Обучаемые компьютеры. Предикативная аналитика и Большие данные.

ЗАО «ЕС-лизинг», соучредитель базовой кафедры ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ «Информационно-аналитические системы-ЗАО «ЕС-лизинг»» является одним из лидеров на рынке решений в области Big Data.

Деятельность участников экономической, социальной, политической, государственной инфраструктуры современного мира, просто граждан любого государства постоянно создаёт большой объем различной информации: в социальных сетях, на тематических форумах, блогах и информационных ресурсах. В современном мире, когда каждый гражданин подключен к сети интернет посредством мобильного устройства и генерирует разнородную информацию (видео, аудио, визуальная информация, текст), для анализа огромного потока информации используются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и соответствующий инструментарий, причём этот объем информации больше, чем способны сохранить имеющиеся технические средства хранения. Большая часть информации пропадает безвозвратно. В этой потерянной информации содержится огромное количество полезных знаний для всевозможных компаний и государственных организаций, которые можно извлекать с помощью средств интеллектуальной обработки данных (Data Mining). Эти знания могут включать в себя: предпочтения, разочарования или намерения определенных групп населения.

Под группами могут пониматься: например, жители любого региона страны, или клиенты крупной компании (сотовый оператор, банк, энергетическая, коммунальная организация), или участники определенного социального слоя, как например, школьники, студенты, пенсионеры и тому подобное. Для определения намерений групп населения используются специальные методы прогнозной аналитики (Predictive Analytics), причём эти методы и соответствующие знания можно использовать для выработки корректной политики в сфере государственного регулирования, для подготовки маркетинговой кампании в сфере частного бизнеса, а также в сфере риск менеджмента, безопасности и т.д.

Компания ЗАО «ЕС-лизинг» имеет богатый опыт применения различных Big Data технологий. Это могут быть open source решения или системы мирового лидера рынка Big Data компании IBM.

Для решения задач в области Больших данных, в компании ЗАО «ЕС-лизинг» при участии IBM и Банка России создан Центр компетенции IBM BIG DATA, на базе которого проводится обучение магистров МИЭМ, по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» (Образовательная программа «Компьютерные системы и сети» /специализация «Информационно-аналитические системы»). ЗАО «ЕС-лизинг» имеет статус IBM Premier Business Partner и обладает опытом по практическому применению большинства решений IBM, включая все инструментальные средства платформы IBM Big Data.

Желающие пройти обучение по инструментальным средствам платформы IBM Big Data представляется возможность такого обучения в рамках программы ДПО «Современные методы и технологии работы с большими данными» https://miem.hse.ru/big_data

Компания ЗАО «ЕС-лизинг», располагает набором уже реализованных прикладных программных комплексов (ППК), и совместно с преподавательским составом ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ может решать следующие типовые задачи в области технологий обработки Больших данных:

• Прогнозирование «бегства вкладчиков»
• Выявление аффилированных лиц
• Оценка степени удовлетворенности клиентов услугами
• Обнаружение фактов инсайда
• Изучение и анализ информационного поля в Интернет. Выделение троллинга
• Поиск источников вброса, каналов и путей распространения информации
• Дополнение информации о клиентах из открытых источников
• Прогнозирование оттока клиентов
• Выявление лиц, связанных с пропагандой и употреблением наркотиков
• Выявление организаций, осуществляющих деятельность на рынке микрофинансирования, не состоящих в Государственном реестре
• Мониторинг и анализ цен конкурентов для формирования оптимальной цены и ассортимента
• Оценка и прогноз производственной устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
• Оценка финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
• Определение целевой аудитории для товаров типовой ритейловой компании среди участников социальных сетей
• Разработка инструментов и методов стандартизации адресов торговых точек

Контактная информация:

Позин Борис Николаевич, д.т.н., профессор:bpozin@ec-leasing.ru