Департамент компьютерной инженерии

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Департамент компьютерной инженерии создан в 2015 г. в результате объединения кафедр «Информационно-коммуникационные технологии», «Вычислительные системы и сети», «Информационные технологии и автоматизированные системы» и базовой кафедры «Информационно-аналитических систем – ЕС-лизинг» факультета информационных технологий и вычислительной техники МИЭМ НИУ ВШЭ. Преподаватели департамента участвуют в подготовке бакалавров, магистров и аспирантов для самых востребованных и приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России, в частности: «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат), «Компьютерные системы и сети" (магистратура).

Полезные ссылки

Публикации

Статья

Моделирование и оценка ресурсных затрат алгоритмов маршрутизации в сетях на кристалле с двумерной циркулянтной топологией

Монахова Э. А., Монахов О. Г., Рзаев Э. Р. и др.

Прикладная дискретная математика. 2026. Т. 71. С. 112-127.

Глава в книге

Integration Platform for Authentication in Physical Access Control Systems

Volokh Andrey, Belov Alexander.

In bk.: Proceedings of IEMTRONICS 2025: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 1. Vol. 1467. Singapore: Springer, 2026. P. 159-168.

Статья

Разработка реконфигурируемого программно-аппаратного комплекса для работы с отладочными платами
В печати

Американов А. А., Фролов К. Д., Романова И. И. и др.

Наноиндустрия. 2026. С. 1-9.

Книга

Проектирование FPGA в Quartus

Романова И. И., Американов А. А., Романов А. Ю.

М.: ДМК Пресс, 2025.

Книга

Цифровой синтез: RISC-V

Американов А. А., Антонов А., Барабанов А. и др.

М.: ДМК Пресс, 2024.

Все публикации

Кто читает:: Департамент компьютерной инженерии

Статус:: Общеуниверситетский факультатив

Когда читается:: 3, 4 модуль

Преподаватель

Прокофьева Екатерина Николаевна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Анализ данных и инфографика играют важнейшую роль в корпоративных системах управления и принятии ключевых решений, позволяя преобразовывать сложные, многотипные и неоднородные информационные потоки в структурированные и визуальноориентированные датасеты, повышать эффективность технических, программных и бизнес-процессов организаций, проектов. В рамках курса будет рассмотрена работа с разнофункциональными тематическими инфогруппами (данные организации производства, спорта, геопространственного анализа, биоданные etc), cбор данных из различных источников (ERP, CRM, веб-аналитика, внешние базы и т. д.), повышение детализации, точности и актуальности, методы и инструменты обработки, вывода и адаптации информации. Инфографика как визуальное представление информации с использованием графических элементов (диаграмм, графиков, карт и т. д.) помогает разбивать сложные наборы данных на наглядные блоки, ускоряя восприятие информации; видеть тенденции и закономерности, получать актуальные сведения для принятия эффективных решений. Интеграция результатов анализа данных и инфографики обеспечивает ускорение принятия эффективных решений за счёт наглядного представления информации, повышение прозрачности и детализации структуры процессов, возможности исследований, сравнительного анализ и выявления скрытых взаимосвязей, прогнозирования и упрощения взаимодействий, взаимосвязей между различными информационными структурами. В ходе курса будут получены навыки и основы системного анализа, технико-экономического аудита, определения ключевых метрик, инфосхем, инфокарт и функциональных структур, комплексных диаграмм, матриц, сделан выбор и получены навыки работы с IT-инструментами и платформами, организации и управления междисциплинарными проектами.

Цель освоения дисциплины

• Освоить поэтапную эффективную обработку данных
• Научить эффективному сбору разноформатной информации
• Развить навыки аналитической работы
• Освоить современные IT-инструменты
• Понять принципы эффективной визуализации
• Сформировать прикладные компетенции.
• Использовать возможности интеграции задач, проектов, решений

Планируемые результаты обучения

Выбирать источники информации Работать с данными Выстраивать графические интерпретации Интеллектуально анализировать Оценивать и выбирать эффективные инструменты Представлять данные в визуальной форме Структурировать информацию Критически оценивать результаты

Содержание учебной дисциплины

Принципы и сущность инфографики и анализа данных
Направления и инструменты анализа данных
Информационная архитектура в аналитике данных
Роли и IT-инструменты в аналитике
Искусственный интеллект в аналитике данных
Основы моделирования и управления процессами анализа и обработки данных
Принципы и сущность инфографики
Типология и виды визуализации данных
Дизайн-компоненты в инфографике
Востребованность и перспективы развития анализа данных и инфографики, информационно-коммуникационных технологий. Практические аспекты и этика представления информации. Создание портфолио.

Элементы контроля

Портфолио
Итоговое портфолио готовится слушателями по ходу курса
Работа на семинарах
Работа в рамках каждой из десяти тематик в рамках курса для портфолио

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.5 * Работа на семинарах + 0.5 * Портфолио

Список литературы

Авторы

Прокофьева Екатерина Николаевна
Романова Ирина Ивановна

Анализ данных и инфографика в корпоративных системах управления