От безопасности ИИ к образованию будущего: МИЭМ на BIS Summit 2026
.jpg "От безопасности ИИ к образованию будущего: МИЭМ на BIS Summit 2026")
BIS Summit - одна из заметных профессиональных площадок российской отрасли информационной безопасности, объединяющая представителей ИБ-сообщества, технологического бизнеса, регуляторов, науки и образования. Саммит вырос из профессионального сообщества DLP-Expert и в 2026 году прошел уже в 19-й раз. По данным организаторов, площадка традиционно объединяет более тысячи очных участников и более двух тысяч зрителей онлайн-трансляции.
Главной темой BIS Summit 2026 стал вопрос «Искусственный интеллект - где граница между прогрессом и угрозой». В течение дня эксперты обсуждали регулирование ИИ, риски его применения, безопасность цифровых платформ, использование искусственного интеллекта для сетевой защиты и другие вопросы, с которыми уже сегодня сталкиваются регуляторы, бизнес и технологическое сообщество.
Дмитрий Коваленко
«Впервые принял участие в BIS Саммите по приглашению наших партнёров из компании «ИнфоВотч», с которыми у нас сложились прекрасные отношения. Форум представляет большой интерес для специалистов по информационной безопасности — как частного сектора, так и государственного. Мы рады возможности взаимодействовать на подобных мероприятиях с большим количеством профессионалов отрасли», - рассказывает Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ ВШЭ, член Ученого совета НИУ ВШЭ.
В программе саммита традиционные пленарные форматы — «Диалог с регулятором» и «Диалог с бизнесом» - дополнили тематические секции, посвященные практическим аспектам информационной безопасности. Искусственный интеллект при этом рассматривался сразу с двух сторон - как технология, открывающая новые возможности, и как новый источник рисков, требующий собственных подходов к безопасности, регулированию и подготовке специалистов.
Именно последнее вывело дискуссию за пределы исключительно технологической повестки. Если ИИ уже становится частью профессиональной деятельности инженера и специалиста по информационной безопасности, закономерно возникает следующий вопрос: как должна измениться система, которая этих специалистов готовит?
От запрета ИИ - к новой архитектуре обучения
Этому была посвящена отдельная секция BIS Summit 2026. Ее участниками стали представители университетов, регуляторов, науки и технологического бизнеса: Андрей Афонин, директор Университета Банка России, к.т.н.; Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ ВШЭ, член Ученого совета НИУ ВШЭ, к.с.н.; Павел Ложников, проректор по научной и инновационной деятельности, заведующий кафедрой «Комплексная защита информации» ОмГТУ; Евгений Соловьев, заместитель директора Департамента инноваций НСПК «Мир»; Сергей Астахов, заместитель начальника Центра развития, координации и трансфера технологий ИИ в сфере научно-технологического развития Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН; Константин Стародубов, руководитель группы комплаенса ИБ в финтехе Яндекса, к.т.н., доцент НИУ ВШЭ.
Модератором дискуссии выступил Антон Сергеев, директор Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ. Таким образом, МИЭМ выступил как организатор профессионального разговора, как университет, готовящий специалистов в области современных цифровых технологий и информационной безопасности, и как экспертная площадка, на которой уже сегодня приходится отвечать на вопросы о месте ИИ в инженерном образовании.
Вопрос для университетов перестал быть теоретическим. По данным, представленным в открывающей части секции Антоном Сергеевым, не менее 89% студентов уже используют ИИ в учебе, на экзаменах и при подготовке выпускных работ, а 82% молодых инженеров - ежедневно. А как показало совместное исследование ВШЭ и “Новиком”, проведённое летом 2026 года, 61% молодых инженеров используют ИИ в работе, причём большая часть моделей являются зарубежными (ChatGPT, DeepSeek, Claude и др.).
Искусственный интеллект становится частью повседневной работы специалистов финансового рынка. Но его внедрение не должно сводиться к добавлению нового инструмента в существующие процессы. Как отметил в своем выступлении Андрей Афонин, заметный эффект появляется тогда, когда организация пересматривает подходы к работе и перестраивает бизнес-процессы с учетом технологий.
При этом каждому специалисту не обязательно становиться разработчиком ИИ. Важно помочь ему освоить новые подходы к работе, развивать навыки взаимодействия с ИИ-инструментами и понимать, как цифровая трансформация меняет требования к профессиям.
Андрей Афонин
«Чем больше функций передается технологиям, тем важнее определить, какие знания и навыки человеку необходимо сохранить без цифровой поддержки», - Андрей Афонин, директор Университета Банка России.
