• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12

E-mail: avbelov@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Гришунина Юлия Борисовна
Статья
Нейросетевой стегоанализ аудиоданных файлов в МР3-формате

Драчев Г. А.

Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 5. С. 28-37.

Глава в книге
Исследование зависимости условий стабильности от распределения времени обслуживания

Гришунина С. А.

В кн.: Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2019». М.: МГУ, МАКС Пресс, 2019.

Препринт
ON THE DISTRIBUTION OF TRACT LENGTHS DURING ADAPTIVE INTROGRESSION

Vladimir Shchur, Svedberg J., Medina P. et al.

BioRxiv. New Results. Cold Spring Harbor Laboratory, 2019. No. 724815.

Математическая физика сложных систем

В настоящее время для развития высоких технологий широко используются методы математического моделирования сложных систем.

 

Решаемые задачи:

Изучение ключевых математических характеристик сложных квантовых, молекулярных, гидродинамических систем. В частности:

  • исследование обобщенной теоремы вириала для газа безмассовых электронов в дираковских материалах,
  • изучение влияние деформаций на возникновение в этих материалах псевдомагнитного поля, исследование эффектов в псевдомагнитном поле графена, подвергнутого периодической деформации,
  • изучение оптических свойств гиперболических метаповерхностей,
  • исследование кластеризации в случайных графах Эреша-Реньи с различными параметрами распределения по степеням связности, изучение кластеризации в модели сети с двумя видами вершин и с фиксированной степенью связанности (двухцветная сеть), изучение сетей с n типами вершин (разноцветная сеть), исследование влияния распределения по степеням связности, в том числе, когда распределения отличаются внутри кластеров разного цвета,
  • искусственное конструирование сетей заданной топологии: бимодальное распределение, мультимодальное распределение.
  • изучение моделей дипольных систем капсидов вирусов и макромолекул,
  • исследование существования и единственности решения уравнения типа Релея, возникающего в задаче обтекания поверхности с малыми неровностями, построение равномерно ограниченных семейств слабых асимптотических решений уравнений Навье-Стокса для сжимаемого случая, построение устойчивых разностных схем для уравнений Навье-Стокса в сжимаемом случае.
 

Результаты исследований:

a) в области теории:

  • получение и исследование обобщенной теоремы вириала для безмассовых электронов в дираковских материалах, ее проверена при помощи квантовополевых расчетов,
  • предсказание свойств вейлевского полуметалла в псевдомагнитном поле,
  • исследование эффектов двумерной электронной оптики в псевдомагнитном поле графена, подвергнутого периодической деформации,
  • предсказание оптических свойств гиперболических метаповерхностей, на основе графена, расчет характеристик оптического сенсора на основе гиперболических метаповерхностей,
  • исследование спектральной задачи, возникающей при исследовании уравнения типа Рэлея, исследование свойств потенциала, обеспечивающих существование или отсутствие дискретного спектра,
  • установление связи между слабыми пределами и обобщенными решениями уравнений Навье-Стокса для сжимаемого случая,
  • аналитическое описание формирования кластеров в одноцветных и мультицветных сетях с различными топологическими характеристиками,
  • построение рабочих моделей дипольных систем макромолеку и капсидов.

b) в развитии методологии:

  • будет разработан вариационный метод минимизации энергии системы с одновременным наложением дополнительных условий обрезания по импульсу,
  • будет разработано самосогласованное приближение хаотических фаз,
  • будут разработаны методы построения сетей с различными распределениями связности для двухцветных и мультицветных моделей,
  • будут разработаны быстрые алгоритмы вычисления кластерной структуры (community structure), в частности, основанные на вычислении спектра графа.

c) в получении новых эмпирических знаний:

  • проверка обобщенной теоремы вириала для безмассовых электронов в графене при помощи численных расчетов, основанных на вычислении фейнмановских диаграмм,
  • вычисление примеров течений на основе численного эксперимента с использованием построенных разностных схем,
  • компьютерный эксперимент, основанный на методах Монте-Карло и Метрополиса, для переключения связей в случайном графе, разработка соответствующих алгоритмов для мультицветных графов, экспериментальное исследование топологии равновесного состояния в зависимости от вида взаимодействия вершин,
  • разработка компьютерных программ для численного моделирования дипольных систем.

Партнеры:

Направление реализуется в сотрудничестве с ведущими институтами РАН: Институт биоорганической химии, Объединенный институт высоких температур, Институт химической физики, Математический институт, Институт спектроскопии и др., российскими ВУЗами и международными университетами: Московский физико-технический институт, Bonn University, University of Innsbruck, Sonora University, Mexico, Loughborough University, MIT, Max-Plank Institute и др., а также рядом российских технологических центров: Концерн "Вега": АО НИЦЭВТ, ВНИИА, Центр фундаментальных и прикладных исследований, «КинтехЛаб» Сколково, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, ФГУП НИИ Физических проблем им. Ф.В. Лукина.

 

Контактная информация:

Карасев Михаил Владимирович, профессор, д.ф.-м.н., mkarasev@hse.ru