Научный семинар диссертационного совета по инженерным наукам и прикладной математике

Кратко описать о чем доклад (5-7 предложений):

• Какая научная проблема (задача) затрагивается.
• Какие задачи решаются.
• Какие результаты получены.
• Чем результаты исследования полезны (в какой предметной области).

Примеры аннотаций доступны на этой странице в прошедших семинарах 2025 г. и в архиве 2021 - 2024 г.г.

Обращаем Ваше внимание на то, что старайтесь не использовать ключевые формулировки научной новизны, положений, выносимых на защиту и др. в аннотации к семинару (могут быть трудности с системой "Антиплагиат" в дальнейшем).

Структура доклада (презентации):

• Представить научную проблему (постановку научной задачи), показать ее актуальность (цифрами и фактами с указанием подтверждающих источников);
• Отразить предмет и объект исследования;
• Отразить информацию об области исследования (какому пункту соответствует какой научной специальности);
• Сформулировать четко цель (Цель – это изменение параметров в лучшую сторону, отвечает на вопрос «Зачем это делаем?») и задачи исследования (отвечают на вопрос «Как мы это делаем?»);
• Сформулировать научную новизну исследования (каждый пункт должен быть в стиле, как пример, «Разработан метод, позволяющий ..., ; предложена методика, повышающая ...»);
• Сформулировать практическую значимость (каждый пункт должен быть в стиле, как пример, «Разработанный метод повышает … и позволяет …»);
• Четко сформулировать положения, выносимые на защиту каждый пункт должен быть в стиле, как пример, «Математическая модель, повышающая точность …, отличающаяся от известных тем, что учитывает … (в скобках указать на сколько процентов повысилась точность, например)»;
• Продемонстрировать методологию исследования (основные этапы, методы, методики, инструменты, результаты каждого этапа, экспериментальная проверка – результативность ваших разработок);
• Привести результаты апробации и внедрения (результативность обучения – публикации, конференции, патенты/ свидетельства о регистрации программы ЭВМ или БД, акты внедрения и др.);
• Привести основные результаты, полученные в процессе решения задач, поставленных в диссертационном исследовании.

Время выступления строго - не более 20 минут (обязательно, неоднократно, репетируйте свой доклад).

Время на вопросы от слушателей - 20 минут.

1. Разработка методов сравнительного анализа текстов на русском языке для выявления специфики текстов

Докладчик: Аванесян Нина Левоновна

Научный руководитель: д.т.н., профессор Чеповский Андрей Михайлович

В последние годы наблюдается рост распространения противоправной информации в Интернете, что создает угрозу общественной безопасности и правопорядку. Требуется разработка эффективных инструментов для выявления и блокировки такой информации. Из-за особенностей языка и необходимости точной классификации контента анализ текстов на русском языке представляет собой непростую задачу.

В докладе предлагается подход по применению статистических методов компьютерной лингвистики для анализа самых различных наборов текстов и сравнения их между собой: тексты социальных сетей, литературные и противоправные тексты. Описывается процедура частотного анализа текстов на русском языке и методика вычисления коэффициента попарной ранговой корреляции, определяются психолингвистические характеристики текстов.

Научные и практические результаты диссертационных исследований будут полезны при разработке информационных систем и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информационной безопасности.

2. Построение цифровых профилей Telegram-каналов на основе сетей взаимодействующих объектов

Докладчик: Попов Владимир Александрович

Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент Чеповский Александр Андреевич

Тема изучения графов взаимодействующих объектов, формируемых на основе данных из социальных сетей, а также выявление и определение цифровых профилей пользователей является актуальной в наши дни.

В мессенджере Telegram цифровой профиль канала можно построить на основе общей информации о канале, на основе текстов постов данного канала, комментариев, реакций подписчиков, а также связей данного канала с другими. Понимание характеристик канала позволяет выявлять и анализировать сети информационного воздействия в Telegram, позволяет изучать потоки распространения информации, находя источники информации и каналы ее распространения.

Все это имеет практическую ценность для социологических и психологических исследований, для мероприятий по обеспечению безопасности граждан, а также для различных компаний в рамках проведения анализа целевой аудиторий, настройки рекомендательных систем и проведения рекламных проектов.

