Участвуй в проектах бизнес-юнитов VK и получай специальность в сфере IT

Инженерно-математическая школа — совместный образовательный проект VK и НИУ ВШЭ. Студенты ИМШ учатся на магистерских программах и участвуют в проектных мастерских, где осваивают востребованные направления IT: машинное обучение, разработку высоконагруженных систем и технологии ИИ.

  

  • 2026

    • Запустили стажировку для участников мастерских
    • Первый выпуск магистратуры «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта»

  • 2025

    • Провели первое открытое Демо ИМШ для всех студентов Вышки
    • Запустили магистратуру «Прикладные модели искусственного интеллекта»
    • Создали новую традицию — интерактивное «Дерево проектов»

  • 2024

    • Запустили магистратуру «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта»
    • Впервые опубликовали R&D-проекты ИМШ в Open Source

  • 2023

    • Провели первое Демо ИМШ с презентацией проектов участников
    • Впервые выпускник мастерской ИМШ стал сотрудником VK
    • Запустили магистратуру «Прикладные модели искусственного интеллекта»
    • Запустили магистерские треки от ИМШ по аппаратно-программным комплексам ИИ и высоконагруженным системам
    • Открыли брендированное пространство VK в Вышке

  • 2022

    • Открыли ИМШ и провели первый набор студентов
    • Запустили образовательные курсы от экспертов VK
    • Запустили магистерский трек от ИМШ по прикладным моделям ИИ
    • Провели первые открытые лектории в офисе VK


Магистерские программы ИМШ

Две магистерские программы и одна специализация — для тех, кто хочет развиваться в сфере искусственного интеллекта, высоконагруженных систем и разработки. Учёба строится вокруг практики: студенты решают реальные задачи VK и получают опыт создания IT-продуктов уже во время обучения.


Очная магистратура VK и НИУ ВШЭ в Москве. Научишься создавать ИИ-модели для решения прикладных задач и автоматизировать процессы при помощи машинного обучения. Будешь учиться на реальных проектах и разбирать кейсы индустрии вместе с экспертами VK.
Очная магистратура VK и ВШЭ для тех, кто хочет разрабатывать встроенные ИИ-системы и решения для периферийного ИИ. Будешь работать с реальными кейсами VK, изучать машинное обучение, цифровую обработку сигналов, нейрочипы и разработку ПО под руководством экспертов VK.
На специализации «Высоконагруженные системы: проектирование, разработка, эксплуатация» от VK получишь знания и практические навыки в сфере разработки и обеспечения безопасности вычислительных систем и компьютерных сетей, технологий передачи данных, изучишь вопросы проектирования информационно-аналитических систем.

Мастерские ИМШ

Студенты, успешно прошедшие отбор в мастерские ИМШ, становятся официальными стажёрами VK на время работы над проектом.


Официальное оформление и ежемесячная выплата — 40 000 рублей

Кураторы — ведущие эксперты VK, с которыми ты будешь работать напрямую

Возможность получить офер в команду VK после прохождения мастерской                  

Работа с реальными задачами VK — они пополнят твоё портфолио и уйдут на прод


Узнать об отборе

Направления мастерских

Отбор проходит два раза в год — для участия нужно выбрать мастерскую и проект внутри неё. Обязательными этапами отбора являются тестовое задание и собеседование. Тестовые задания различаются по содержанию в зависимости от проекта.


Мастерская по сервисам и платформам ИИ в НИУ ВШЭ СПб
Студенты занимаются компьютерным зрением в задачах автокоррекции, стилизации фото и видео, а также для извлечения котекстной информации из существующих фото и видео данных.
Мастерская безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем
Студенты занимаются безопасной разработкой и эксплуатацией высоконагруженных систем, исследуют уязвимости ИИ и создают методы защиты, работая с MLSecOps. В мастерской готовят не просто ML-инженеров, а архитекторов безопасного AI, которые делают технологии будущего надёжными.
Мастерская по прикладному искусственному интеллекту
Студенты занимаются решением сложных задач мультимодального искусственного интеллекта, которые объединяют компьютерное зрение, обработку речи и текста. В мастерской разрабатываются технологии следующего поколения для анализа, генерации и понимания мультимодальной информации.

Ждём тебя в мастерских, если ты:

 

  • студент НИУ ВШЭ, обучающийся по профильному направлению подготовки в сфере IT
  • готов к официальному оформлению на стажировку в VK на период работы над проектом
  • интересуешься технологиями искусственного интеллекта, информационной безопасностью или разработкой
  • готов работать над проектом 20 часов в неделю

Этапы отбора в мастерские ИМШ

Отбор в школу проводится два раза в год — весной и осенью. Донабор возможен по итогам каждого учебного модуля ВШЭ: например, если мастерской нужны ещё студенты для работы над проектом.


  • Шаг 1. Выбери мастерскую

    Изучи направления и выбери то, которое соответствует твоим интересам и уровню подготовки

  • Шаг 2. Подай заявку

    Следи за стартом набора и отправь заявку. Все сроки и условия появятся на странице отбора.

