• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12

E-mail: avbelov@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Гришунина Юлия Борисовна
Статья
Towards atomistic modelling of solid Pb-O formation and dissolution in liquid lead coolant: Interatomic potential development

Khnkoian G. V., Nikolaev V. S., Stegailov V.

Journal of Nuclear Materials. 2024. Vol. 594.

Глава в книге
ОСОБЕННОСТИ ВРАЩЕНИЯ ЗЕМЛИ И ЭЛЬ-НИНЬО ЮЖНОГО КОЛЕБАНИЯ В 2020-Е ГОДЫ

Зотов Л. В., Сидоренков Н., Марчукова О. и др.

В кн.: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИТАЦИОННЫХ, МАГНИТНЫХ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ 50-я юбилейная сессия Международного семинара им. Д.Г. Успенского - В.Н. Страхова. Москва, 2024. М.: Издательство "Перо", 2024. С. 162-166.

Открытый семинар «Методы и инструменты Data Science» компании StatSoft Russia

Высшая школа экономики и компания StatSoft Russia и продолжают сотрудничество с целью реализации учебных программ в области анализа данных. 13 апреля в МИЭМ НИУ ВШЭ состоялся открытый семинар компании StatSoft Russia по методам и технологиям Data Science.

В современном мире направление Data Science приобретает все большую популярность. На рынке труда интерес к специалистам по науке о данных стремительно растет, однако на сегодняшний день только треть запросов может быть удовлетворена. Это связано прежде всего с тем, что действительно квалифицированных в этой области специалистов найти не просто, что значительно повышает ценность такого рода специалистов и навыков, которыми они обладают. На данный момент профессия data scientist является одной из самых высокооплачиваемых и перспективных.

Специалисты компании StatSoft Russia, обладая колоссальным опытом и знаниями в области анализа данных, включая методы и инструменты Data Science, с удовольствием поделились ими, и, в рамках семинара, слушатели узнали:

  • об основных понятиях раздела науки о данных Data Science;
  • об отличии классических методов анализа данных и современных методах, таких как Data Mining;
  • о способах обработки неструктурированной информации и проблематики Big Data.

Основные докладчики: 

Марина Онищенко, исполнительный директор StatSoft Russia;

Максим Милков, технический директор StatSoft Russia, приглашенный преподаватель МИЭМ НИУ ВШЭ, преподаватель курсов повышения квалификации, предлагаемых  Департаментом прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ. Имеет многолетний опыт работы в области статистического анализа и обработки данных для крупных российских и зарубежных компаний, таких как ЦБ РФ, ИнтерРАО ЕЭС, ВСМПО-АВИСМА, ТНК-ВР, Норильскгеология, Такеда Фармасьютикалс, Полисан, Арнест и мн.др.


Компания StatSoft Russia – единственный представитель американской компании StatSoft Inc. (входит в компанию Dell) на территории России и стран СНГ. StatSoft на сегодняшний день является одним из крупнейших в мире разработчиков статистического и аналитического программного обеспечения, предлагающим широкий спектр бизнес-решений (BI&BA, Data/Text Mining) и консалтинговых услуг в различных областях применения анализа данных: маркетинге, торговле, промышленности, медицине, фармакологии, геологоразведке, социологии, страховании и т.д.