1. Точная асимптотика фундаментальных решений начально-краевых задач для нестрого параболических уравнений с малым параметром

Докладчик: Рахель Марк Анатольевич 

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Данилов Владимир Григорьевич

Аннотация: В последнее время многие исследования были направлены на изучение случайных диффузионных процессов, которые соответствует нестрого параболическим уравнениям с различными вырождениями главного символа. Подобные задачи обычно решаются двумя способами. Первый — это использование метода ВКБ для построения асимптотических решений. Таким способом решались аналогичные задачи для строго параболических уравнений в работах В. Маслова и Ю. Кифера. Позднее начались исследования нестрого параболических уравнений, в которых используется подход, близкий к идеям С. Молчанова.

В работе строится асимптотика фундаментального решения линейного вырождающегося параболического уравнения с малым параметром при старшей производной. Асимптотика строится на основании точного решения уравнения в тривиальном случае. Указывается связь между полученным фундаментальным решением и главным слагаемым асимптотики, найденной с помощью метода ВКБ. Обоснование асимптотики происходит путем доказательства сходимости формального ряда, возникающего при построении фундаментального решения.

2. Вычислительные методы моделирования сложных систем (Численное исследование спиновых моделей на динамических структурах)

Докладчик: Файзуллина Камилла Наилевна

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор, Щур Лев Николаевич

Аннотация: Работа посвящена исследованию фазовых переходов и критических явлений в спиновых моделях с динамической геометрией,  в которых спиновые переменные (Изинга и XY-модель) расположены на вершинах  случайного блуждания без самопересечений (СБС) на регулярных решётках в двух- и трёхмерном пространствах. 

Установлено, что в двумерных системах эти переходы носят непрерывный (второго рода) характер, в то время как в трёхмерных системах наблюдается фазовый переход первого рода. Проведен анализ показателя корреляционной длины, характеризующего поведение цепочки в критической области перехода клубок–глобула. Численные данные показывают наличие структурного перехода, а сам показатель наследуется от “родительской модели” - взаимодействующего блуждания без самопересечений (модель гомополимера). 

Теоретическая значимость работы состоит в расширении представлений о взаимосвязи структурных и магнитных фазовых переходов в системах с замороженным беспорядком. Практическая значимость обусловлена разработанными численными подходами и алгоритмами, которые могут быть использованы при исследовании таких систем и проектировании новых магнитных материалов.

1. Проектирование и разработка системы цифрового профиля

Докладчик: Степанов Михаил Андреевич

Научный руководитель: к.т.н., доцент Сластников Сергей Александрович

Аннотация: Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов, однако их анализ остается фрагментированным. Отсутствие единой методологии интеграции и обработки этих данных ограничивает их применение для оценки вовлеченности, предсказания академических рисков и персонализации образовательных траекторий.

В докладе представлена методика построения цифрового профиля студентов, основанная на системном подходе к сбору, интеграции и анализу цифрового следа. Рассматриваются архитектурные решения для объединения разнородных источников данных (LMS, корпоративные чаты, системы управления проектной деятельностью), выбор оптимальных способов хранения (реляционные, документоориентированные, колоночные БД), а также применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения (регрессионный анализ, кластеризация k-средних, DBSCAN, деревья решений) для выявления закономерностей и прогнозирования успеваемости.

Предложенная методика обеспечивает масштабируемость и достоверность моделей цифрового профиля, что позволяет образовательным учреждениям эффективно использовать данные цифрового следа для поддержки студентов, совершенствования учебного процесса и разработки персонализированных образовательных траекторий. Результаты апробированы на данных студентов МИЭМ НИУ ВШЭ и могут быть адаптированы для использования в других вузах​.

2. Многофакторная математическая модель оценки стоимости рынка недвижимости

Докладчик: Чурбанов Роман Рамисович

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Четвериков Виктор Михайлович

Аннотация: В настоящей работе рассматривается применение парсинга для перевода информации из интернета в форме HTML в форму базы данных и последующий формат отчетов для анализа. В качестве примера приводится анализ первичного и вторичного рынков недвижимости в автономных округах Москвы. Специфика рынка недвижимости заключается в том, что на этом рынке не существует биржевой торговли со всеми присущими ей доступными информационными потоками. Целью исследования является разработка математического и алгоритмического обеспечения статического анализа данных, полученных в результате сравнительного статистического анализа изменения средних цен предложения жилья в административных округах г. Москвы на основе интеллектуальных методов и алгоритмов их преобразования, в регрессию позволяющую повысить скорость вычислительных программ.

