Проект «Зеркальные лаборатории»
Тема: Разработка киберфизической роботизированной платформы для проксимального зондирования и мониторинга болезней и развития растений в условиях интенсивного садоводства
Цель: Повышение эффективности выявления фитозаболеваний плодовых растений в интенсивном саду за счет совместного применения технологий проксимального зондирования и интернета вещей.
Период реализации: 2021-2023 гг.
Участники проекта «Зеркальные лаборатории»:
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Научная лаборатория Интернета вещей и киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова.Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), НИЛ «Автоматизированные системы контроля качества веществ, материалов и изделий»
Руководитель проекта от НИУ ВШЭ – Кучерявый Е.А., PhD, профессор, главный научный сотрудник научной лаборатории Интернета вещей и киберфизических систем
Руководитель проекта от ТГТУ – Балабанов П.В., к.т.н., профессор, руководитель лаборатории НИЛ «Автоматизированные системы контроля качества веществ, материалов и изделий»
Научный коллектив со стороны НИУ ВШЭ:
Иванов И.А., к.т.н., доцент департамента электронной инженерии;
Якименко С.И., зав. лабораторией УИЛ «Интернет технологий и сервисов»
Просвиров В.А., аспирант
Хайров Э.М., аспирант
Научный коллектив со стороны ТГТУ:
Егоров А.С. – ведущий программист, кандидат технических наук, доцент
Любимова Д.А. – программист, кандидат технических наук, доцент
Гребенникова Н.М. – специалист по контролю качества, кандидат технических наук, доцент
Материалы:
Презентация о проекте
Последние мероприятия:
Двенадцатая Международная теплофизическая школа "Теплофизика и информационные технологии", г.Тамбов, 19-21 октября 2021 г.
Онлайн-семинар "Мобильные робототехнические системы в сельском хозяйстве", 28 апреля 2022г.
Онлайн-стажировка сотрудников ТГТУ на базе НИУ ВШЭ по теме: "Разработка и дизайн систем устойчивой связи для приложений индустриального интернета вещей", 26 - 28 октября 2022г.
Онлайн-стажировка сотрудников ТГТУ на базе НИУ ВШЭ по теме: "Обзор задач и методов машинного обучения", 24 - 25 ноября 2022г.
Цель: Повышение эффективности выявления фитозаболеваний плодовых растений в интенсивном саду за счет совместного применения технологий проксимального зондирования и интернета вещей.
Период реализации: 2021-2023 гг.
Участники проекта «Зеркальные лаборатории»:
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Научная лаборатория Интернета вещей и киберфизических систем Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова.Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), НИЛ «Автоматизированные системы контроля качества веществ, материалов и изделий»
Руководитель проекта от НИУ ВШЭ – Кучерявый Е.А., PhD, профессор, главный научный сотрудник научной лаборатории Интернета вещей и киберфизических систем
Руководитель проекта от ТГТУ – Балабанов П.В., к.т.н., профессор, руководитель лаборатории НИЛ «Автоматизированные системы контроля качества веществ, материалов и изделий»
Научный коллектив со стороны НИУ ВШЭ:
Иванов И.А., к.т.н., доцент департамента электронной инженерии;
Якименко С.И., зав. лабораторией УИЛ «Интернет технологий и сервисов»
Просвиров В.А., аспирант
Хайров Э.М., аспирант
Научный коллектив со стороны ТГТУ:
Егоров А.С. – ведущий программист, кандидат технических наук, доцент
Любимова Д.А. – программист, кандидат технических наук, доцент
Гребенникова Н.М. – специалист по контролю качества, кандидат технических наук, доцент
Материалы:
Презентация о проекте
Последние мероприятия:
Двенадцатая Международная теплофизическая школа "Теплофизика и информационные технологии", г.Тамбов, 19-21 октября 2021 г.
Онлайн-семинар "Мобильные робототехнические системы в сельском хозяйстве", 28 апреля 2022г.
Онлайн-стажировка сотрудников ТГТУ на базе НИУ ВШЭ по теме: "Разработка и дизайн систем устойчивой связи для приложений индустриального интернета вещей", 26 - 28 октября 2022г.
Онлайн-стажировка сотрудников ТГТУ на базе НИУ ВШЭ по теме: "Обзор задач и методов машинного обучения", 24 - 25 ноября 2022г.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.