• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 * 11086
(915) 317-30-12

 

E-mail: avbelov@hse.ru

 

Руководитель департамента — Белов Александр Владимирович

 

Заместитель руководителя департамента — Гришунина Юлия Борисовна

Мероприятия
17 ноября
Отборочный тур с 26 октября по 4 ноября 
Книга
Control of Discrete-Time Descriptor Systems An Anisotropy-Based Approach

Belov A. A., Andrianova O., Kurdyukov A.

Vol. 157. Cham: Springer, 2018.

Статья
K⁠V1.2 channel-specific blocker from Mesobuthus eupeus scorpion venom: Structural basis of selectivity.

Kuzmenkov A., Nekrasova⁠ O., Peigneur⁠ S. et al.

Neuropharmacology. 2018. Vol. 143. P. 228-238.

Препринт
Phase diagrams of polarized ultra-cold gases on attractive-U Hubbard ladders

Burovski E., Ikhsanov R., Kuznetsov A. et al.

arxiv.org. cond-mat. Cornell University, 2018. No. arXiv:1810.06083.

Дополнительное профессиональное образование

       

Курсы повышения квалификации, предлагаемые Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ:


Программы дополнительного профессионального образования, реализуемые Департаментом прикладной математики, – это широкий спектр краткосрочных курсов повышения квалификации по современным методам и технологиям анализа данных.


Курсы рассчитаны на студентов, выпускников, а также всех желающих связать свою будущую профессию с аналитикой и решением прикладных задач в бизнесе, маркетинге, промышленности.

Курсы по анализу данных подготовлены ведущими учеными – преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ и специалистами компании StatSoft Russia, имеющими уникальный опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных компаний, как ТНК-ВР, Лукойл, Интер РАО ЕЭС и др.

Данные курсы отличает практическая направленность, в рамках курсов разбираются реальные примеры из бизнеса, маркетинга, промышленности, нефтедобывающей отрасли и многих других. Максимальная эффективность курсов достигается за счет доступности материала и индивидуального подхода к задачам/вопросам слушателей.

В рамках обучения практическая работа будет осуществляться с использованием программного продукта STATISTICA – универсального пакета для всестороннего анализа данных, занимающего лидирующие позиции на рынке аналитического программного обеспечения, а также его приложений для современных методов анализа, таких как нейронные сети, Data Mining и др.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA позволяют эффективно вести обучение как начинающих, так и опытных пользователей, с непрерывным тренингом на компьютере.

По завершении курса слушателю выдаются Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца и сертификат Академии Анализа Данных StatSoft, являющиеся полезным приложением к портфолио при трудоустройстве. Приобретенные навыки откроют перспективы карьерного роста и профессионального развития.