• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru

     
Руководство
и.о. директора, научный руководитель Крук Евгений Аврамович
Заместитель директора Абрамешин Андрей Евгеньевич
Заместитель директора Романов Виктор Владимирович
Заместитель директора Костинский Александр Юльевич
Заместитель директора Прохорова Вероника Борисовна
Заместитель директора по учебной работе Тумковский Сергей Ростиславович
Заместитель директора по научной работе Аксенов Сергей Алексеевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
60/10/3
60 бюджетных мест
10 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
126/40/15
126 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
45/20/10
45 бюджетных мест
20 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
40/45/5
40 бюджетных мест
45 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
87/40/6
87 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/5/2
50 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

В МИЭМ прошли очередные «Вычислительные среды»

На этот раз речь шла о реализации разностных схем для решения уравнений агрегационной кинетики

На очередном семинаре «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии», или «Вычислительные среды», 9 октября 2019 г. выступил Матвеев Сергей Александрович
(к.ф.-м.н., Сколковский институт науки и технологий, Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering).

Доклад был посвящен параллельным реализациям разностных схем для решения уравнений агрегационной кинетики. Сергей Александрович ознакомил слушателей с уравнениями коагуляции Смолуховского, которые описывают уменьшение количества частиц при увеличении их размеров со временем в процессе коагуляции (слипания) и представил несколько параллельных реализаций алгоритмов решения уравнений агрегационной кинетики.  Были продемонстрированы результаты тестирования этих алгоритмов на нескольких суперкомпьютерах, расположенных в ИВМ РАН, МГУ им. Ломоносова и Сколково.

Было показано, что разностные алгоритмы численного решения пространственно-неоднородных уравнений агрегационной кинетики хорошо масштабируются. На 1024 ядрах CPU было получено ускорение почти в 500 раз, а гибридная параллельная реализация вычислений с использованием CPU и GPU дополнительно дала ускорение в 2-3 раза.

В завершении доклада было уделено отдельное внимание анализу ускорений выполнения одномерного Фурье-преобразования  на параллельных компьютерах с использованием библиотеки Intel MKL. Сравнивались две реализации: с использованием MPI или с использованием OpenMP. Вычисления с использованием OpenMP MKL оказались быстрее, чем с использованием MPI MKL.

Презентацию доклада можно посмотреть на сайте семинара https://www.hse.ru/ma/supmod/nis.