- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". С 2023 года ведется подготовка по магистерской программе "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированной совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность. В 2025 году состоялся первый набор на образовательную программу по разработке игр с углубленным изучением особенностей игровых движков и процесса создания игр для различных направлений "Цифровая инженерия для компьютерных игр". Партнер программы — компания «Elverils».
Petropavlovsky S., Zibrov S. A., Velichansky V. L. et al.
Journal of Applied Physics. 2026. Vol. 139. No. 9. P. 1-15.
Zotov L., Sidorenkov N., Bizouard C.
In bk.: Proceedings of the XV Conference and School (St. Petersburg, Russia, April 22–26). Problems of Geocosmos—2024.. Switzerland: Springer, 2026. P. 289-312.
Гаянов Н. В., Парусникова А. В.
arxiv.org. math. Cornell University, 2025
Открытый семинар «Методы и инструменты Data Science» компании StatSoft Russia
В современном мире направление Data Science приобретает все большую популярность. На рынке труда интерес к специалистам по науке о данных стремительно растет, однако на сегодняшний день только треть запросов может быть удовлетворена. Это связано прежде всего с тем, что действительно квалифицированных в этой области специалистов найти не просто, что значительно повышает ценность такого рода специалистов и навыков, которыми они обладают. На данный момент профессия data scientist является одной из самых высокооплачиваемых и перспективных.
Специалисты компании StatSoft Russia, обладая колоссальным опытом и знаниями в области анализа данных, включая методы и инструменты Data Science, с удовольствием поделились ими, и, в рамках семинара, слушатели узнали:
- об основных понятиях раздела науки о данных Data Science;
- об отличии классических методов анализа данных и современных методах, таких как Data Mining;
- о способах обработки неструктурированной информации и проблематики Big Data.
Основные докладчики:
Марина Онищенко, исполнительный директор StatSoft Russia;
Максим Милков, технический директор StatSoft Russia, приглашенный преподаватель МИЭМ НИУ ВШЭ, преподаватель курсов повышения квалификации, предлагаемых Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ. Имеет многолетний опыт работы в области статистического анализа и обработки данных для крупных российских и зарубежных компаний, таких как ЦБ РФ, ИнтерРАО ЕЭС, ВСМПО-АВИСМА, ТНК-ВР, Норильскгеология, Такеда Фармасьютикалс, Полисан, Арнест и мн.др.
Компания StatSoft Russia – единственный представитель американской компании StatSoft Inc. (входит в компанию Dell) на территории России и стран СНГ. StatSoft на сегодняшний день является одним из крупнейших в мире разработчиков статистического и аналитического программного обеспечения, предлагающим широкий спектр бизнес-решений (BI&BA, Data/Text Mining) и консалтинговых услуг в различных областях применения анализа данных: маркетинге, торговле, промышленности, медицине, фармакологии, геологоразведке, социологии, страховании и т.д.
Милков Максим Леонидович