Исследовательский саммит Arm
C 11 по 13 сентября 2017 года в Кембридже (Великобритания) прошла международная научная конференция Arm Research Summit (исследовательский саммит Arm). Arm Research Summit представляет собой уникальный пример взаимодействия крупнейшего разработчика и производителя аппаратного обеспечения с потребителями.
К основным темам в этом году относились мобильные и встраиваемые технологии (в частности интернет вещей), вопросы машинного обучения и развитие серверного направления Arm. Использование технологий Arm для высокопроизводительных вычислений (HPC), была вынесена на панельную дискуссию, в которой приняли участие представители крупных суперкомпьютерных центров и компаний-производителей серверов. Все официальные события транслировались и записывались в высоком качестве с поддержкой возможности выбирать ракурс трансляции, так что каждый желающий может в любое время ознакомиться с докладами на сайте конференции (https://developer.arm.com/research/summit/summit-live).
В этом году, при поддержке программы академической мобильности студентов МИЭМ НИУ ВШЭ, Всеволод Никольский, студент второго курса магистратуры по направлению «Математические методы моделирования и компьютерные технологии», принял участие в мероприятии с постерным докладом, работа выполнена под руководством профессора, д.ф.-м.н. В.В. Стегайлова. Постер озаглавлен «Methods for simple benchmarks of floating-point performance: ARMv8 vs x86_64» (Простые методы тестирования производительности вычислений с плавающей точкой: ARMv8 vs ч86_64). Во вступлении обсуждались проблемы, с которыми пришлось столкнуться в предыдущих работах, и как они определили мотивацию и постановку новой задачи. Основная часть посвящена низкоуровневому анализу вычислительных конвейеров процессоров с набором инструкций ARMv8 и созданию высокооптимизированного теста на основании полученных знаний. Несмотря на довольно узкую специализацию работы, на конференции удалось получить комментарии от компетентных специалистов, работающих в этой области.
Исследователь из London Imperial College (Имперского колледжа Лондона) выразил желание использовать результаты в своей работе.