Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". В 2023 году состоится первый набор на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированную совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность.
Под науч. редакцией: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, К. Ю. Арутюнов и др.
М.: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2024.
Chertenkov V., Shchur L.
Lecture Notes in Computer Science. 2025. Vol. 15406. P. 434-449.
Соболев В. Н., Кондратенко А. Е., Елизарова Н. А.
В кн.: XXX Международная конференция «Математика. Экономика. Образование». XIV Международный симпозиум «Ряды Фурье и их приложения».. Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2024. С. 34-34.
arXiv.math. arXiv.org e-print archive. Cornell Univercity, 2024. No. 2412.15611.
22 апреля 2015 года компания StatSoft (http://statsoft.ru/company/), эксклюзивный представитель американской компании StatSoft Inc. на территории России и стран СНГ, проводит открытую лекцию ( в формате веб-трансляции) для студентов технических вузов.
Во время лекции слушатели смогут освежить и укрепить свои знания в области математической статистики на примерах анализа данных в области экономики, финансов, маркетинга и др. прикладных задач с использованием программного пакета STATISTICA.
Время проведения лекции: 22 апреля, 16.00 - 18.00 по московскому времени.
На лекции будут рассмотрены следующие темы:
• Вероятностные распределения. Подгонка наблюдаемых распределений под известные теоретические на примере нормального и экспоненциального распределений;
• Описательные статистики. Получение обобщенной информации о данных на примере маркетингового исследования;
• T – критерии. Проверка равенства средних значений в двух группах на примере исследования рынка автомобильных шин за 2014 год;
• О чем молчит коэффициент корреляции. Правильная интерпретация, визуализация и представление результатов;
• Регрессионные модели. Прогнозирование результатов на примере кардиологического исследования.
Слушателям будет предоставлена возможность получить ответы на самые актуальные вопросы, а также, что имеет немаловажное значение, будет наглядно продемонстрировано, как применять полученные теоретические знания в реальной жизни.
Участие бесплатное. Обязательна предварительная регистрация, доступная по ссылкеhttp://statsoft.ru/coordination/events/registration-for-the-open-lessons.php .
Более подробную информацию о мероприятии можно запросить по почте:sales@statsoft.ru или по телефону: (495) 787-77-33 .