Последние научные результаты Межкампусного проекта на XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems IEEE.

В период с 24 по 27 октября в МИЭМ НИУ ВШЭ проходил 18-ый международный симпозиум по проблемам избыточности в информационных и управляющих системах Redundancy 2023. Мероприятие собрало специалистов из разных городов, которые представили доклады и обменялись опытом с колегами. На протяжении 3-х дней были заслушаны около 40 выступлений, посвященные темам теории кодирования, коммуникации, дискретной математики, блокчейна и криптографии. В рамках данной конференции сотрудники Межкампусного проекта поделились своими научно-техническими достижениями.

Руководитель межкампусного проекта, директор и научный руководитель МИЭМ, Крук Евгений Аврамович, представил последние результаты исследований в области развития кодовых криптосистем типа, основанных на задачах декодирования линейного кода. В выступлении были рассмотрены новые методы шифрования и расшифрования, используемые в криптосистеме, их преимущества по сравнению с другими методами, а также возможности применения новых криптосистем в областях информационной безопасности.

Старший научный сотрудник, доктор наук, Иванов Федор Ильич,  представил в ходе конференции результаты научного исследования в области декодирования полярных кодов в системах связи, проведенного в команде с Тимохиным Ильей и Котовым Феодосием. Докладчики рассказали о методе построения критического множества для последовательного декодера полярных кодов, основанном на глубоком обучении нейронных сетей.

В своём выступлении «Method of automatic images datasets sampling for the manual operations control systems», доцент-практик, Сергеев Антон Валерьевич вместе с командой исследователей проекта (со-докладчик — стажер-исследователь Алексей Солдатов) осветилиспользование компьютерного зрения и нейронных сетей для распознавания объектов и операций в промышленном производстве. Был предложен метод автоматической генерации размеченного набора изображений (выборки), позволяющий значительно ускорить процесс построения ИИ-модели для данного класса систем.

Напомним, что Межкампусный проект стартовал в 2023 году и реализуется совместно с Санкт-Петербургским кампусом НИУ ВШЭ (Научный партнёр) с целью развития межкампусного сотрудничества в исследовательской сфере и формирования единой среды проведения научных исследований в кампусах НИУ ВШЭ.