Публикации

В учебном пособии рассматриваются базовые вопросы компьютерной лингвистики: от теории лингвистического и математического моделирования до вариантов технологических решений. Предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, работающих в области  обработки текстов на естественном языке.

В главе 1.1 (Кузнецов, Ефремов) рассмотрены теоретические подходы к изучению мембранных белков (МБ), которые являются важнейшим компонентом плазматической мембраны клетки. Они выполняют жизненно важные функции, а нарушения в их работе приводят к развитию патологических состояний. Изучение МБ экспериментальными методами требует особых подходов и техник, поскольку для их функционирования необходимо сохранение мембранного окружения. Поэтому несмотря на значительный прогресс в экспериментальном изучении структуры и свойств МБ, для них разрабатывается множество теоретических методов предсказания пространственной организации и физико-химических параметров. Среди имеющихся на данный момент методов изучения мембранных белков in silico можно выделить ряд алгоритмов, основывающихся на моделировании по гомологии, а также методы предсказания структуры и свойств этих белков de novo. В связи с ростом вычислительных возможностей применяются все более сложные алгоритмы, позволяющие детально описывать поведение системы, либо принимающие во внимание большее число факторов. Широкое распространение получили комбинированные подходы, сочетающие в себе разные уровни описания свойств моделируемой системы. Наибольший интерес при изучении МБ представляют их трансмембранные домены (ТМД), сформированные в большинстве случаев α-спиралями и их пучками. На смену господствовавшей концепции аминокислотных мотивов димеризации, рассматривавшей, в первую очередь, белок-белковые контакты, приходит модель мембраны как адаптивной активной матрицы, способной в значительной степени подстраиваться под присутствующие в ней белки и модулировать их активность. Такой механизм взаимного влияния двух компонентов системы бросает вызов современным методам теоретического описания мембранных систем, поскольку требует учета большего числа параметров. К настоящему времени появилась возможность изучения сложных многокомпонентных модельных систем, ранее являвшихся недоступными для молекулярного моделирования. Современные технологии компьютерного эксперимента позволяют выявлять принципы белок-липидного взаимодействия в мембранах, а также описывать механизмы функционирования мембранных белков на молекулярном уровне.

Рассматривается задача проектирования подсистемы атрибутивного поиска при интеграции IDM-системы с современными сложными системами (например, ERP-системами), имеющими в своей основе гранулированный доступ. При вне- дрении интеграционных решений с большим количеством ролей и пользователей контекстный поиск, предустановленный в IDM-системах, показывает свою не- эффективность. Предложено и реализовано решение этой задачи путем измене- ния подхода к организации поиска ролей и их описания, а также представлен подход к определению оптимального количества атрибутов, необходимых для эффективного поиска.