Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
123458 г. Москва, Таллинская, д. 34 (м. «Строгино»)
Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 11089
E-mail: vstarykh@hse.ru
Департамент компьютерной инженерии создан в 2015 г. в результате объединения кафедр «Информационно-коммуникационные технологии», «Вычислительные системы и сети», «Информационные технологии и автоматизированные системы» и базовой кафедры «Информационно-аналитических систем – ЕС-лизинг» факультета информационных технологий и вычислительной техники МИЭМ НИУ ВШЭ. Преподаватели департамента участвуют в подготовке бакалавров, магистров и аспирантов для самых востребованных и приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России, в частности: «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат), «Компьютерные системы и сети" (магистратура).
IOP Publishing, 2021.
Heliyon. 2020. Vol. 6. No. 7. P. 1-7.
Сластников С. А., Королев Д. А., Белов А. В.
В кн.: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИНЖЕНЕРНОМ ОБРАЗОВАНИИ: НОВЫЕ ТРЕНДЫ И ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ. М.: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2020. С. 96-100.
VOT Challenge 2024 - это ежегодный конкурс, посвященный задачам отслеживания объектов, позволяющий командам со всего мира продемонстрировать свои новейшие разработки и достижения в области компьютерного зрения и машинного обучения.
VOT Challenge (Visual Object Tracking) включает в себя различные задачи по отслеживанию объектов в видео, от одиночного до множественного, а также от краткосрочного до долгосрочного. Участники должны разработать различные трекеры, способные детектировать и отслеживать объекты в каждом кадре видео, создавая маски сегментации для всех заданных целей.
Команда МИЭМ НИУ ВШЭ и AlphaCHIP представила трекер VOTS2024_MIEM-HSE_AlphaCHIP, который показал высокие результаты в задачах сегментации и отслеживания. Данный трекер основывается на использовании визуального трансформера и искусственных нейронных сетей для определения и предсказания положения объекта, а также на применении Light HQ-SAM для быстрого создания высококачественных масок целей. Благодаря этому разработанный трекер достиг средней скорости выполнения в 15 кадров в секунду при достаточно высокой точности распознавания.
Результаты работы команды будут представлены на European Conference on Computer Vision (ECCV) и войдут в совместную публикацию, где будут представлены достижения всех участников соревнования. Публикация результатов является важным шагом в признании вклада МИЭМ в развитие технологий отслеживания объектов и их применения в различных областях. Участие в VOT Challenge позволило команде не только продемонстрировать свои навыки и знания, но и получить ценный опыт на международной арене.
Команда также благодарна студенту 4 курса ИВТ Глеб Александровичу Кириченко за помощь с разработкой трекера.