• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка системы предотвращения аварийных ситуаций при 3D печати

Актуальность:

Технологии 3D-печати развиваются чрезвычайно быстро и используются практически во всех сферах жизни. Во время печати на 3D-принтере могут возникать обрыв нити, отрыв детали от стола, засор экструдера и другие нештатные ситуации. Несвоевременное их выявление может привести к порче материалов и выходу из строя оборудования, но дополнительное программное обеспечение поможет оператору вовремя устранить неполадки и избежать серьезных последствий.

 

Цель проекта:

    Разработать программное обеспечение для предотвращения аварийных ситуаций при работе с 3D-принтером с применением обработки изображений с портативных камер, установленных на принтере, для отслеживания ошибок при печати, и использованием датчиков, сигнализирующих о них.

 

    Например, при работе с 3D-принтером необходим материал для печати, который в процессе может закончится. Данная проблема не является поломкой, однако может привести к повторном процессу печати, что увеличивает количество затрат и времени на изготовление детали. Наш проект нацелен на обнаружение и предотвращения подобных ситуаций путем сигнализации об ошибке и оповещения пользователя.

 

   Особенностью проекта является создание размеченного набора данных, которые будут использоваться для распознавания аварийных ситуаций.

 

Применение:

Своевременное обнаружение аварийных ситуаций и сообщение о них поможет сэкономить временные ресурсы оператора печати, количество расходуемого материала, а также уменьшит вероятность поломки 3D-принтера.

Локальный 3D-принтер
Зунин Владимир

В лаборатории УЛ САПР находится 3D-принтер собственной разработки, на который в первую очередь направлен наш проект. При дальнейшей работе могут быть разработаны и реализованы методы установки системы на более широкий охват 3D-принтеров.

 

Стадия разработки:

На данный момент были изучены и классифицированы возможные ошибки при 3D-печати. Создана вторая версия датасета, реализована передача изображения для анализа нейронной сетью.

Фрагмент датасета
Горбачева Валерия

Команда проекта:

Горбачева Валерия Юрьевна – Программист на языке высокого уровня

Палуха Денис Витальевич – Программист на языке высокого уровня

Жукова Мария Андреевна – Стажер

Зарубина Татьяна Владимировна – Стажер

Ильинская Екатерина Васильевна – Стажер

Команда проекта
Горбачева Валерия
Зунин Владимир Викторович

Департамент компьютерной инженерии: Ассистент


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.