Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". В 2023 году состоится первый набор на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированную совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность.
Makarov D., Kalikin N., Budkov Y. et al.
Journal of Chemical Information and Modeling. 2025.
In bk.: Advances in Computer Graphics: 41st Computer Graphics International Conference, CGI 2024, Geneva, Switzerland, July 1–5, 2024, Proceedings, Part III. Vol. 15340. Springer, 2025. P. 323-335.
arXiv.math. arXiv.org e-print archive. Cornell Univercity, 2024. No. 2412.15611.
19 марта 2018 состоялся еженедельный научно-исследовательский cеминар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии или Вычислительные среды».
В рамках семинара Михаил Георгиевич Слуцкий, стажер-исследователь Учебной лаборатории математического моделирования Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, представил свою работу по теме «Перколяционные свойства образцов случайной последовательной адсорбции k-меров на квадратной решетке».
При помощи компьютерного моделирования Михаилом была изучена связь между перколяционным переходом и переходом джамминга в модели случайной последовательной адсорбции (RSA). Модель RSA используется в ряде приложений для описания процессов адсорбции и формирования тонких пленок. Рассмотрены длинные k-меры на квадратной решетке с периодическими граничными условиями. Автор предлагает методы для повышения эффективности существующих алгоритмов решения задачи, с точки зрения скорости и использования памяти. В работе подтверждены результаты предыдущих исследований, а также получены значения порогов перколяции и джамминга для k-меров, длины которых значительно превосходят длины, рассмотренные в предыдущих работах.