• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12

E-mail: avbelov@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Гришунина Юлия Борисовна
Статья
Применение вычислительных методов корпусного анализа к исследованию текстов литературных произведений

Чеповский А. М., Аванесян Н. Л., Губина О. В.

Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2024. Т. 74. № 2. С. 25-32.

Глава в книге
Long-term filtration of particles in a porous medium

Liudmila Kuzmina, Osipov Y.

In bk.: BIO Web Conf. Volume 107, 2024 19th International Conference Water and Wastewater: Transportation, Treatment, Management “Yakovlev Readings” (YRC-2024). Vol. 107. EDP Sciences, 2024. Ch. 03003.

Препринт
Combinatorics of generic 5-degree polynomials

Kochetkov Y.

arXiv.math. arXiv.org e-print archive. Cornell Univercity, 2024. No. 2405.10594.

Дополнительное профессиональное образование

       

Курсы повышения квалификации, предлагаемые Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ:


Программы дополнительного профессионального образования, реализуемые Департаментом прикладной математики, – это широкий спектр краткосрочных курсов повышения квалификации по современным методам и технологиям анализа данных.


Курсы рассчитаны на студентов, выпускников, а также всех желающих связать свою будущую профессию с аналитикой и решением прикладных задач в бизнесе, маркетинге, промышленности.

Курсы по анализу данных подготовлены ведущими учеными – преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ и специалистами компании StatSoft Russia, имеющими уникальный опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных компаний, как ТНК-ВР, Лукойл, Интер РАО ЕЭС и др.

Данные курсы отличает практическая направленность, в рамках курсов разбираются реальные примеры из бизнеса, маркетинга, промышленности, нефтедобывающей отрасли и многих других. Максимальная эффективность курсов достигается за счет доступности материала и индивидуального подхода к задачам/вопросам слушателей.

В рамках обучения практическая работа будет осуществляться с использованием программного продукта STATISTICA – универсального пакета для всестороннего анализа данных, занимающего лидирующие позиции на рынке аналитического программного обеспечения, а также его приложений для современных методов анализа, таких как нейронные сети, Data Mining и др.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA позволяют эффективно вести обучение как начинающих, так и опытных пользователей, с непрерывным тренингом на компьютере.

По завершении курса слушателю выдаются Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца и сертификат Академии Анализа Данных StatSoft, являющиеся полезным приложением к портфолио при трудоустройстве. Приобретенные навыки откроют перспективы карьерного роста и профессионального развития.