Новости

Инженерно-математическая школа (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK объявляет о старте приёма заявок в проектные мастерские. Подать заявку можно до 26 октября.Студенты получат возможность работать над реальными бизнес-задачами под руководством экспертов VK. Участники, успешно прошедшие отбор, на время проекта становятся стажёрами VK и получают выплату в размере 40 000 рублей в месяц.

Федор Алексеевич Петряйкин — приглашенный преподаватель департамента компьютерной инженерии — стал одним из победителей выборов «Лучшие преподаватели НИУ ВШЭ 2026 года».

До 13 сентября включительно идёт набор на бесплатные программы VK Education и МИЭМ НИУ ВШЭ по мобильной разработке для iOS и Android. Подать заявку могут студенты 2–4 курсов бакалавриата и магистратуры МИЭМ, знакомые с объектно-ориентированным программированием. Занятия будут проходить в гибридном формате и продлятся два семестра.

Дмитрий Матушкин с отличием завершил обучение на треке «Высоконагруженные системы и оптимизация кода: Компьютерные системы и сети» Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK. Он работает DevOps- и MLOps-инженером, а также техническим лидером платформы для запуска систем искусственного интеллекта на базе Kubernetes. В интервью Дмитрий рассказывает, почему выбрал обучение в ИМШ, как тема магистерской диссертации связана с его профессиональной деятельностью и какие навыки, полученные во время обучения, помогают ему в работе.

Московский институт электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ и VK Education подвели итоги первого выпуска совместной программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». Обучение успешно завершили 21 человек, шесть из них получили дипломы с отличием. Совместная программа Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK нацелена на подготовку инженеров, востребованных в сфере разработки отечественных аппаратно-программных решений на основе искусственного интеллекта (Edge AI).

Высшая школа экономики и «Новиком» изучили отношение молодых инженеров и специалистов промышленности к искусственному интеллекту. Опрос, проведенный среди 227 молодых специалистов — участников форума «Инженеры будущего», показал, что 81% респондентов уже используют нейросети в повседневной жизни, более 60% — в профессиональной деятельности. При этом 93% уверены, что искусственный интеллект не сможет заменить человека на рабочем месте.

56 выпускников магистратуры ИМШ НИУ ВШЭ и VK получили дипломы, в том числе — первые магистры программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». 15 студентов получили дипломы с отличием. Церемония вручения дипломов состоялась 7 июля в МИЭМ.

Георгий Пересадин, выпускник мастерской по безопасной разработке и эксплуатации высоконагруженных систем, недавно вместе с командой представил результаты проекта «Инструмент контроля безопасности ML-моделей и датасетов» на Демо-дне ИМШ НИУ ВШЭ и VK. Под руководством экспертов VK Георгий работал над созданием инструмента для анализа уязвимостей ML-моделей и датасетов. Команда проекта разработала решение, которое позволяет автоматически проверять модели на различные типы атак и формировать подробные отчеты о выявленных рисках.

Как попасть в мастерскую ИМШ по фаст-треку, получить опыт работы над реальными проектами крупной IT-компании и какие возможности открываются перед студентами программы, — рассказываем в материале.

В московском офисе VK прошел 10-й демодень Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK. Студенты трех мастерских представили результаты 13 проектов в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых платформ. Студенты работали над развитием рекомендательных сервисов, систем психолингвистического анализа текстов и обработки речи, методов идентификации знаменитостей на видео, алгоритмов определения токсичности мемов, механизмов безопасности ИИ-систем, а также подходов к повышению эффективности нейросетевых моделей.

В атриуме на Покровке прошёл Технодень — фестиваль технологических, образовательных и проектных достижений МИЭМ НИУ ВШЭ.
Студенты мастерских Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK представили проекты в области психолингвистического анализа текстов, безопасности ML-моделей и улучшения качества голосового взаимодействия в шумной среде. Подробнее о проектах — в материале.