1. Дифференциальные игры в задачах построения гарантирующего управления
Докладчик: Гаража Илья Андреевич
Научный руководитель: д.т.н., профессор Афанасьев Валерий Николаевич
Настоящая работа посвящена разработке новых алгоритмов гарантирующего управления в задачах дифференциальных игр.
Актуальность проблемы оптимального управления в дифференциальных играх, сводимых к задаче оптимального управления нелинейными системами по квадратичному функционалу, обусловлена отсутствием универсальных подходов к решению поставленных задач. Разработка новых алгоритмов решения для определённого класса нелинейных систем позволит научному сообществу повысить разнообразие подходов отыскания оптимального управления. Метод линеаризации обратной связью является сравнительно недавним (конец 1990-х годов), а его применение к задачам дифференциальных игр стало весьма актуальным в последние 5 лет [1, 2].
В диссертационной работе были поставлены и решались следующие задачи:
- исследование изменения функционала качества после процесса линеаризации;
- поиск оптимальных управлений, удовлетворяющих функционалу линеаризованной системы;
- определение ограничений, при которых система имеет решения.
Литература
1. Fridovich-Keil, David et al. “Stable, Efficient Solutions for Differential Games with Feedback Linearizable Dynamics.” (2019);
2. Fridovich-Keil, David et al. “An Iterative Quadratic Method for General-Sum Differential Games with Feedback Linearizable Dynamics.” 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (2019): 2216-2222.
2. Оценка вероятностей наступления событий при реализации случайных подстановок из подмножеств специального вида
Докладчик: Чухно Андрей Борисович
Научный руководитель: д.т.н., профессор Рожков Михаил Иванович
Зачастую, при оценке надежности механизмов защиты информации, построенных на основе алгоритмов блочного шифрования, возникают задачи, связанные с исследованием свойств и характеристик множеств подстановок. Подстановки зачастую являются самостоятельными элементами итерационных преобразований соответствующих механизмов защиты. В этой связи изучение свойств подстановок, максимально усложняющих проведение процедуры дешифрования, приобретают особую практическую и теоретическую значимость. С другой стороны, сам алгоритм блочного шифрования можно трактовать как случайную подстановку, и с этой точки зрения важной становится оценка вероятности наступления событий, описывающих цикловую структуру подстановки, в частности, появление неподвижных точек. Данный подход позволяет в широком смысле судить о вероятности наступления некоторых событий, оказывающих негативное влияние на надежность механизмов защиты информации. В настоящее время на территории Российской Федерации действует стандарт [1], утверждающий два алгоритма шифрования информации. Один из алгоритмов – «Магма», являющийся версией стандарта [2] с фиксированным набором подстановок (S-боксов). Однако выбор конкретных подстановок не избавил «Магму» от унаследования слабостей исходного алгоритма, к которому применимы известные атаки [3],[4]. Оценка степени риска по отношению к данным атакам основывается на оценке вероятности появления неподвижной точки у случайно выбранной подстановки. Основные результаты по этому вопросу построены по известном асимптотическам поведения цикловой структуры подстановок [5], [6], [7]. В докладе изложены подходы к уточнению известных оценок.
Список литературы
[1] ГОСТ 34.12-2018 Информационная технология// Криптографическая защита информации// Блочные шифры, Стандартинформ, Москва, 2018 Стандартинформ 2018;
[2] ГОСТ 28147-89 Государственный стандарт союза ССР// Системы обработки информации. Защита криптографическая // Алгоритм криптографического преобразования, 1990;
[3] Takanori Isobe A Single-Key Attack on the Full GOST Block Cipher // Journal of cryptology — 2011, V. 26 — P. 172-189;
[4] Itai Dinur, O. Dunkelman, A. Shamir Improved Attacks on Full GOST // FSE 2012: Fast Software Encryption — 2012, P. 9-28;
[5] В. Н. Сачков, Курс комбинаторного анализа, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», М.–Ижевск, 2013;
[6] В. Ф. Колчин, Б. А. Севастьянов, В. П. Чистяков, Случайные размещения, Наука, Москва, 1976;
[7] Diaconis P., Fulman J., Guralnick R., On fixed points of permutations, Algebr Comb, 2008, vol. 28, pp. 189–218.