Среди таких навыков – критическое мышление, умение проверять данные, фундаментальные профессиональные знания, соблюдение требований конфиденциальности и способность продолжать работу без цифровых инструментов в случае сбоя.
Поэтому отдельные курсы не могут быть единственным способом подготовки специалистов. Нужна многоуровневая модель обучения: от базовой ИИ-грамотности для всех специалистов до управления рисками, контроля и принятия решений для руководителей.
Дискуссия быстро вышла за пределы вопроса «разрешать или запрещать нейросети». Гораздо важнее другое: что именно должен уметь выпускник, если получить правдоподобный готовый ответ теперь можно за несколько секунд?
Среди рисков новой реальности участники обозначили снижение интеллектуальной нагрузки и критического мышления, подмену поиска и рефлексии готовыми ответами, имитацию компетентности, исчезновение опыта собственных ошибок, новые проблемы оценки знаний и плагиата, безопасность данных и цифровое неравенство.
Один из наиболее ярких ответов на этот вызов предложил Евгений Соловьев. В центре его выступления оказалась идея «продуктивного тупика»: ИИ не должен устранять из процесса обучения все интеллектуальные затруднения и немедленно выдавать студенту правильное решение. Напротив, момент, когда привычный способ решения перестает работать, может стать необходимой частью обучения - именно он заставляет искать, проверять гипотезы и приходить к собственному пониманию.
Евгений Соловьев
«Пользоваться языковой моделью - можно и нужно. Пройти через тупик - обязательно: без него прозрение не приходит никогда», - Евгений Соловьев, заместитель директора Департамента инноваций НСПК «Мир».
Представленная им модель предполагает работу целого ансамбля ИИ-агентов: одни проверяют логику и числа, другие ищут за убедительными формулировками отсутствие содержания, анализируют нормативные ограничения или возможный вред решения. При этом система не просто оценивает результат - она создает ситуацию, в которой студент должен самостоятельно пройти следующий интеллектуальный шаг.
Цель такого подхода Соловьев сформулировал еще шире: университету недостаточно подготовить специалиста, умеющего применять уже известные технологии. Важнее сформировать изобретателя - человека, способного увидеть то, чего еще нет, и создать решение, которого раньше не существовало. В презентации этот тезис сформулирован предельно точно: «Знание отрасли изобретателя не делает… останется только одно - способность увидеть то, чего в отрасли ещё нет».
Еще один важный ракурс обозначил Павел Ложников. Его выступление связало образовательную повестку непосредственно с информационной безопасностью. Сегодня перед университетами стоят две параллельные задачи: учить применять искусственный интеллект для решения профессиональных задач и одновременно готовить специалистов, способных обеспечивать безопасность самих систем ИИ. Именно на втором направлении сосредоточена научная группа Павла Ложникова, проректора по научной и инновационной деятельности ОмГТУ.
Павел Ложников
«Взаимодействие человека и ИИ должно строиться на принципах, которые расширяют возможности людей, а не ограничивают их», - отметил Павел Ложников.
За этим принципом стоят вполне конкретные технологические и образовательные задачи. В выступлении были представлены современные подходы к защите данных в системах ИИ - дифференциальная конфиденциальность, федеративное обучение, гомоморфное шифрование, синтетические данные и нейросетевые преобразователи.
Но изменения необходимы и в самом образовательном процессе. Среди актуальных задач для университетов Павел Ложников выделил анализ каждой дисциплины с точки зрения необходимости и возможностей применения ИИ, пересмотр процедур оценки знаний с учетом возможностей нейросетей, верификацию процесса получения студентом результата, подготовку преподавателей и создание безопасной инфраструктуры для использования ИИ в учебном процессе.
Для МИЭМ участие в такой дискуссии особенно значимо. Искусственный интеллект одновременно меняет объект инженерного образования, инструменты обучения и саму профессиональную среду, в которую выходят выпускники. А в информационной безопасности к этому добавляется еще одно измерение: специалист должен понимать не только возможности ИИ, но и связанные с ним технологические риски, требования к данным, надежности и защищенности систем.
Именно поэтому разговор «от учебников к промптам» - не о замене классического образования нейросетями. Напротив, чем доступнее становятся готовые ответы, тем выше ценность фундаментальной подготовки, критического мышления, способности проверять результат, видеть ограничения технологии, формулировать собственные гипотезы и создавать новое.
ИИ уже меняет образование. Следующий вопрос - каким должно стать образование, чтобы научить человека не просто получать ответы быстрее, а мыслить глубже, чем позволяет готовый ответ.