Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". В 2023 году состоится первый набор на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированную совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность.
Под науч. редакцией: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, К. Ю. Арутюнов и др.
М.: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2024.
Chryssomalakos C., Flores-Delgado A. G., Guzman Gonzalez E. et al.
Physica Scripta. 2024. Vol. 99. P. 125116.
Kuvshinov A., Timokhin I., Ivanov F.
In bk.: 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk: IEEE, 2024. P. 52-57.
Сергеев А. В., Минченков В. О., Солдатов А. В. и др.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024. № 2411.10150.
С 23 по 27 октября 2017 года в Москве прошла международная конференция «Аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях — АВМТВ 2017» (Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications — ACMPT 2017), организованная Московским государственным университетом имени М.В.Ломоносова (МГУ) совместно с Российским университетом дружбы народов (РУДН) под эгидой Московского математического общества.
Конференция посвящена 90-летию со дня рождения А.Д.Соловьева, выдающегося отечественного математика в области аналитических методов в теории вероятностей, теории надежности и теории массового обслуживания. Конференция открывает серию международных встреч, посвящённых современным аналитическим и вычислительным методам в теории вероятностей и ее применениях.
Работа конференции проводилась параллельно по нескольким трекам, включающим аналитические и вычислительные методы в теории вероятностей и её приложениях, асимптотические методы в анализе, история математики, и собрала большое количество специалистов из Франции, Финляндии, Германии, Канады, Бразилии, Индии, Польши, Украины, Швеции, России и т.д.
В работе конференции приняли активное участие сотрудники Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ.
С пленарным докладом «Управляемые случайные процессы и управление в моделях массового обслуживания, надежности и безопасности» выступил Виктор Алексеевич Каштанов, ординарный профессор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Кроме того, Виктором Алексеевичем был представлен секционный доклад «Maintenance of Complex Systems and controlled Stochastic processes».
В секции Queueing Systems and Network сделали доклады молодые учёные Департамента прикладной математики Кондрашова Елизавета Владимировна и Гришунина Светлана Алексеевна.
Манита Лариса Анатольевна, Гришунина Юлия Борисовна и Манита Анатолий Дмитриевич представили результаты своих исследований по темам «Model for Network Virus Protection Based on Regenerative Process», «Agreement algorithms for synchronization of clocks in nodes of stochastic networks», «Joint distributions of synchronization models».