Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK подготовила 56 специалистов в области искусственного интеллекта и разработки

56 выпускников магистратуры ИМШ НИУ ВШЭ и VK получили дипломы, в том числе — первые магистры программы «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». 15 студентов получили дипломы с отличием. Церемония вручения дипломов состоялась 7 июля в МИЭМ.

Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK подготовила 56 специалистов в области искусственного интеллекта и разработки

Дипломы с отличием получили выпускники трех программ:

«Прикладные модели искусственного интеллекта»

  • Матвей Антонов
  • Артём Готовцев
  • Иван Сидоров

«Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта»

  • Елизавета Воронова

  • Екатерина Моисеева

  • Елизавета Зорина

  • Ангелина Хлыкина

  • Елизавета Барымова

  • Ксения Пашина

Трек «Высоконагруженные системы и оптимизация кода: Компьютерные системы и сети»

  • Дмитрий Абрамов

  • Илья Анашкин

  • Марк Ланской

  • Александра Леднева

  • Дмитрий Матушкин

  • Владимир Шин

 

Обладатели дипломов с отличием рассказали о преимуществах программ ИМШ и о том, как магистратура помогла им в профессиональном развитии.

Иван Сидоров

Ивану Сидорову, выпускнику направления «Прикладные модели искусственного интеллекта», обучение позволило расширить профессиональный взгляд на ML, развить системное мышление и получить новый практический опыт. Отдельно он отметил сочетание экспертизы преподавателей из индустрии и научного сообщества.

«Программа ПМИИ дала мне возможность взглянуть на ML с разных сторон и глубже погрузиться в эту область. Несмотря на то что я уже пятый год работаю в машинном обучении, во время обучения я не раз открывал для себя новые аспекты и переосмысливал привычные подходы.

Сложно выделить какую-то одну дисциплину — именно сочетание курсов создает эффект всестороннего погружения. Но особенно хочу отметить “Высокопроизводительные вычисления“: для меня это была совершенно новая область, которая оказалась одновременно очень интересной и непростой.

Одна из главных ценностей программы — преподаватели. Здесь удачно сочетаются эксперты из индустрии и научного сообщества, а сами дисциплины впечатляют разнообразием, глубиной и качеством проработки.

Главный результат обучения для меня — развитие системного мышления и самостоятельности. Домашние задания, индивидуальные и командные проекты, коллоквиумы научили эффективнее планировать время, работать в команде, находить нестандартные решения, создавать системы, близкие к реальным задачам разработки, и брать ответственность за результат»,  рассказал Иван Сидоров.

Елизавета Барымова

Елизавета Барымова окончила программу «Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта». Еще во время бакалавриата она начала заниматься нейроморфными алгоритмами и осознанно выбрала эту магистратуру, чтобы углубить знания в области программно-аппаратных систем. В дальнейшем Елизавета планирует продолжить научную карьеру в аспирантуре и заниматься разработкой комплексных решений на стыке алгоритмов и аппаратуры.

«Все дисциплины программы оказались для меня полезными. Даже те знания, которые я не использую напрямую в работе, помогли лучше понимать, как устроены системы, и находить больше вариантов решения инженерных задач. Особенно хочу отметить предмет „Производство элементной базы микроэлектроники“. Он дал целостное представление о материалах, технологиях и о том, как технические решения связаны с отраслевыми процессами.

Важная часть программы — преподаватели. Это практикующие специалисты, которые глубоко погружены в свои области и делятся опытом со студентами. Участие в проектах позволяет применять знания на практике и работать над новыми задачами», — прокомментировала Елизавета Барымова.

Дмитрий Абрамов

Дмитрий Абрамов поступил на магистерскую программу «Высоконагруженные системы и оптимизация кода: Компьютерные системы и сети», уже будучи IT-специалистом. Обучение помогло ему углубить техническую экспертизу, лучше понять принципы построения программных систем и расширить профессиональный кругозор.

«В программе было много интересных дисциплин, но особенно ценными для меня стали курс по Kubernetes с детальным разбором технологий и курс по системному программированию. Они помогли лучше понять фундаментальные принципы работы компьютера — от архитектуры процессора и устройства памяти до системных вызовов Unix.

Знания по Kubernetes я применяю в работе, а остальные дисциплины, даже если они не связаны напрямую с моим текущим стеком, позволили глубже разобраться в устройстве программ и современных систем.

Еще одно преимущество программы — возможность совмещать обучение с работой: после первого полугодия занятия проходят в вечернее время. Такой формат позволяет получать актуальные знания и развиваться специалистам с разным профессиональным опытом», — отметил Дмитрий Абрамов.