Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru
![]() |
МИЭМ НИУ ВШЭ — институт с 58-летней историей, готовит специалистов для высокотехнологичных отраслей промышленности. Педагогический коллектив МИЭМ включает 1 академика РАН, 4 члена-корреспондента РАН, 34 лауреата государственных премий РФ. Тесные связи с ведущими отраслевыми институтами, институтами РАН, мировыми компаниями, такими как National Instruments, InfoWatch, Zyxel, QNAP, Altium Limited, а также оснащенные новейшим оборудованием лаборатории: 3D визуализации; лазерных технологий; телекоммуникации; кибербезопасности — позволяют готовить востребованных специалистов на самом высоком уровне.
В кн.: Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: материалы восемнадцатой открытой всероссийской конференции. М.: Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий, 2020.
Кищик М. С., Котов А. Д., Дёмин Д. О. и др.
Физика металлов и металловедение. 2020. Т. 121. № 6. С. 659-666.
In bk.: Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. EGOSE 2019 (Communications in Computer and Information Science). Vol. vol 1135. Springer, 2020. P. 308-319.
Metals. 2020. No. ISSN 2075-4701.
Abrameshin A. E., Chetverikov V.
In bk.: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). IEEE, 2020. P. 1-6.
Blaunstein N., Engelberg S., Krouk E. et al.
Wiley, 2020.
A.P.Tyutnev, V.S. Saenko, A.D. Zhadov et al.
Polymer Science - Series A. 2020. Vol. 62. No. 3. P. 300-306.
В конце минувшего года на организационной платформе Международного научно-методического центра (МНМЦ) запущен курс повышения квалификации «Основы компьютерной графики», построенный на базе одноимённого авторского онлайн-курса, реализованного на российской образовательной платформе открытых онлайн-курсов и Stepik.
Онлайн-курс доцента департамента компьютерной инженерии Дениса Королева «Основы компьютерной графики» был создан на основе аудиторного оффлайн-курса, уже более десяти лет преподаваемого в МИЭМ. В 2014 году онлайн-курс курс выиграл конкурс Stepic Awards и был поддержан платформой. В настоящее время курс доступен для изучения, имеет аудиторию более 30 тысяч человек и высокий рейтинг на платформе.
Целью курса является предоставление базовых знаний по устройству и принципам действия аппаратуры ввода, обработки и вывода графической информации; передача навыков практического выполнения типовых операций в широком спектре относящихся к компьютерной графике задач; представление спектра прикладных задач в области компьютерной графики, а также методов и средств их решения, возможных областей приложения инженерной мысли. Являясь вводным инженерным курсом, он знакомит слушателей с предметной областью и даёт навыки работы непосредственно с рассматриваемым материалом. Курс нацелен на развитие умений практической работы с инструментами для технологичного решения рутинных задач и задач автоматизации обработки, что особенно важно для веб-разработки.
Программа курса предусматривает краткое знакомство с «некомпьютерными» основами компьютерной графики, начиная с физики и биологии. Рассматриваются базовые категории «свет» и «цвет», как человек воспринимает цвет, изучаются подходы к описанию цвета и цветовые модели для представления в компьютере, а также основные понятия, сопровождающие работу с графической информацией в технике. В курсе рассматриваются различные форматы файлов и алгоритмы сжатия информации, работа с графикой прямо из командной строки, демонстрируется, как просто и быстро можно выполнять различные, порой довольно нетривиальные задачи обработки изображений.
Особенностью курса является именно его практическая часть, в которой слушатели сталкиваются с промышленным «айтишным» форматом работы с графикой. Совмещая «непрограммистский» формат курса с работой в командной строке, предложенный подход демонстрирует аудитории без айтишного бэкграунда то, как в бытовом и промышленном применении могут быть выполнены и автоматизированы многие операции с графическими и видеоматериалами.
Проверка большинства учебных задач курса выполняется программно – в таких заданиях разбирается ответ слушателя (команда или пакетный файл). При этом применяется полноценный грейдер (программа проверки ответа), который оценивает результат выполнения команды, что позволяет слушателю творчески подходить к решению, выбирая любой способ по своему усмотрению. Данная технология контроля также используется для разработки средств онлайн-поддержки учебных курсов, создаваемых в настоящее время в МИЭМ.
О новом опыте асинхронной реализации курса повышения квалификации рассказывает советник МИЭМ Владимир Ветров:
Любому преподавателю высшего образования хорошо знакома рутина, связанная с проверкой домашних и контрольных работ студентов. Более 90% программы курса «Основы компьютерной графики» реализовано в асинхронном формате, в том числе практические занятия и проверка учебных заданий, что существенно высвобождает время преподавателя курса, позволяя вспомнить о творческом начале профессии вузовского педагога. Благодаря используемой технологии автору и преподавателю курса удалось сместить личное участие в сторону обсуждения и консультирования, индивидуально уделяя максимум внимания участникам курса.
Слушатели курса познакомились как с подходом к проектированию и разработке практико-ориентированных курсов по компьютерной графике, так и с конкретными примерами его реализации в учебном процессе МИЭМ. В ходе учёбы слушатели не только изучили теоретические основы предмета, но и плотно познакомились с методической и технической сторонами создания и проведения этих курсов.
Освоившим курс будет проще заниматься автоматизацией обработки изображений и видео в веб-проектах и различных информационных системах, но главное – это целостное представление о том, как связаны рассмотренные понятия из физического мира и мира компьютерной графики, что влияет на восприятие человеком увиденного и как на практике используют особенности человеческого восприятия для преодоления барьеров при сжатии информации.
Рассчитываем, что новый курс приживётся в портфеле программ дополнительного профессионального образования МИЭМ, а опыт его реализации позволит экстраполировать асинхронный подход на более широкий сегмент учебного процесса.
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова: Советник
Департамент компьютерной инженерии: Доцент