1. Автоматизация оценки параметров цифровых схем с использованием методов машинного обучения

Докладчик: Зунин Владимир Викторович

Научный руководитель: д.т.н., доцент Романов Александр Юрьевич

Аннотация: Процесс проектирования сверхбольших интегральных схем (СБИС) представляет собой комплексную многостадийную процедуру, которая требует тесной кооперации между различными группами разработчиков и подразумевает применение обширного набора разнородных инструментов. Качество результатов синтеза итогового дизайна определяется степенью детализации каждого этапа и качеством взаимодействия между членами проектной команды.

Объектом исследования является цикл проектирования СБИС и его ускорение за счет использования алгоритмов машинного обучения. В ходе исследования решена проблема недостаточного объема данных для машинного обучения путем разработки специализированного программного обеспечения, которое генерирует цифровые схемы и вычисляет их параметры, что позволило сформировать репрезентативный датасет цифровых схем. Также разработана методика и модели машинного обучения для оценки параметров цифровых схем.

2. Исследование защищенности беспроводных сетей пятого и шестого поколения

Докладчик: Смирнов Иван Андреевич

Научный руководитель: д.т.н., профессор Кучерявый Евгений Андреевич

Аннотация: Научная проблема, затронутая в исследовании, заключается в недостаточной защищённости передаваемых данных в беспроводных сетях нового поколения, таких как 5G и 6G. Несмотря на стремительное развитие технологий и внедрение передовых стандартов связи, сохраняется риск компрометации данных из-за унаследованных уязвимостей и слабых мест в криптографической защите. В результате, возникают угрозы конфиденциальности, целостности и доступности информации, что ставит под сомнение безопасность пользователей и организаций, зависящих от этих сетей.

Основная задача исследования является оценка уровня защищенности передаваемой информации в беспроводных сетях 5G и 6G, а также разработка математической модели, позволяющей повысить уровень безопасности 6G сетей.

Задачи, решаемые в рамках данного исследования, направлены на анализ и улучшение информационной безопасности в беспроводных сетях 5G и 6G.

Результаты исследования найдут применение в различных секторах экономики и общества, способствуя укреплению информационной безопасности и продвижению инноваций в области беспроводных коммуникаций.

1. Алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в изображения с повышенной устойчивостью к искажениям

Докладчик: Джанашиа Кристина Малхазовна

Научный руководитель: к.т.н., доцент Евсютин Олег Олегович

Аннотация

Встраивание цифровых водяных знаков — это метод информационной безопасности, предназначенный для борьбы с несанкционированным распространением цифрового контента. Цифровые водяные знаки незаметным образом объединяются с контентом и передаются вместе с ним как единый цифровой объект. При необходимости они могут использоваться для подтверждения авторства, обнаружения источника утечек и в качестве дополнительного канала передачи информации. Однако эффективное применение алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков затрудняется разнообразием существующих каналов связи. В современном мире визуальный контент может передаваться через различные интернет-платформы, использующие зачастую недокументированные методы сжатия и постобработки, а также через аналоговые каналы — например, при съемке экрана или печати изображения. В результате таких преобразований цифровые водяные знаки могут быть утрачены. В данной работе предлагаются схемы встраивания цифровых водяных знаков, разработанные для обеспечения их сохранности при передаче контента по различным каналам. Предложенные схемы обладают незаметностью, высокой емкостью встраивания и демонстрируют средний процент ошибок извлечения цифровых водяных знаков менее 5% после передачи контента по Интернет-платформам и менее 20% после передачи по аналоговым каналам.

2. Моделирование полевой эмиссии из катода малых размеров

Докладчик: Борисов Вячеслав Дмитриевич

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор-исследователь Данилов Владимир Григорьевич

Аннотация

В работе рассматривается метод решения уравнений математической модели, описывающей в некотором приближении процесс полевой эмиссии.

