Образование

Московский институт электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ и VK Education подвели итоги первого выпуска совместной программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». Обучение успешно завершили 21 человек, шесть из них получили дипломы с отличием. Совместная программа Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK нацелена на подготовку инженеров, востребованных в сфере разработки отечественных аппаратно-программных решений на основе искусственного интеллекта (Edge AI).

Георгий Пересадин, выпускник мастерской по безопасной разработке и эксплуатации высоконагруженных систем, недавно вместе с командой представил результаты проекта «Инструмент контроля безопасности ML-моделей и датасетов» на Демо-дне ИМШ НИУ ВШЭ и VK. Под руководством экспертов VK Георгий работал над созданием инструмента для анализа уязвимостей ML-моделей и датасетов. Команда проекта разработала решение, которое позволяет автоматически проверять модели на различные типы атак и формировать подробные отчеты о выявленных рисках.

Как попасть в мастерскую ИМШ по фаст-треку, получить опыт работы над реальными проектами крупной IT-компании и какие возможности открываются перед студентами программы, — рассказываем в материале.

В московском офисе VK прошел 10-й демодень Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK. Студенты трех мастерских представили результаты 13 проектов в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых платформ. Студенты работали над развитием рекомендательных сервисов, систем психолингвистического анализа текстов и обработки речи, методов идентификации знаменитостей на видео, алгоритмов определения токсичности мемов, механизмов безопасности ИИ-систем, а также подходов к повышению эффективности нейросетевых моделей.

Никита Кузнецов — студент 4-го курса направления «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, а также разработчик в группе синтеза речи и улучшения звука в VK. В мастерской по сервисам и платформам ИИ он занимается разработкой компактной модели для суперразрешения аудио, способной работать в реальном времени на низкоресурсных устройствах с сохранением качества сопоставимого с крупными моделями.
О том, как исследовательская работа, взаимодействие с куратором и полученные в мастерской навыки помогли пройти собеседование в VK, — читайте в материале.

Илья Петрованов учится на 1-м курсе магистратуры МИЭМ по направлению «Компьютерные системы и сети» и руководит проектом в мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем. Ему интересны исследовательские задачи, возможность детально погружаться в тему и работать с актуальными разработками.
О практическом опыте участия в мастерской, развитии навыков в специальности, применении знаний и желании расти в проекте — читайте в материале.

21 студент Вышки по итогам отбора стал участником мастерских Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK по прикладному ИИ, безопасной разработке и эксплуатации высоконагруженных систем, сервисам и платформам искусственного интеллекта.

Ксения Золина учится на четвертом курсе Школы информатики, физики и технологий НИУ ВШЭ и VK по направлению «Прикладная математика и информатика». В мастерскую Ксения попала не с первого раза и отмечает, что ключевую роль играют качественное выполнение тестового задания и подготовка к интервью.
Как попасть в исследовательский проект, выбрать тему для диплома и начать работать с реальными задачами в области звуковых технологий — читайте в материале.

Студенты мастерских работают над реальными бизнес-задачами, перенимают знания и опыт экспертов VK, развивают профессиональные навыки и получают ежемесячные выплаты в размере 40 000 рублей от VK. Обучение и работа над проектом занимает 20 часов в неделю.

Илья Чевтаев — студент 3 курса МИЭМ направления «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». В ноябре 2025 года Илья присоединился к мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем, а уже в декабре представил проект «Использование кодовых конструкций для k-анонимизации» на демо Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK.
Об осознанном выборе проекта, который соответствовал его интересам, о работе в команде и личном профессиональном росте — читайте в материале.

Василий Панченко — магистрант второго курса факультета компьютерных наук по программе «Искусственный интеллект» и студент мастерской по прикладному искусственному интеллекту.
На демо инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK Василий представил проект «Детекция и идентификация знаменитостей на видео», посвящённый анализу существующих подходов к решению этой задачи и их практических ограничений.
О выборе мастерской, работе над проектом и о том, как вырос уровень экспертности и появилась уверенность в работе со сложными ML-пайплайнами, читайте в материале.