Проектная сессия ВТБ и ВШЭ: МИЭМ как драйвер цифровых изменений
Особое внимание на сессии привлекли проекты Московского института электроники и математики имени А.Н. Тихонова, которые были представлены как флагманские решения для цифровой трансформации, повышения безопасности и эффективности финансового сектора.
Заметно, что внимание представителей ВТБ и других крупных компаний приковано прежде всего к практическим разработкам — к тем проектам, что способны сразу же приносить ценность реальному бизнесу. Так, на сессии были продемонстрированы не просто идеи, а работающие решения, многие из которых уже внедряются на уровне университета и готовы к масштабированию в промышленных и банковских инфраструктурах.
Одним из ключевых проектов, представленных от МИЭМ, стала система автоматизации работы с финансовыми документами, построенная на базе крупных языковых моделей (LLM) и развёрнутая on-premises — то есть на собственных серверах организации. Руководитель проекта Сергей Сластников и команда МИЭМ предложили решение, которое не просто распознаёт и извлекает данные из счетов, накладных и других документов, но и полностью интегрируется с ведущими корпоративными системами — такими как 1С и Контур.Диадок. Система показывает высочайшую точность (почти 99% по реквизитам и товарным позициям), умеет работать с «живыми» и сканированными документами, быстро обучается новым шаблонам. Теперь задачи, которые ранее занимали часы ручной работы, решаются за минуты — а риск ошибок из-за человеческого фактора стремится к нулю. Уже сейчас платформа внедряется в инфраструктуру университета и готовится к пилотированию на внешних заказчиках.
Не менее интересным оказался и проект по идентификации человека по походке. Эта система, базирующаяся на глубоких нейронных сетях, создана командой МИЭМ и нацелена на использование там, где распознавание по лицу невозможно — например, при масках или низком качестве видео. Система умеет работать в реальном времени, адаптируется под разные типы камер и ракурсы, устойчива к изменению освещения и шумам. Подобные разработки актуальны для банков, промышленных объектов, транспортной инфраструктуры — там, где безопасность и оперативность критичны.
Современный финансовый сектор невозможно представить без инструментов анализа больших данных и общественных настроений. На сессиия была представлена интеллектуальная «Система поиска и анализа данных в социальных сетях, мессенджерах и платформах медиаконтента», способная не только собирать и анализировать отзывы, но и строить портреты пользователей, определять тональность дискуссий, визуализировать динамику и выявлять репутационные риски.
Трансформация финансового планирования и управления достигла нового уровня с появлением «Финансовых дашбордов». Разработка, инициированная по запросу руководителей факультетов ВШЭ и курируемая Антоном Сергеевым, позволила визуализировать бюджетные лимиты, автоматизировать контроль исполнения KPI и прогнозировать расходование средств.
«При взаимодействии с руководителями факультетов и крупных подразделений, а также их заместителями, отвечающими за финансы, выяснилось, что у них есть запрос на контроль текущих лимитов денежных средств и прогнозы по их использованию до конца года», - рассказал руководитель.
Новая платформа уже используется на уровне университета и готовится к внедрению в управляющие структуры.
Илья Семичаснов, директор проектного офиса МИЭМ НИУ ВШЭ и генеральный директор Bear Head Studio, презентовал Claw Engine — инновационный игровой движок с открытым кодом, ориентированный на инди-разработчиков и образовательные проекты. Движок предоставляет модульную архитектуру, возможности генерации игровых миров и интеграции искусственного интеллекта для создания живых диалогов и NPC. Исполнителем проекта была команда Bear Head Studio. Claw Engine используется в магистерской программе «Цифровая инженерия для компьютерных игр» МИЭМ НИУ ВШЭ как технологическая платформа для обучения студентов современным методам разработки игр.
Башун Владимир Владимирович представил доклад «Инструмент для автоматизированного тестирования безопасности AI-моделей через моделирование атак». Проект предлагает инструмент для стресс-тестирования искусственного интеллекта через моделирование adversarial-атак, позволяя выявлять уязвимости AI-моделей на ранних этапах разработки. Решение имеет модульную архитектуру с CLI-интерфейсом и YAML-конфигурациями, интегрируясь в существующие CI/CD-процессы. Поддерживаются тесты на устойчивость популярных моделей (например, YOLO, Whisper). Инструмент автоматически генерирует отчеты с визуализацией результатов атак и метриками успешности. Цель проекта — снизить риски внедрения небезопасных AI-решений и ускорить циклы тестирования. Проект разрабатывается межфакультетной командой исследователей и инженеров под руководством экспертов в AI и кибербезопасности.
Также сотрудниками МИЭМ на сессии были представлены следующие проекты:
1. Образовательные чат-боты
Руководитель: Пискунова Анастасия Михайловна, Департамент компьютерной инженерии МИЭМ
2. Система постквантового шифрования
Руководитель: Крук Евгений Аврамович, Научно-исследовательский институт телекоммуникаций МИЭМ
3. Модели генерации стилизованных/реалистичных 3D аватаров по фотографии человека
Руководитель: Сластников Сергей Александрович, Департамент прикладной математики МИЭМ
4. Проект ГОСТ по борьбе с фрод-атаками: обобщение и анализ лучших практик антифрода
Руководитель: Сергеев Антон Валерьевич, Центр программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ
5. Детекторы визуальных событий (эмоций)
Руководитель: Моисеев Михаил Васильевич, Департамент компьютерной инженерии МИЭМ
Следующая стратегическая сессия между ВШЭ и ВТБ уже запланирована на осень 2025 года, что свидетельствует о долгосрочном характере сотрудничества и нацеленности на реализацию совместных проектов.