Разработан алгоритм решения системы уравнений, описывающий процесс полевой эмиссии на основе обобщенного решения, решения задачи типа Соболева и численных методов. Данный алгоритм имеет программную реализацию. С помощью созданной программы проведено численное моделирование при различных параметрах модели.

Данный алгоритм позволяет провести исследование процесса полевой эмиссии и получить новые данные о распределении потенциала в катоде, нагреве эмиттера и величине эмиссионного тока.

1. Детектирование люминесценции синглетного кислорода в фотосенсибилизированных биологических объектов на основе время-коррелированного счета одиночных фотонов

Докладчик: Андреев Владислав Сергеевич

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Гольцман Григорий Наумович

Аннотация

В данный момент  чувствительные ИК детекторы в биологии и медицине расширяют свое применение. Синглетный кислород  является участником многих важнейших химических и биологических процессов. Связано это с тем, что он обладает высокой химической активностью, благодаря которой способен окислять жизненно важные биомолекулы, что оказывает влияние на обменные процессы в клетках и может приводить к их гибели. Малое время жизни синглетного кислорода и низкий квантовый выход излучения приводят к необходимости использования высокочувствительных, однофотонных детекторов.

Сейчас решается задача по определению возможностей регистрации фосфоресценции синглетного кислорода и возможности применения детекторов в этой области.

В данный момент получены кривые времен жизни фосфоресценции синглетного кислорода в растворах фотосенсибилизаторов.

Регистрация слабой фосфоресценции на длине волны 1270 нм может открыть новые возможности дозиметрии и диагностики при использовании метода ФТД. 

2. Планарная ловушка с волоконным интерфейсом и сверхпроводниковыми однофотонными детекторами для масштабируемого квантового компьютера на ионах

Докладчик: Седых Ксения Олеговна

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Гольцман Григорий Наумович

Аннотация

Крупномасштабный квантовый компьютер может эффективно решать задачи, которые неразрешимы с использованием классического компьютера. Квантовая обработка информации требует согласованного манипулирования элементарными объектами, называемыми кубитами. Для первых экспериментов по манипуляции с ионными кубитами успешно использовались трехмерные радиочастотные ловушки Пауля, однако для перехода к масштабным квантовым вычислениям наиболее перспективно использование двумерных (поверхностных) ионных ловушек, представляющих собой микросхему с набором электродов постоянного тока и радиочастотных (RF) электродов на ее поверхности, создающих потенциальную яму для захвата ионов на некотором расстоянии от поверхности микросхемы. Тем не менее, существует много проблем, связанных с увеличением количества кубитов с захваченными ионами в квантовом процессоре при сохранении высокой точности операций. Главными среди них являются: доставка света на чипе, позволяющая адресовать свет к каждому иону; детектирование света, испущенного ионом, на чипе. В рамках диссертационной работы предложены способы решения данных проблем. Фотонные волноводы и решеточные элементы связи, интегрированные в микроконструкции поверхностных ионных ловушек, предлагают способ преодолеть ограничения оптики свободного пространства для передачи света к захваченным ионам, значительно снижая сложность и экспериментальную нагрузку системы с захваченными ионами. В работе исследованы спектры пропускания фотонных интегральных схем и определена зависимость изменения центральной длины волны от периода дифракционной решетки. Детектирование флюоресценции ионов для считывания квантового состояния должно быть сделано с высокой эффективностью, поскольку возможность точного измерения состояния иона во многом определяется количеством фотонов, которые могут быть собраны с иона и зарегистрированы за время измерения. Сверхпроводниковые однофотонные детекторы (SSPD), интегрированные в поверхностные ионные ловушки, могут быть эффективно использованы для достижения этой цели, поскольку обладают низким уровнем ложных срабатываний (< 10 Гц) и высокой эффективностью (>85%), и с успехом могут быть использованы для высокоточного измерения квантового состояния. В работе исследованы изменения характеристики сверхпроводникового однофотонного детектора – зависимость количества темновых и световых отсчетов от тока смещения, а также эффективность детектирования в зависимости от прикладываемого поля ловушки. Интеграция поверхностной ловушки с фотонными волноводами и сверхпроводниковыми детекторами на одном чипе способна значительно повысить характеристики таких схем и открыть путь к масштабируемому квантовому процессору на ионах.

