Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").
Телефон:
(495) 772-95-90 *11086
(915) 317-30-12
E-mail: avbelov@hse.ru
Департамент прикладной математики создан в 2015 году на базе факультета прикладной математики и кибернетики МИЭМ. За 50-летнюю историю факультета сложились признанные научные школы по ключевым направлениям развития прикладной математики и информатики. Преподаватели и сотрудники департамента участвуют в реализации образовательных программ "Прикладная математика" (бакалавриат) и "Компьютерная безопасность" (специалитет). На базе проводимых научных исследований в области разработки систем управления и обработки информации, а также современных методов математического и компьютерного моделирования ведущими учеными департамента реализуется магистерская программа "Системный анализ и математические технологии". В 2023 году состоится первый набор на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта", спроектированную совместно с ключевым партнером — корпорацией ВК, которая глубоко вовлечена в учебный процесс и проектную деятельность.
Demin D., Гребенкин И. А., Баринов А. Д.
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2025. No. 141. P. 1847-1858.
In bk.: 2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Robotics (ICICR). Vol. 1. IEEE, 2025. P. 1195-1199.
Sergey Kuznetsov, Elena R. Loubenets.
quant-ph. arxiv.org. Cornell University, 2025. No. 2509.18059.
В рамках общеуниверситетских факультативов в 2016/17 учебном году студентам и аспирантам Вышки, а также всем заинтересованным слушателям извне предлагается курс "Современные матметоды исследования сложных физических процессов" профессора В. Г. Данилова и ассистента Р. К. Гайдукова , преподавателей Департамента прикладной математики НИУ ВШЭ МИЭМ
.jpg)
| Владимир Григорьевич Данилов | Роман Константинович Гайдуков |
|---|
Основная цель курса - познакомить слушателей с математическими моделями макропроцессов различной природы (связанных с переносом вещества и энергии в гидродинамике, электронике и т.д.) и методами их исследования. Для этого предлагается рассказать слушателям о математике, которая может быть использована для теоретических исследований, и методах численного решения уравнений, описывающих математические модели. Курс построен как ознакомительный и все необходимое для понимания (за исключением основных понятий математического анализа и навыков программирования) будет изложено в рамках этого курса.