Продолжи IT-образование в магистратуре ИМШ НИУ ВШЭ и VK: обучение и практика в сфере искусственного интеллекта и высоконагруженных систем

Студенты будут работать над реальными задачами VK и получат опыт проектирования, разработки и внедрения востребованных IT-продуктов. Практическим опытом поделятся специалисты VK, которые познакомят студентов с актуальными инструментами, кейсами и технологиями.
«Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта» — магистерская программа, в рамках которой студенты научатся создавать устройства со встроенными ИИ-моделями и работать на стыке софта и железа. Они получат знания и навыки в области цифровой обработки сигналов, машинного обучения, оптимизации работы нейросетей с нейрочипами (NPU) и процессорными архитектурами.
Студенты магистратуры «Прикладные модели искусственного интеллекта» будут работать над решением прикладных задач с помощью машинного обучения в следующих направлениях: интеллектуальная обработка данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка, создание рекомендательных моделей.
Благодаря направлению «Высоконагруженные системы и оптимизация кода» студенты получат знания и практические навыки в сфере разработки и обеспечения безопасности вычислительных систем и компьютерных сетей, технологий передачи данных, а также изучат вопросы проектирования информационно-аналитических систем.
«Инженерно-математическая школа объединяет образовательную, исследовательскую и практическую деятельность. Студенты получают возможность решать реальные кейсы, участвовать в разработке и внедрении востребованных IT-продуктов. Обучающиеся могут присоединиться к мастерским ИМШ, где под руководством ведущих специалистов VK приобретают актуальные профессиональные навыки и развивают командные soft skills. Студенты мастерских также получают стипендию в размере 40 000 рублей, а лучшие проходят стажировку с возможностью трудоустройства в VK», — Федор Иванов, директор Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK.
Подробнее о программах, вступительных испытаниях и сроках подачи документов — на сайте.