• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Крук Евгений Аврамович — и.о. директора, научный руководитель

 

Абрамешин Андрей Евгеньевич — заместитель директора

 

Романов Виктор Владимирович — заместитель директора

 

Костинский Александр Юльевич — заместитель директора

 

Прохорова Вероника Борисовна — заместитель директора

 

Тумковский Сергей Ростиславович — заместитель директора по учебной работе

 

Аксенов Сергей Алексеевич — заместитель директора по научной работе

 

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru

     
Мероприятия
17 ноября
Отборочный тур с 26 октября по 4 ноября 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/40/15
100 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Квантово-информационные технологии

2 года
Очная форма обучения
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Прикладная физика

2 года
Очная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Построение системы атрибутивного поиска в системах управления учетными или идентификационными доменами при внедрении интеграционных решений

Белов А. В., Нежурина М. И., Шестова А. Д.

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 11. С. 5-9.

Глава в книге
Выявление молекулярных основ взаимодействия белков в мембране с помощью компьютерного моделирования

Кузнецов А. С., Ефремов Р. Г.

В кн.: Физико-химические механизмы и регуляция процессов трансформации энергии в биологических структурах. Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, 2017. Гл. 1.1. С. 9-32.

Обучаемые компьютеры. Предикативная аналитика и Большие данные.

ЗАО «ЕС-лизинг», соучредитель базовой кафедры ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ «Информационно-аналитические системы-ЗАО «ЕС-лизинг»» является одним из лидеров на рынке решений в области Big Data.

Деятельность участников экономической, социальной, политической, государственной инфраструктуры современного мира, просто граждан любого государства постоянно создаёт большой объем различной информации: в социальных сетях, на тематических форумах, блогах и информационных ресурсах. В современном мире, когда каждый гражданин подключен к сети интернет посредством мобильного устройства и генерирует разнородную информацию (видео, аудио, визуальная информация, текст), для анализа огромного потока информации используются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и соответствующий инструментарий, причём этот объем информации больше, чем способны сохранить имеющиеся технические средства хранения. Большая часть информации пропадает безвозвратно. В этой потерянной информации содержится огромное количество полезных знаний для всевозможных компаний и государственных организаций, которые можно извлекать с помощью средств интеллектуальной обработки данных (Data Mining). Эти знания могут включать в себя: предпочтения, разочарования или намерения определенных групп населения.

Под группами могут пониматься: например, жители любого региона страны, или клиенты крупной компании (сотовый оператор, банк, энергетическая, коммунальная организация), или участники определенного социального слоя, как например, школьники, студенты, пенсионеры и тому подобное. Для определения намерений групп населения используются специальные методы прогнозной аналитики (Predictive Analytics), причём эти методы и соответствующие знания можно использовать для выработки корректной политики в сфере государственного регулирования, для подготовки маркетинговой кампании в сфере частного бизнеса, а также в сфере риск менеджмента, безопасности и т.д.

Компания ЗАО «ЕС-лизинг» имеет богатый опыт применения различных Big Data технологий. Это могут быть open source решения или системы мирового лидера рынка Big Data компании IBM.

Для решения задач в области Больших данных, в компании ЗАО «ЕС-лизинг» при участии IBM и Банка России создан Центр компетенции IBM BIG DATA, на базе которого проводится обучение магистров МИЭМ, по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» (Образовательная программа «Компьютерные системы и сети» /специализация «Информационно-аналитические системы»). ЗАО «ЕС-лизинг» имеет статус IBM Premier Business Partner и обладает опытом по практическому применению большинства решений IBM, включая все инструментальные средства платформы IBM Big Data.

Желающие пройти обучение по инструментальным средствам платформы IBM Big Data представляется возможность такого обучения в рамках программы ДПО «Современные методы и технологии работы с большими данными» https://miem.hse.ru/big_data

Компания ЗАО «ЕС-лизинг», располагает набором уже реализованных прикладных программных комплексов (ППК), и совместно с преподавательским составом ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ может решать следующие типовые задачи в области технологий обработки Больших данных:

  • Прогнозирование «бегства вкладчиков»
  • Выявление аффилированных лиц
  • Оценка степени удовлетворенности клиентов услугами
  • Обнаружение фактов инсайда
  • Изучение и анализ информационного поля в Интернет. Выделение троллинга
  • Поиск источников вброса, каналов и путей распространения информации
  • Дополнение информации о клиентах из открытых источников
  • Прогнозирование оттока клиентов
  • Выявление лиц, связанных с пропагандой и употреблением наркотиков
  • Выявление организаций, осуществляющих деятельность на рынке микрофинансирования, не состоящих в Государственном реестре
  • Мониторинг и анализ цен конкурентов для формирования оптимальной цены и ассортимента
  • Оценка и прогноз производственной устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
  • Оценка финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей
  • Определение целевой аудитории для товаров типовой ритейловой компании среди участников социальных сетей
  • Разработка инструментов и методов стандартизации адресов торговых точек

Контактная информация:

Позин Борис Николаевич, д.т.н., профессор:bpozin@ec-leasing.ru

(495) 772-95-90*11088