Хакатон по LLM: промпт-тюнинг

18+

Мероприятие завершено

МИЭМ НИУ ВШЭ и компания Интеллемма запускают хакатон для студентов МИЭМ НИУ ВШЭ по разработке алгоритмов для LLM!Как заставить большую языковую модель работать идеально? Ручной подбор промптов уходит в прошлое. Образовательная программа «Информатика и вычислительная техника» МИЭМ НИУ ВШЭ совместно с R&D компанией Интеллемма объявляет старт хакатона по созданию общего алгоритма автоматического Промпт-Тюнинга!

Этот хакатон — результат коллаборации бизнеса и Вышки! Директор компании «Интеллемма» Эрнесто Санчес, академический руководитель ОП ИВТ Сергей Полесский и преподаватель Артем Кацнельсон объединили усилия, чтобы сделать обучение максимально практичным. Хакатон встроен прямо в курс «Искусственный интеллект в инженерном образовании»: студенты будут решать реальную продуктовую задачу, получат сильный кейс в портфолио и шанс забрать часть призового фонда!

Компания Интеллемма — разработчик инновационных ИИ-проектов, автор 8 зарегистрированных патентов, публикаций на топ-конференции NeurIPS и создатель собственных продуктов в области LLM. Партнерское соглашение позволит значительно расширить горизонты студенческих проектов. Объединение сильной фундаментальной подготовки учащихся МИЭМ НИУ ВШЭ и продуктовой экспертизы компании «Интеллемма» создает уникальную среду, в которой студенческие решения могут стать основой для реальных технологических прорывов в области искусственного интеллекта.

О задаче:

Участникам предстоит совершить прорыв в подходах к промпт-инжинирингу. Необходимо разработать Мета-Алгоритм, который, получив на вход любую языковую модель, набор данных и критерии оценки, сможет самостоятельно подобрать наилучший промпт. Участникам будут предоставлены API модели, тренировочные датасеты и эвалюаторы, а также стартовый код (baseline).

Решения будут проверяться на скрытых тестовых данных.

Призовой фонд: 100 000 рублей

Победители будут определены в двух номинациях:

Качество алгоритма (максимальная точность настройки промпта): 1 место — 30 000 руб., 2 место — 15 000 руб., 3 место — 10 000 руб.

Оптимизация ресурсов (наименьший расход токенов при тюнинге среди топ-10 лучших): 1 место — 20 000 руб., 2 место — 15 000 руб., 3 место — 10 000 руб.

Принять участие могут все студенты МИЭМ НИУ ВШЭ, интересующиеся машинным обучением и инженерией данных!

📅 Ключевые даты:

Старт и выдача заданий: 27 февраля 2026, 13:00 (МСК)

Завершение приема решений: 6 марта 2026, 13:00 (МСК)

Подведение итогов: 10 марта 2026, 13:00 (МСК)

Регистрация будет открыта 27 февраля 2026, 13:00 (МСК) в тг канале

Дата

27 февраля 13:00

Рубрики

Анонсы

В статье упомянуты

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова