• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12

E-mail: avbelov@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Гришунина Юлия Борисовна
Статья
Averaging and spectral bands for 2-D magnetic Schrödinger operator with the growing and one-direction periodic potential

Anikin A., Brüning J., Dobrokhotov S. et al.

Russian Journal of Mathematical Physics. 2019. Vol. 26. No. 3. P. 265-276.

Глава в книге
МЕТОДЫ РАСЧЕТА ОГРАНИЧЕННЫХ ОРБИТ ВОКРУГ ТОЧЕК ЛИБРАЦИИ

Гуськова М. С.

В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 44-45.

Препринт
ON THE DISTRIBUTION OF TRACT LENGTHS DURING ADAPTIVE INTROGRESSION

Vladimir Shchur, Svedberg J., Medina P. et al.

BioRxiv. New Results. Cold Spring Harbor Laboratory, 2019. No. 724815.

Дополнительное профессиональное образование

       

Курсы повышения квалификации, предлагаемые Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ:


Программы дополнительного профессионального образования, реализуемые Департаментом прикладной математики, – это широкий спектр краткосрочных курсов повышения квалификации по современным методам и технологиям анализа данных.


Курсы рассчитаны на студентов, выпускников, а также всех желающих связать свою будущую профессию с аналитикой и решением прикладных задач в бизнесе, маркетинге, промышленности.

Курсы по анализу данных подготовлены ведущими учеными – преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ и специалистами компании StatSoft Russia, имеющими уникальный опыт реализации проектов и решения практических задач таких крупных компаний, как ТНК-ВР, Лукойл, Интер РАО ЕЭС и др.

Данные курсы отличает практическая направленность, в рамках курсов разбираются реальные примеры из бизнеса, маркетинга, промышленности, нефтедобывающей отрасли и многих других. Максимальная эффективность курсов достигается за счет доступности материала и индивидуального подхода к задачам/вопросам слушателей.

В рамках обучения практическая работа будет осуществляться с использованием программного продукта STATISTICA – универсального пакета для всестороннего анализа данных, занимающего лидирующие позиции на рынке аналитического программного обеспечения, а также его приложений для современных методов анализа, таких как нейронные сети, Data Mining и др.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные методики, тщательно подобранные примеры и упражнения по анализу данных в STATISTICA позволяют эффективно вести обучение как начинающих, так и опытных пользователей, с непрерывным тренингом на компьютере.

По завершении курса слушателю выдаются Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца и сертификат Академии Анализа Данных StatSoft, являющиеся полезным приложением к портфолио при трудоустройстве. Приобретенные навыки откроют перспективы карьерного роста и профессионального развития.