О лучших проектах летней постерной сессии
В июне в МИЭМ прошла летняя постерная сессия студенческих проектов, обязательный этап проектного цикла для каждой студенческой команды. Мы попросили лидеров проектов, набравших наибольшее число положительных реакций гостей и экспертов сессии, подробнее рассказать о разработках.
«SOUNDGRAM — большой цифровой город, где все объединены музыкой».
Проект №2445 «SOUNDGRAM»
Руководитель проекта: Реваз Лешкашели
Руководитель направления: Валерия Немна
Рассказывает Реваз Лешкашели, руководитель проекта.
О проекте
Наша социальная сеть объединит пользователей различных музыкальных стриминговых сервисов в единой среде. SOUNDGRAM позволит пользователям мгновенно и просто делиться музыкальными предпочтениями, просматривать музыкальную активность друзей и обмениваться мнениями о музыкальных произведениях. За счет интеграции с несколькими стриминговыми сервисами пользователи смогут взаимодействовать друг с другом независимо от используемой платформы. Таким образом, будет создана сфокусированная цифровая среда для общения и взаимодействия на основе музыкальных интересов, что устранит разрозненность существующих способов обмена музыкой и сделает этот процесс быстрым, удобным и интересным. В основе сервиса - музыкальный профиль пользователя и живая лента активности, которые отражают музыкальные предпочтения пользователя и позволяют следить за тем, что слушают друзья, реагировать на их обновления и находить новых единомышленников. Анализ профиля будет осуществляться с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
На платформе также смогут регистрироваться и вести свои профили музыкальные исполнители и инфлюенсеры, что позволит им выстраивать более тесное взаимодействие с аудиторией, делиться своим творчеством, получать обратную связь и участвовать в жизни музыкального сообщества.
Техническая реализация платформы предполагает разработку веб-приложения, адаптированного для использования на мобильных устройствах под управлением iOS и Android.
Проект получается достаточно масштабный. Нам предстоит на одной платформе объединить несколько сервисов и модулей: сервис интеграции с API музыкальных стриминговых платформ, сервис агрегации музыкального контента, обеспечивающий идентификацию треков и сопоставление их ссылок на различных стриминговых платформах; модули социальной активности пользователей, формирования музыкального сообщества, цифровой музыкальной истории, анализа музыкального профиля слушателя.
Что уже сделано, планы
На сегодня реализовано уже достаточно много. Это система открытых и закрытых профилей, механизм авторизации, живая лента активности с обновлениями в реальном времени, встроенный музыкальный плеер. Разработана и запущена в бета-тестирование первая версия MVP приложения. Реализованы основные функции социальной сети.
В ближайших планах: интеграция новых музыкальных сервисов, включая ведущие; развитие социальных функций платформы: расширенный музыкальный портрет пользователя с использованием ИИ, анализ схожести музыкальных вкусов на основе технологий машинного обучения, полноценные публикации с медиаконтентом, новые механики взаимодействия пользователей.
Конкурентная среда
Косвенные конкуренты — общепризнанные музыкальные стриминговые сервисы, такие как Spotify, Apple Music, Яндекс Музыка, SoundCloud. Эти платформы позволяют пользователям прослушивать музыку, делиться ссылками на плейлисты и в очень ограниченной степени взаимодействовать друг с другом. Их функциональность ориентирована на потребление музыкального контента. Социальные функции в таких сервисах ограничены рамками самой платформы и не обеспечивают полноценного социального взаимодействия между пользователями разных стриминговых сервисов.
Все существующие решения либо сосредоточены на прослушивании музыки внутри конкретного стримингового сервиса, либо на аналитике собственных музыкальных предпочтений, не предоставляя полноценной социальной платформы для обмена музыкальными предпочтениями между пользователями разных стриминговых сервисов. Нацеленность на создание удобных инструментов для такого обмена в рамках единого социального пространства – принципиальное отличие нашей разработки.
Команда проекта
Реваз Лешкашели — руководитель проекта, студент 3 курса образовательной программы «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Отвечает за продуктовую стратегию, координацию работы команды, подготовку питчей, привлечение пользователей и анализ их потребностей
Мария Лианская — UX/UI-инженер, студентка 3 курса образовательной программы «Компьютерная безопасность». Занимается проектированием пользовательского опыта, разработкой интерфейсов, визуальной концепцией продукта и анализом пользовательского поведения.
Тимур Шагеев — Fullstack-разработчик, студент 1 курса образовательной программы «Компьютерная безопасность». Отвечает за проектирование и развитие архитектуры системы, разработку серверной и клиентской частей приложения
Проект №1876 «Разработка высокоуровневого симулятора для сетей на кристалле произвольных топологий»
Руководитель проекта: Александр Американов
Рассказывает Вероника Держицкая, проектный менеджер команды.
Актуальность
Сети на кристалле являются ключевой коммуникационной инфраструктурой для многоядерных чипов нового поколения. Они обеспечивают масштабируемость, высокую пропускную способность и энергоэффективность, заменяя классические шинные решения. Для исследования и оптимизации таких сетей необходим высокоуровневый симулятор, позволяющий быстро оценивать различные топологии, алгоритмы маршрутизации и типы трафика. Проект направлен на разработку инструмента с открытой архитектурой и возможностью произвольной конфигурации СтнК (в том числе и задание пользовательских топологий).
Описание
В качестве основы выбран симулятор Booksim – популярное академическое решение для моделирования СтнК. Команда ставит задачу доработать его, чтобы поддерживались сети произвольных топологий (не только регулярные, например Mesh и Torus). Это позволит исследовать нестандартные структуры, оптимизированные под конкретные вычислительные задачи, а также интегрировать новые физические особенности соединения в сетях (например, беспроводные или оптические каналы).
Использование искусственного интеллекта
ИИ применяется для ускорения рутинных задач при работе с документацией и кодом: автоматическая генерация комментариев, проверка стиля, помощь в написании тестов и вспомогательных скриптов. Это освобождает время команды для решения более сложных алгоритмических и архитектурных вопросов.
Статус работ (что сделано / что предстоит)
На сегодня проведён анализ архитектуры Booksim, изучены его модули (маршрутизация, буферизация, генерация трафика). Определены место модификации для поддержки произвольных топологий и разработана концепция входного формата, позволяющего описывать произвольные графы связей.
В планах - реализовать загрузку произвольной топологии из CSV‑файла, адаптировать алгоритмы маршрутизации для работы с нерегулярными структурами, провести серию экспериментов для валидации симулятора на эталонных топологиях и интегрировать генерацию отчётов и визуализацию загрузки каналов.
Команда проекта
Все участники вовлечены в разработку на различных этапах – от проектирования архитектуры до реализации и тестирования. На сегодня наша команда имеет такой состав:
- Вероника Держицкая – стажёр, проектный менеджер, программа «Прикладная математика»
- Роман Кныш, Алексей Морозов – стажёры, программа «Информатика и вычислительная техника».
- Варвара Строганова – программист, программа «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
Участие руководителя
Руководитель проекта - Александр Александрович Американов. Он помогает команде формировать задачи, определять приоритеты и обеспечивает теоретической базой по современным методам проектирования СтнК. Его консультации позволяют сохранять научную обоснованность решений и соответствие актуальным трендам в области высокопроизводительных систем.