ВКР

Основные темы:

• Модификация и доработка ВУ моделей СтнК.

Есть высокоуровневая модель (можно выбрать: https://github.com/RomeoMe5/NoC_simulators_comparison), которую необходимо адаптировать под задачи текущих исследований и провести серии модельных экспериментов.

https://github.com/Wertual08/newxim, https://github.com/Wertual08/NewximManager, https://github.com/Wertual08/SimpleRoutingAnalyzer, https://github.com/RomeoMe5/UOCNS-SE,  

• Модификация и доработка НУ моделей.

Есть низкоуровневая модель (можно выбрать) написанная на HDL. Ее необходимо адаптировать под задачи текущих исследований и провести серии модельных экспериментов.

https://github.com/evgenii-lezhnev/HDLNoCGen, https://github.com/RomeoMe5/NoCSimp, https://github.com/RomeoMe5/NetmakerVC_base_Q2   

• Доработка САПР для ВУ моделирования.

Разработка средств автоматизации запуска, сбора и обработки результатов моделирования различных ВУ моделей СтнК.

• Доработка САПР для НУ моделирования.

Разработка средств автоматизации запуска, сбора и обработки результатов моделирования различных НУ моделей СтнК.

• Разработка средств проектирования сетей на кристалле и больших проектов на ПЛИС.

Прототипирование больших проектов на нескольких ПЛИС (когда проект разбивается на несколько чипов ПЛИС, нужно обеспечить передачу данных между ними). Примеры: https://github.com/RoshinEdge/PGNoCv3, https://github.com/alerner-6502/NoC_partitioner, https://github.com/Aozavyalov/PGNoC, https://github.com/RomeoMe5/PGNoCv2  

• Сети.

Анализ трафика, генерация трафика, параллельные вычисления и пр.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Американов А.А., Лежнев Е.В., Ромашихин М. Ю.

Основные темы:

• Генерация различных вариантов графов с заданными параметрами.

Примеры генераторов: https://github.com/RomeoMe5/GeNoC, https://github.com/RomeoMe5/circulantGraphs, https://github.com/RomeoMe5/pcgp, https://github.com/Steven-VO/circulant-Ramsey, https://github.com/EternalExodus/Circulant-graphs

• Исследование и разработка алгоритмов маршрутизации в различных графах.

Примеры: https://github.com/RomeoMe5/routingAlgorithms_DoubleLoopCirculant, https://github.com/Gr33nMax/circulant_networks 

• Исследование свойств различных графов и поиск закономерностей в них.

Применение методов статистики или машинного обучения на больших датасетах и средств синтеза графов, для предсказывания их свойств.

Примеры датасетов: https://github.com/RomeoMe5/circulantGraphs, https://github.com/mila0411/Double-loop-networks.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Разаев Э.Р., Селин М.П.

Основные темы:

• Генеративный Verilog.

Генерация синтезируемого Verilog-кода цифровых интегральных схем на естественном языке.

• Разработка датасетов комбинационных схем (синтез схем разными способами, парсер из сети)
• Разработка датасетов цифровых схем

Примеры: https://github.com/RomeoMe5/CAD_Combinational_Circuits, https://github.com/Rozenroze/DATASET_RISCV, https://github.com/circuitnet/CircuitNet

• Предсказание характеристик различных транзисторов на основе датасетов измеренных характеристик (ВАХ, АЧХ и пр.). Тематика совместно с Поповым Д.А.
• Разработка методов предсказания характеристик цифровых схем методами машинного обучения.
• Разработка методов представления разных схем в разных базисах.
• Разработка модулей САПР для цифрового синтеза.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Зунин В.В., Камкин А.С. (ИСП РАН)

Основные темы:

• NLP для научных текстов на русском языке:
  • Классификация аннотаций научных статей.
  • Генерация аннотаций научных статей.
  • Генерация ключевых слов для научных статей.

ВИНИТИ предоставляет датасеты размеченных текстов и аннотаций научных статей. Необходимо реализовывать различные классификаторы и другие средства на их основе. Примеры: https://github.com/LomotinKonstantin/ATC, https://github.com/LomotinKonstantin/ECS

• NLP для английских научных  текстов.

Имеется датасет на основе axiv.org, на основе него нужно реализовывать различные задачи обработки и генерации текстов.

