Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Департамент электронной инженерии создан в 2015 году. В научной деятельности мы ориентированы на поиск наиболее эффективных инженерных решений в области электроники и наноэлектроники, физики конденсированного состояния, инфокоммуникационных устройств и систем связи, интеллектуального управления техническими системами. Мы участвуем в реализации образовательных программ для приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России:
79 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
80 бюджетных мест
65 платных мест
2 платных места для иностранцев
Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места
United States of America: IEEE, 2025.
Андреев Д. В., Корнев С. А., Бондаренко Г. Г. и др.
Перспективные материалы. 2025. № 5. С. 17-23.
In bk.: Proceedings of the 2025 7th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE). United States of America: IEEE, 2025. Ch. 259. P. 1-5.
Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2025. No. 2501.13671.
В статье приведен обзор сенсоров, изготовленных на основе металлооксидных полупроводников. Рассмотрены технологии и различные варианты выполнения химических сенсоров для использования в устройствах типа «электронный нос» с целью распознавания широкого класса химических веществ. Показаны перспективность применения нейронных сетей для распознавания запаховых образов.
Возрастание интереса к химическим датчикам в последнее десятилетие во многом обусловлено стремлением создать эффективную экспертную систему типа «электронный нос», которая сможет различать достаточно широкий спектр запахов и газов в реальных условиях эксплуатации: в медицине (например, качество лекарств, анализ ряда заболеваний), в пищевой (качество продуктов), горнодобывающей промышленности (выбросы метана в шахтах), в системах безопасности (для предупреждения террористических угроз), в космосе и других областях.