Тема 1. Исследование влияния структуры межзёренных границ на свойства перовскита CsPbBr3 для солнечных элементов

Докладчик: Саматов Михаил Рустамович

Научный руководитель: д.н., профессор Васенко Андрей Сергеевич

Аннотация

В данной работе теоретически исследуется влияние межзеренной границы на свойства перовскита CsPbBr3 методами первопринципного анализа с использованием силового поля машинного обучения. Полученные результаты демонстрируют, что сжатие межзеренной границы эффективно подавляет структурные колебания и устраняет ловушки, возникающие из-за крупномасштабных искажений. Граница зерен становится более аморфной при сжимающей деформации, что делает зависимость между электронной структурой и осевой деформацией нелинейной. Эти результаты могут помочь прояснить противоречия в экспериментах. Полученные результаты исследования атомных свойств доказывают ранние предположения о миграции ионов Br вдоль межзеренной границы. Повышение температуры не только ускоряет миграцию ионов через активацию по закону Аррениуса, но и позволяет большему числу атомов Br мигрировать. Энергии активации значительно ниже на границе зерен, чем в объеме, из-за крупных структурных искажений и благоприятных нестехиометрических локальных условий, доступных на межзеренной границе. Эти результаты предоставляют ценные атомистические данные о свойствах границы зерен и миграции ионов в металло-галогенидных перовскитах.

Тема 2. Равновесные микроволновые свойства гибридных слоистых структур, состоящих из сверхпроводника в контакте с магнитным материалом

Докладчик: Селезнёв Дмитрий Владимирович

Научный руководитель: к.ф.-м.н., профессор Пугач Наталия Григорьевна

Аннотация

В работе численно моделируется обратный эффект близости в структуре сверхпроводник - ферромагнитный изолятор и изучается его влияние на электромагнитный отклик структуры. Установлено, что ферромагнитный обратный эффект близости вызывает принципиально неустранимое затухание электромагнитного отклика за счет конверсии синглетных куперовских пар в триплетные и генерации подщелевых состояний, что подтверждается расчетами плотности состояний и параметра порядка. Это приводит к возникновению дополнительных диссипативных потерь в гетероструктурах с обратным эффектом близости. Также в работе изучались детали работы сверхпроводящего спинового вентиля, позволяющего переключать систему между сверхпроводящим и нормальным состояниями путем изменения относительной ориентации намагниченностей FI-слоев, разделённых сверхпроводниковым слоем. В этой гибридной структуре обратный эффект близости генерирует спин-триплетные корреляции, что проявляется в подавлении БКШ-энергетической щели в спектре и возникновении пика нулевой энергии (ZBP) в плотности состояний сверхпроводника. Показано, что величина этих эффектов зависит от угла между намагниченностями FI-слоев: при их коллинеарной ориентации триплетные корреляции отсутствуют, а при неколлинеарной - достигают максимума, полностью подавляя сверхпроводимость.

Тема 1. Разработка on-chip спектрометра терагерцового диапазона на основе фотонных интегральных схем

Докладчик: Любчак Анастасия Николаевна

Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент Гайдученко Игорь Андреевич

Аннотация

Доклад посвящен исследованию и разработке терагерцового детектора на основе графена, интегрированного на волновод. Графен, благодаря своим уникальным свойствам, таким как нулевая запрещенная зона, высокая подвижность заряда и низкая электронная теплоемкость, является перспективным материалом для создания терагерцовых детекторов, смесителей и модуляторов. Представленный в работе узел ТГц фотонной интегральной схемы, состоящий и диэлектрического волновода и детектора, может быть использован в сетях связи шестого поколения (6G) для высокоскоростной обработки терагерцовых сигналов на чипе, а также в качестве элемента ТГц-спектрометра на чипе.

