Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учебы
 

«Работа над проектом помогла мне стать более уверенным в своих знаниях», — Илья Чевтаев, студент мастерской ИМШ НИУ ВШЭ и VK

Илья Чевтаев — студент 3 курса МИЭМ направления «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». В ноябре 2025 года Илья присоединился к мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем, а уже в декабре представил проект «Использование кодовых конструкций для k-анонимизации» на демо Инженерно-математической школы (ИМШ) НИУ ВШЭ и VK.
Об осознанном выборе проекта, который соответствовал его интересам, о работе в команде и личном профессиональном росте — читайте в материале.

«Работа над проектом помогла мне стать более уверенным в своих знаниях», — Илья Чевтаев, студент мастерской ИМШ НИУ ВШЭ и VK

© фото из личного архива Ильи Чевтаева

Знакомство с мастерской

В октябре 2025 года я увидел объявление о наборе на проекты ИМШ НИУ ВШЭ и VK. Среди всех особенно меня заинтересовал проект «Использование кодовых конструкций для k-анонимизации».

Я подал заявку и выполнил тестовое задание. В процессе работы над ним заинтересовался темой анонимизации данных и получил общее представление о принципах ее реализации. После очного собеседования меня приняли в проект.

Что повлияло на выбор

Я выбирал проект, который соответствовал бы моим интересам. В проекте «Использование кодовых конструкций для k-анонимизации» привлекла возможность применять кодовые конструкции для решения задачи, что совпало с моими знаниями и накопленным опытом в области теории кодирования.

В проекте вдохновляет

В проекте меня вдохновляет возможность применять на практике знания по теории информации, кодированию и машинному обучению, а также осознание того, что эти компетенции действительно востребованы.

© ИМШ НИУ ВШЭ и VK

Роль в проекте

Сейчас занимаюсь реализацией алгоритма анонимизации с использованием кодовой конструкции, предложенной нашим руководителем проекта, а также стараюсь вносить новые идеи.

Недавно презентовал наш проект на демо Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK, где поделился результатами работы нашей команды. Мы разрабатываем алгоритм кластеризации на основе кодовых конструкций с метрикой Хэмминга и L1 для задач анонимизации данных. Решение направлено на защиту конфиденциальной информации от утечек через её обезличивание, снижение зависимости от размера датасета и устранение узкого места в MLOps. Кроме того, проект включает в себя инструмент для генерации синтетических данных с заданной кластерной структурой.

Атмосфера в команде

В нашей команде очень дружелюбная атмосфера. У нас четко разделены задачи, которые мы выполняем, но, если кому-то нужна помощь, она всегда будет оказана. Работа не останавливается ни на минуту: даже ночью в чате появляются отчёты о выполненных задачах и ответы на вопросы.

© ИМШ НИУ ВШЭ и VK

Личный рост

Работа над проектом помогла мне стать более уверенным в своих силах и знаниях. Я получил подтверждение того, что мой труд не напрасен и что я могу быть востребован. Этот опыт также научил меня быть более ответственным, потому что это не обычный учебный проект, где можно всё отложить на последний месяц или неделю, — здесь необходима постоянная проактивная работа.

Советы новичкам

Просто делайте то, что вам нравится. Если работа будет приносить удовольствие и вы будете относиться к ней ответственно, проект и место в нем всегда найдутся.