• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru

     
Руководство
и.о. директора, научный руководитель Крук Евгений Аврамович
Заместитель директора Абрамешин Андрей Евгеньевич
Заместитель директора Романов Виктор Владимирович
Заместитель директора Костинский Александр Юльевич
Заместитель директора Прохорова Вероника Борисовна
Заместитель директора по учебной работе Тумковский Сергей Ростиславович
Заместитель директора по научной работе Аксенов Сергей Алексеевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/50/15
100 бюджетных мест
50 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Обучаемые компьютеры. Предикативная аналитика и Большие данные.

ЗАО «ЕС-лизинг», соучредитель базовой кафедры ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ «Информационно-аналитические системы-ЗАО «ЕС-лизинг»» является одним из лидеров на рынке решений в области Big Data.

Деятельность участников экономической, социальной, политической, государственной инфраструктуры современного мира, просто граждан любого государства постоянно создаёт большой объем различной информации: в социальных сетях, на тематических форумах, блогах и информационных ресурсах. В современном мире, когда каждый гражданин подключен к сети интернет посредством мобильного устройства и генерирует разнородную информацию (видео, аудио, визуальная информация, текст), для анализа огромного потока информации используются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и соответствующий инструментарий, причём этот объем информации больше, чем способны сохранить имеющиеся технические средства хранения. Большая часть информации пропадает безвозвратно. В этой потерянной информации содержится огромное количество полезных знаний для всевозможных компаний и государственных организаций, которые можно извлекать с помощью средств интеллектуальной обработки данных (Data Mining). Эти знания могут включать в себя: предпочтения, разочарования или намерения определенных групп населения.

Под группами могут пониматься: например, жители любого региона страны, или клиенты крупной компании (сотовый оператор, банк, энергетическая, коммунальная организация), или участники определенного социального слоя, как например, школьники, студенты, пенсионеры и тому подобное. Для определения намерений групп населения используются специальные методы прогнозной аналитики (Predictive Analytics), причём эти методы и соответствующие знания можно использовать для выработки корректной политики в сфере государственного регулирования, для подготовки маркетинговой кампании в сфере частного бизнеса, а также в сфере риск менеджмента, безопасности и т.д.

Компания ЗАО «ЕС-лизинг» имеет богатый опыт применения различных Big Data технологий. Это могут быть open source решения или системы мирового лидера рынка Big Data компании IBM.

Для решения задач в области Больших данных, в компании ЗАО «ЕС-лизинг» при участии IBM и Банка России создан Центр компетенции IBM BIG DATA, на базе которого проводится обучение магистров МИЭМ, по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» (Образовательная программа «Компьютерные системы и сети» /специализация «Информационно-аналитические системы»). ЗАО «ЕС-лизинг» имеет статус IBM Premier Business Partner и обладает опытом по практическому применению большинства решений IBM, включая все инструментальные средства платформы IBM Big Data.

Желающие пройти обучение по инструментальным средствам платформы IBM Big Data представляется возможность такого обучения в рамках программы ДПО «Современные методы и технологии работы с большими данными» https://miem.hse.ru/big_data

Компания ЗАО «ЕС-лизинг», располагает набором уже реализованных прикладных программных комплексов (ППК), и совместно с преподавательским составом ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ может решать следующие типовые задачи в области технологий обработки Больших данных:

  • Прогнозирование «бегства вкладчиков»
  • Выявление аффилированных лиц
  • Оценка степени удовлетворенности клиентов услугами
  • Обнаружение фактов инсайда
  • Изучение и анализ информационного поля в Интернет. Выделение троллинга
  • Поиск источников вброса, каналов и путей распространения информации
  • Дополнение информации о клиентах из открытых источников
  • Прогнозирование оттока клиентов
  • Выявление лиц, связанных с пропагандой и употреблением наркотиков
  • Выявление организаций, осуществляющих деятельность на рынке микрофинансирования, не состоящих в Государственном реестре
  • Мониторинг и анализ цен конкурентов для формирования оптимальной цены и ассортимента
  • Оценка и прогноз производственной устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
  • Оценка финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
  • Определение целевой аудитории для товаров типовой ритейловой компании среди участников социальных сетей
  • Разработка инструментов и методов стандартизации адресов торговых точек

Контактная информация:

Позин Борис Николаевич, д.т.н., профессор:bpozin@ec-leasing.ru

(495) 772-95-90*11088