  • Шаг 3. Пройди отбор

    Выполни тестовое задание и пройди собеседование с куратором.

Истории наших студентов

  • Алексей Ефремов

    Алексей Ефремов

    • Магистратура «Компьютерные системы и сети», специализация «Высоконагруженные системы и оптимизация кода»
    • Выпускник программы

    Специализация от VK на моей магистратуре в значительной степени помогла углубить знания, полученные в бакалавриате. Некоторые курсы были особенно полезны для разработчиков широкого профиля благодаря фокусу на практике. В дальнейшем хочу применять полученные знания на практике, принося пользу не только себе, но и внося вклад в развитие науки и технологий.

  • Игорь Рябков

    Игорь Рябков

    • Мастерская по сервисам и платформам искусственного интеллекта
    • Выпускник мастерской

    Работа в мастерской значительно расширила мои знания в области ML/DL. За всё время работы было проанализировано более 20 современных статей по VLM, получено огромное количество знаний о самих моделях и современных методах их оценивания. Я также изучил известные бенчмарки, подходы к их созданию, их преимущества и недостатки. Кроме того, благодаря этому проекту я определился с направлением моего дальнейшего развития. VLM/LMM — огромная область для изучения: от принципов их работы до используемых модальностей. Поэтому в ближайшее время основной вектор моих исследований будет направлен преимущественно в сторону больших мультимодальных моделей.

  • Михаил Яковлев

    Михаил Яковлев

    • Магистратура «Прикладные модели искусственного интеллекта»
    • Выпускник программы

    Магистратура помогла систематизировать знания, получить ценный практический опыт и завести полезные профессиональные знакомства. Особенно значимым для меня стало участие в мастерской ИМШ по прикладному искусственному интеллекту, где я занимался созданием моделей клонирования голоса и обучением SOTA-моделей на суперкомпьютере cHARISMa.

  • Илья Трофименко

    Илья Трофименко

    • Мастерская по прикладному искусственному интеллекту
    • Выпускник мастерской

    Выбрал мастерскую по прикладному ИИ, так как лучше разбираюсь в ML и DL. В проекте разрабатывал и улучшал модели для предсказания метрики SBS на парах аудио, искал и обрабатывал датасеты, а также выкладывал результаты нашей работы в открытый доступ на hf, создавая интерфейс для взаимодействия пользователя с моделью прямо в браузере.

    Больше всего вдохновляет в проекте момент первого запуска обученной собственными руками модели — чувствуешь себя творцом. Затем пробуешь новые подходы и радуешься каждому улучшению.

    Участвуя в мастерской, я получил больше опыта в исследовательских задачах, научился декомпозировать задачи, лучше управлять временем и внимательнее относиться к коду. Обучение моделей занимает много времени, ошибки проявляются не сразу и сильно сдвигают сроки, поэтому важно делать всё качественно с самого начала, чтобы оставалось время что-то исправить, если баг всё-таки проскочит».

  • Виктория Латыпова

    Виктория Латыпова

    • Магистратура «Компьютерные системы и сети», специализация «Высоконагруженные системы и оптимизация кода»
    • Выпускница программы

    Выбрала ИМШ, потому что это образовательный проект с VK, а значит обучение там обещало быть максимально практико-ориентированным. Преподаватели курсов подробно объясняли не только как использовать инструменты, но и как это работает под «капотом». Одним из самых полезных был курс «Разработка ПО как технологический процесс», он дал понимание, как выстраивается работа в команде, какие этапы включает разработка и на что важно обращать внимание при внедрении новых решений. Здесь можно не только получить глубокие знания, но и найти себя в профессии, собрать сильное портфолио и выйти на рынок с реальными проектами и опытом, который будет интересен работодателю.

Руководитель и менеджеры проекта

Иванов Федор Ильич

Директор центра организации работ по проекту Передовая инженерно-математическая школа

Гета Ольга Александровна

Менеджер центра организации работ по проекту Передовая инженерно-математическая школа

Михеева Ольга Леонидовна

Менеджер центра организации работ по проекту Передовая инженерно-математическая школа

Частые вопросы

1. Куда можно задать дополнительные вопросы?

2. Кто будет преподавать на магистерской программе или курировать проект в мастерской?

3. Как и когда проходят занятия на программах магистратуры?

4. Мне будут ставить оценки? Будут ли проходить экзамены? Можно ли будет пересдать?

5. Кто может принимать участие в отборе в мастерские?

6. Как узнать о старте отбора в мастерские ИМШ?

7. В мастерские ИМШ могут попасть только студенты московского кампуса?

8. Как часто проходит отбор в мастерские ИМШ?

9. Какие этапы отбора нужно пройти в мастерские ИМШ?

10. Возьмут ли меня после участия в проекте мастерской на работу в VK?

Контакты

Все вопросы по отбору на образовательные курсы ИМШ направляйте на почту info_pish@hse.ru