterly. 2024. Vol. 20. No. 1. P. 525-535.
Зотов Л. В., Сидоренков Н., Марчукова О. и др.
В кн.: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИТАЦИОННЫХ, МАГНИТНЫХ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ 50-я юбилейная сессия Международного семинара им. Д.Г. Успенского - В.Н. Страхова. Москва, 2024. М.: Издательство "Перо", 2024. С. 162-166.
Elena R. Loubenets, Louis Hanotel.
quant-ph. arxiv/org. Cornell University, 2024. No. 2303.16794.
Курсы повышения квалификации, предлагаемые Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ:
Курсы рассчитаны на студентов, выпускников, а также всех желающих связать свою будущую профессию с аналитикой и решением прикладных задач в бизнесе, маркетинге, промышленности.
Курсы по анализу данных подготовлены ведущими учеными – преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ и специалистами компании StatSoft Russia, имеющими уникальный опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных компаний, как ТНК-ВР, Лукойл, Интер РАО ЕЭС и др.
Данные курсы отличает практическая направленность, в рамках курсов разбираются реальные примеры из бизнеса, маркетинга, промышленности, нефтедобывающей отрасли и многих других. Максимальная эффективность курсов достигается за счет доступности материала и индивидуального подхода к задачам/вопросам слушателей.
В рамках обучения практическая работа будет осуществляться с использованием программного продукта STATISTICA – универсального пакета для всестороннего анализа данных, занимающего лидирующие позиции на рынке аналитического программного обеспечения, а также его приложений для современных методов анализа, таких как нейронные сети, Data Mining и др.
Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA позволяют эффективно вести обучение как начинающих, так и опытных пользователей, с непрерывным тренингом на компьютере.
По завершении курса слушателю выдаются Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца и сертификат Академии Анализа Данных StatSoft, являющиеся полезным приложением к портфолио при трудоустройстве. Приобретенные навыки откроют перспективы карьерного роста и профессионального развития.