Тема 2. Разработка и исследование фотонного газового сенсора для поиска энергетических утечек и экомониторинга

Докладчик: Кузьминых Илья Олегович

Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Чулкова Галина Меркурьевна

Аннотация

В работе разрабатывается и исследуется водородный сенсор для поиска энергетических утечек и экомониторинга на основе фотонных интегральных схем (ФИС). Преимущество подхода заключается в том, что сенсоры на основе ФИС не предусматривают использование электрических сигналов вблизи чувствительной области датчика. Вместо этого используется оптическое излучение, которое распространяется в кольцевом микрорезонаторе, который выступает в качестве чувствительной части сенсора.  С сенсоров на основе ФИС можно получать информацию удаленно, из мест, где присутствие людей нежелательно или опасно. В работе изготовлена и изучена матрица чувствительных элементов сенсора газа на платформе нитрида кремния с использованием микрокольцевого резонатора размером 9 на 9 устройств, и 5 на 5 устройств.

Тема 1. Разработка детектора одиночных фотонов ближнего инфракрасного диапазона с периодическим стробированием

Докладчик: Заводиленко Владимир Владимирович

Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент Ожегов Роман Викторович

Аннотация

Доклад посвящен разработке детектора одиночных фотонов (ДОФ) на основе однофотонного лавинного фотодиода с рабочей гетероструктурой InGaAs/InP, стробируемого периодическим импульсным сигналом. Использование периодического стробирования позволяет значительно улучшить такие параметры ДОФ, как вероятность возникновения темнового срабатывания и вероятность возникновения послеимпульса. Представленный в работе ДОФ используется в системах, где требуется фиксировать одиночные фотоны формируемые с заданным периодом следования, таких как системы квантового распределения ключей (КРК). Использование в системе КРК разработанного детектора позволяет улучшить такие параметры, как скорость генерации ключа и дальность линии связи.

Тема 2. Полупроводниковый детектор одиночных фотонов с системой защиты от атак ослеплением для применения в установках квантового распределения ключей

Докладчик: Филяев Александр Александрович

Научный руководитель: к.ф.-м.н., доцент Ожегов Роман Викторович

Аннотация

Доклад посвящён разработке полупроводникового детектора одиночных фотонов с системой защиты от атак ослеплением для применения в установках квантового распределения ключей. Современные детекторы одиночных фотонов, используемые в квантовой криптографии, уязвимы к атакам ослеплением, когда злоумышленник подавляет чувствительность детектора мощным излучением, что позволяет перехватывать секретные ключи. Предлагаемое решение обеспечивает высокую скорость счёта и низкий уровень шумов, а также включает встроенную систему защиты, способную обнаруживать и блокировать попытки ослепления как постоянным излучением, так и короткими импульсами. Разработанный детектор протестирован в составе экспериментальной установки квантового распределения ключей и продемонстрировал устойчивость к атакам при сохранении высокой эффективности детектирования.

Тема 1. Оценка уровня защищённости автоматизированных систем с использованием марковских моделей киберугроз

Докладчик: Трапезников Е.В. - ст. преподаватель кафедры “Комплексная защита информации” ФГАОУ ВО “Омский государственный технический университет”, приглашенный преподаватель ВШЭ, ведущий специалист ООО “Газпром ВНИИГАЗ”

Научный руководитель: профессор кафедры  “Комплексная защита информации” ФГАОУ ВО “Омский государственный технический университет”, д.ф.-м.н. Магазев Алексей Анатольевич

Аннотация

В работе представлено описание марковской модели кибератак как метода анализа защищенности информации в автоматизированных системах. На основе представленной модели в работе дается описание двух метрик безопасности – среднего времени до отказа безопасности (среднее число переходов между состояниями в соответствующей марковской цепи до её первого попадания в одно из поглощающих состояний) и среднего риска при отказе безопасности (сумма произведений ущербов при реализации каждой из кибератак на соответствующие вероятности реализации этих кибератак). Дается алгоритм оценки входных параметров на основе взаимосвязи баз данных угроз и уязвимостей CVE, CWE и CAPEC. Описанные в работе взаимосвязи позволяю вычислить вектор вероятностей возникновения кибератак и вектор ущербов от кибератак, которые формируются как входные данные для модели оценки защищенности. Также в работе также рассматривается проблема численной оценки параметров через метрики CVSS. В исследовании демонстрируется, что вектор вероятностей отражения кибератак и вектор вероятностей «задержек» кибератак возможно получить только с помощью метод экспертных оценок, либо статистики. В работе также дается описание разработанного программного продукта, который позволяет выполнить оценку защищенности автоматизированной системы на заданном промежутке времени.

