• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru

     
Руководство
и.о. директора, научный руководитель Крук Евгений Аврамович
Заместитель директора Абрамешин Андрей Евгеньевич
Заместитель директора Романов Виктор Владимирович
Заместитель директора Костинский Александр Юльевич
Заместитель директора Прохорова Вероника Борисовна
Заместитель директора по учебной работе Тумковский Сергей Ростиславович
Заместитель директора по научной работе Аксенов Сергей Алексеевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
60/10/3
60 бюджетных мест
10 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
126/40/15
126 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
50/20/10
50 бюджетных мест
20 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
40/75/5
40 бюджетных мест
75 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
87/40/6
87 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/5/2
50 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Очередной семинар по высокопроизводительным вычислениям в новом учебном году продолжил работу в онлайне

На этот раз тема была посвящена цифровому миру укороченных команд – области, в которой за минувшее время произошли существенные изменения

Очередной семинар по высокопроизводительным вычислениям в новом учебном году продолжил работу в онлайне

Freepik

Проблематика

Выбор темы семинара связан с новым вызовом в цифровом мире, который в начале ушедшего лета ознаменовался двумя новостями.

Первая новость - анонс фирмой Apple нового процессора собственной конструкции для ноутбуков и настольных компьютеров. Особенностью этого процессора является укороченный набор команд, RISC (Reduced Instruction Set Computer). Такая технология широко применяется в мобильных устройствах – смартфонах и планшетах, устройствах IoT (Internet of things), датчиках и многих других вещах.

Основное преимущество RISC процессоров состоит в низком энергопотреблении по сравнению с процессорами CISC (Complex Instruction Set Computer), наиболее распространенными представителями которых являются модели серии x8086 – это процессоры фирм Intel и AMD, которые применяются в ноутбуках и настольных компьютерах. Именно на процессорах CISC построено большинство суперкомпьютерных систем.

Вторая новость - смена лидера в списке самых мощных суперкомпьютеров. В июне этот список возглавил японский суперкомпьютер Fugaku (литературное название горы Фуджи), построенный с использованием более 150 тысяч 48-ядерных процессоров A64FX, ARM (Advanced RISC Machine) фирмы Fujitsu. Это первый в истории суперкомпьютер, построенный чисто на ARM технологии.

Возникает естественный вопрос – что ожидает мир суперкомпьютерных вычислений в ближайшем будущем? К чему надо быть готовыми исследователям и студентам? Второй вопрос связан с тем, что суперкомпьютер НИУ ВШЭ используется как для задач  моделирования, так и для анализа больших данных методам машинного обучения. Важно понимать, в каком направлении развивать аппаратную часть и системное программное обеспечение, а также обучение студентов.

 

Поиск решений

Для прояснения этих вопросов были приглашены ведущие специалисты в этой области: доктор физико-математических наук Андрей Андреевич Белеванцев, ведущий научный сотрудник Института системного программирования им. В.П. Иванникова (ИСП РАН), и доктор технических наук Дроздов Александр Юльевич, руководитель лаборатории моделирования и проектирования специализированных вычислительных систем Московского физико-технического института (МФТИ). Докладчики представили полную картину современного состояния программных систем в области ARM технологий, их доклады гармонично дополнили друг друга. Обсуждение позволило сделать некоторые практические выводы.

Первый связан с проблемой преобразования большого количества приложений, разработанных в архитектуре x8086 в архитектуру RISC. Это приложения для ноутбуков, настольных компьютеров и других систем, а это сотни тысяч популярных приложений. Проблема преобразования приложений решается путем создания для этих целей автоматизированных самообучающихся систем, чем и занимаются, в частности, коллективы докладчиков в ИСП РАН и МФТИ.

Второй связан непосредственно с суперкомпьютерными приложениями. Приложений, которые способны использовать полную мощь суперкомпьютера, то есть работать параллельно на многих миллионах ядер, совсем немного – это максимум десятки программных систем. Учитывая высокую стоимость суперкомпьютеров и затраты на их эксплуатацию, адаптация программного обеспечения на новую архитектуру решается путем привлечения коллектива высококвалифицированных системных программистов. Специалисты в предметной области моделирования и обработки больших данных также будут вовлечены в эту работу.

Доклады содержали много технических деталей. С их презентациями можно ознакомиться на странице прошедших семинаров по высокопроизводительным вычислениям https://miem.hse.ru/hpc/2020

Полная видеозапись семинара будет доступна на этой же странице.

Дискуссия по тематике докладов продолжилась и в последующие дни. В частности, Андрей Белеванцев обратил внимание на то, что в суперкомпьютере Fugaku впервые реализовано аппаратное расширение архитектуры ARM – SVE с векторами 512 бит и SIMD архитектурой (аналог расширения AVX-512 фирмы Intel) - https://postk-web.r-ccs.riken.jp/spec.html Возможно, именно это расширение свело на нет преимущества технологии ARM по энергопотреблению, в результате чего энергопотребление Fugaku выше в 2.8 раза по сравнению со вторым по мощности суперкомпьютером Summit (США). Скорость Fugaku выше скорости Summit также в 2.8 раз, так что ожидаемое преимущество по энергопотреблению не продемонстрировано.

И еще более свежее указание на то, что семинар получился на актуальную тему – уже после его проведения появилась информация о том, фирма Nvidia купила кембриджскую фирму ARM Holdings, крупнейшее объединение разработчиков ARM технологии.