• Анализ приемлемости текстов (Acceptability judgment).

Есть в наличии большие датасеты, нужно делать новые и решать задачи обнаружения и классификации ошибок в письменной речи.

• Анализ художественных текстов: точности переводов, анализ “красоты перевода”, анализ взрослости перевода.

Существует множество переводов классических художественнх произведений от разных авторов, сделанные в разные года. Необходимо на основе подсчета статистики текстов, и других метрик сравнивать их между собой. Подробности: https://github.com/RomeoMe5/VKR-corpus-linguistics
 

Преподаватели:

Романов А. Ю.

Основные темы:

• Анализ медицинских изображений:
  • ТРУЗИ рака простаты. https://github.com/RomeoMe5/ProstaScan-Analysis-of-Trus-images-Prostate-Cancer-ML
  • УЗИ яичников
  • 3Д модели позвоночника 
• Разработка улучшенной модели детектирования и сопровождения объектов на видео.

Для конкурса https://www.votchallenge.net/. Есть датасеты, базовая модель, необходимо совершенствовать ее для повышения качества метрик. Обязательно участие в конкурсе весной.

• Разработка систолических массивов на ПЛИС.
• Разработка и разметка различных датасетов.

Различные задачи: текстовые датасеты, видео-датасеты аварий (уже есть, и есть технология разметки), аудио датасеты, датасеты изображений монет и создание под них ML-моделей.

• Разработка размеченного датасета и методики его изготовления для фотографий местности.
• Создание средств сегментации фотографий местности для БПЛА (легковесных, для работы на борту БПЛА, и более точных – для разметки отснятых карт местности):
  • Обнаружение дорожной сети и других линейных ориентиров (границы земельных/сельскохозяйственных участков, границы водоемов).
  • Корреляция обнаруженной сети дорог и границ с векторными картами (ГИС) и с растровыми изображениями (карты Яндекс, GOOGLE).
  • Обнаружение и выделение домов (строений). Корреляция обнаруженных домов/строений в пределах зон населенных пунктов/промышленных зон с изображениями (карты Яндекс, GOOGLE).
• Детекторы и дескрипторы особых точек на ПЛИС.

Необходимо ускорить существующие алгоритмы и методы за счет инференса на ПЛИС.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Зунин В.В., Словьев Р.А. (ИППМ РАН)

Основные темы:

• Разработка асинхронного стенда.

Проекты загружаются на стенд, а студенту высылается отчет и видео.

• Разработка синхронного стенда с Web-интерфейсом.

Работа со стендом через браузер в реальном времени. Разработка псевдо-языка команд для управления стендом.

• Разработка TinkerCAD для ПЛИС.
• Разработка средств мониторинга и удаленного управления шкафом со стендами.
• Разработка средств удаленного управления аппаратурой серверов лаборатории.
• Разработка имитаторов отладочных плат с ПЛИС.
• Разработка удаленного аквариума.
• Разработка удаленного робота Дарвин.
• Разработка удаленного управления микроконтроллерной платой.

Конфигурация Через ПЛИС периферию Arduino, Raspberry Pi.

• Система контроля помещений УЛ САПР.

Необходимо через камеры и микрофоны автоматически отслеживать, детектировать и записывать различные нештатные события в лаборатории, информировать преподавателей, считать количество студентов в помещении.

• Удаленный 3Д принтер.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Американов А.А., Зунин В.В.

Историю работы над темой и подробности можно прочесть в описании за разные года к проекту:

https://cabinet.miem.hse.ru/#/project/982/2023

еще один связанный проект: https://cabinet.miem.hse.ru/#/project/1548/

Исследованиее автономного и подключенного транспорта. Для этого разрабатываются многоуровневые интегрированные модели (состоят из моделей меньше размерности), которые позволяют объединить в себе моделирование окружающей среды, среды передачи сигналов, условий взаимодействия транспортных средств, моделей самиха транспортных средств и т.д.

Преподаватели:

Романов А. Ю., Степанянц В.Г.

У процессорного ядра RISC-V имеется большое количество расширений. А также существует множество различных подходов, которые возможно внедрить в софт-процессорное ядро, и таким образом улучшить его скорость, криптозащиту и пр.

Примеры: https://github.com/markoved/schoolRISCV_Zbb

Преподаватели:

Романов А. Ю.