Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". С 2023 года ведется подготовка по магистерской программе "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированной совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность. В 2025 году состоялся первый набор на образовательную программу по разработке игр с углубленным изучением особенностей игровых движков и процесса создания игр для различных направлений "Цифровая инженерия для компьютерных игр". Партнер программы — компания «Elverils».
Сатанин А. М., Chernyshov D. P.
Т. 1. Издательство Нижегородского госуниверситета, 2025.
Journal of Mathematical Sciences. 2025. Vol. 291. No. 4. P. 544-553.
Aleskerov F. T., Delakhova A., Chaika E. et al.
In bk.: Proceedings of The Fifth France's International Conference on Complex Systems (FRCCS 2025). Springer, 2025.
math. arXiv. Cornell University, 2025. No. arXiv:2511.07840v3.
19 марта 2018 состоялся еженедельный научно-исследовательский cеминар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии или Вычислительные среды».
В рамках семинара Михаил Георгиевич Слуцкий, стажер-исследователь Учебной лаборатории математического моделирования Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, представил свою работу по теме «Перколяционные свойства образцов случайной последовательной адсорбции k-меров на квадратной решетке».
При помощи компьютерного моделирования Михаилом была изучена связь между перколяционным переходом и переходом джамминга в модели случайной последовательной адсорбции (RSA). Модель RSA используется в ряде приложений для описания процессов адсорбции и формирования тонких пленок. Рассмотрены длинные k-меры на квадратной решетке с периодическими граничными условиями. Автор предлагает методы для повышения эффективности существующих алгоритмов решения задачи, с точки зрения скорости и использования памяти. В работе подтверждены результаты предыдущих исследований, а также получены значения порогов перколяции и джамминга для k-меров, длины которых значительно превосходят длины, рассмотренные в предыдущих работах.