Тема 2. Новые аттракторы лоренцевского типа трехмерных потоков и отображений

Докладчик: Каратецкая Ефросиния Юрьевна, Старший преподаватель, Аспирант НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде

Научный руководитель: профессор кафедры фундаментальной математики, г.н.с лаборатории динамических систем и приложений НИУ ВШЭ Нижний Новгород,  д.ф.-м.н., Казаков Алексей Олегович

Аннотация

Диссертационная работа посвящена построению и исследованию новых примеров робастных (псевдогиперболических) аттракторов, включая те, которые возникают в прикладных физических моделях. Актуальность исследования определяется ограниченностью известных ранее примеров подобных аттракторов, большинство из которых встречаются лишь в сугубо теоретических моделях.
В рамках работы впервые обнаружены примеры новых типов псевдогиперболических аттракторов в трехмерных системах обыкновенных дифференциальных уравнений (а также их дискретные аналоги). В частности, открыты, сдвоенные аттракторы Лоренца, а также двукрылые и четырехкрылые аттракторы Симо. Построены соответствующие геометрические модели и предложены критерии существования таких аттракторов. Существенным результатом является демонстрация того, что некоторые такие аттракторы могут естественным образом возникать в прикладных моделях, описывающих коллективное поведение, например, в системах связанных осцилляторов. Физическая реализуемость открытых аттракторов позволяет положительно ответить на давно стоящий вопрос о существовании робастного хаоса в моделях естествознания, что объясняет практическую значимость проведенных исследований. Разработанные методы и критерии открывают возможности для целенаправленного поиска псевдогиперболических аттракторов в широком классе реальных систем, что может способствовать более глубокому пониманию и контролю сложной динамики в прикладных задачах.

Тема 1. Разработка, исследование и оптимизация методов обнаружения сигнала сейсмической активности в системах геодинамического контроля горных пород

Докладчик: Икренников Максим Сергеевич

Научный руководитель: д.т.н., профессор Нефедов Сергей Игоревич

Аннотация

Современные методы наблюдения основаны преимущественно на сети разнесённых сейсмических станций, обеспечивающих временную привязку сигналов для локализации источников воздействий. Эти станции размещаются в районах с низкой сейсмической активностью, однако сами охраняемые объекты зачастую расположены в зонах повышенной активности. Такие распределённые системы позволяют выявлять лишь единичные крупные события, тогда как реальные негативные эффекты часто обусловлены совокупным влиянием множества работающих механизмов. Современные нормативы измерений вибрации на зданиях (например, фундаменте или несущих конструкциях) не принимают во внимание собственные резонансные частоты сооружений,  расчёт которых редко проводится для частных строений.
Предлагаемая работа демонстрирует новые методики анализа слабых событий, позволяющие проводить мониторинг прямо на защищаемом объекте посредством сейсмической антенны. Такой подход обеспечивает большую точность измерений и снижает общую стоимость системы.
Представленные научные и прикладные результаты могут быть использованы для совершенствования существующих методов контроля и мониторинга вибрационного воздействия на защищаемые объекты. Система непрерывного мониторинга позволяет своевременно предупреждать добывающие предприятия об уровнях вибрации близким к допустимым, предотвращая разрушение конструкций и соответствующие санкции — штрафы или ограничения деятельности.

Тема 2. Разработка и исследование системы автоматизированного замера объема сыпучих материалов на складах

Докладчик: Сыропятов Александр Анатольевич

Научный руководитель: д.т.н., профессор Нефедов Сергей Игоревич

Аннотация

В рамках диссертационной работы затрагивается задача учета объема сыпучих материалов на складах горнопромышленных предприятий. Решается задача повышения производительности и скорости выполнения таких работ на основе фотограмметрии. В ходе исследования был получен ряд натурных измерений как традиционными способами, так и предлагаемым программно-аппаратным комплексом. Анализируя полученные результаты, а также результаты и опыт применения аналогичных систем за рубежом, можно отметить, что новый метод сопоставим по точности с традиционными способами, а учитывая скорость производства работ, на много их превосходит. В этой связи, использование данного метода в горной промышленности с учетом возможности дальнейшей регистрации данного метода как средства измерения целесообразно.