Факультатив «Введение в машинное обучение на аудиоданных» приглашает к участию студентов

Хотите научиться отличать цифровую обработку сигналов от аналоговой, писать программы для обработки аудио на Python и разбираться в традиционных архитектурах синтеза речи?

Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK запускает факультатив «Введение в машинное обучение на аудиоданных» для студентов ВШЭ.

Факультатив разработан экспертами VK и выпускниками ИМШ и VK, основная задача — сформировать у студентов базовые компетенции в машинном обучении при работе со звуком.

Вы научитесь:

• разбираться в цифровой и аналоговой обработке сигналов, понимать назначение ключевых элементов DSP, выполнять фильтрацию и свертку сигналов и писать программы для их обработки на Python;

• понимать, что такое нейронные сети, разбираться во взаимосвязи ИИ, машинного обучения и нейросетей, создавать и запускать базовые нейросети и настраивать их обучение на реальных данных с помощью Python;

• определять ключевые задачи аудио-ML, грамотно подбирать метрики и анализировать показатели качества моделей;

• представлять задачу синтеза речи, разбираться в ключевых этапах развития технологии TTS и традиционных архитектурах синтеза, а также оценивать качество синтезированной речи с помощью специальных метрик;

Чтобы попасть на факультатив, необходимо пройти отбор:

• Зарегистрируйтесь, так вы сможете получить тестовое задание.

• Без регистрации работы к рассмотрению не принимаются.

Как попасть на факультатив:

• 3 февраля — старт приема заявок и выдачи тестовых заданий
• 10 февраля, 23:59 мск — дедлайн приема тестовых
• 11 февраля — результаты

• 13 февраля — начало обучения

Регистрируйтесь и получите тестовое задание