Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Департамент электронной инженерии создан в 2015 году. В научной деятельности мы ориентированы на поиск наиболее эффективных инженерных решений в области электроники и наноэлектроники, физики конденсированного состояния, инфокоммуникационных устройств и систем связи, интеллектуального управления техническими системами. Мы участвуем в реализации образовательных программ для приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России:
65 бюджетных мест
3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
60 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
60 платных мест
10 платных мест для иностранцев
М.: АНО «Академия надёжности», 2023.
Andreev D. V., Bondarenko G.G., Andreev V. V.
Journal of Surface Investigation. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 48-53.
В кн.: Фундаментальная математика и ее приложения в естествознании: спутник Международной научной конференции "Уфимская осенняя математическая школа-2022". Тезисы докладов ХIII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 50-летию образования математического и физического факультетов БашГУ. Уфа: РИЦ БашГУ, 2022. С. 150-150.
Pugach N., Safonchik M. O., Belotelov V. et al.
cond-mat, 2022. No. 2110.00369.
Программа семинара:
1. Оптимизация проведения интервенций в экономических системах на основе решения задачи о настройке для стохастической полумарковской модели с дискретным временем
Докладчик: Новиков Даниил Андреевич
Научный руководитель: Шнурков Петр Викторович
Реализовано формальное построение стохастической модели, использующей идею управляющего воздействия, производимого в моменты выхода основного процесса из заданного допустимого подмножества множества состояний. По форме данная модель представляет собой управляемый марковский процесс с дискретным временем. Для указанной модели получено решение задачи оптимизации, основанное на результатах решения общей стохастической задачи о настройке. Обоснована актуальность и практическая значимость применения модели для описания интервенций в экономике. Сделан обзор имеющихся отечественных и зарубежных исследований, в которых построены различные математические модели интервенций.
2. Применение методов анализа данных для повышения эффективности рекомендаций товаров и услуг на основе анализа истории покупок пользователей и товарной сетки предприятия
Докладчик: Солопченко Святослав Анатольевич
Научный руководитель: Топоркова Анна Станиславовна
Цель научного исследования – поиск возможностей использования методов работы с большими данными при анализе поведения пользователей интернет-магазинов, их предпочтений, истории покупок и товарной сетки магазина для персонализации рекомендаций товаров и услуг. Под персонализацией рекомендаций подразумевается поиск товаров и услуг, соответствующих интересам и истории покупок определенного пользователя. Работа содержит три раздела: первый раздел «Анализ предметной области и постановка задачи исследований» включает анализ рынка онлайн-торговли, описание существующих методов и алгоритмов, применяемых для рекомендаций товаров и услуг на онлайн-площадках, с указанием их достоинств и недостатков; второй раздел «Метод персональных рекомендаций товаров и услуг на онлайн-площадках» посвящен требованиям к системе рекомендаций товаров и услуг, основанных на анализе покупок и интересах пользователей; третий (заключительный) раздел «Практическая реализация системы рекомендаций товаров и услуг» посвящен описанию программно-аппаратных средств и алгоритмов для реализации модулей сбора, хранения информации и анализа данных о покупках и интересах пользователя с целью создания системы персональных рекомендаций. Ожидается, что разработанный в рамках диссертации алгоритм, повысит качество рекомендаций, а сравнительный анализ работы алгоритма с другими известными алгоритмами рекомендаций позволит это качество оценить. Актуальность работы заключается в поиске возможности написания более совершенного алгоритма рекомендаций. В настоящее время в соответствии с учебным планом завершен 1 раздел работы и ведется работа по 2 разделу, а именно сбор и определение требований к системе персонализации рекомендаций товаров и услуг.
3. Исследование дисперсии резонансных замедляющих систем с пролетным каналом, заполненным плазмой
Докладчик: Касаткин Александр Дмитриевич
Научный руководитель: Кравченко Наталья Павловна
В работе рассматривается получение дисперсионных характеристик аксиально-симметричных замедляющих систем с пролетным каналом, заполненным плазмой. Использован метод эквивалентных систем для моделирования замедляющих структур пучково-плазменных приборов. Показана адекватность модели, путем сопоставления полученных результатов с известными экспериментальными данными. Разработана структура высокочастотного блока пучково-плазменной лампы бегущей волны и с помощью программы «Vega» произведена оценка параметров лампы. Использование плазмы позволяет расширить диапазон рабочих частот и увеличить мощность получаемого прибора.
Департамент электронной инженерии: Доцент
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова: и.о. директора
Департамент компьютерной инженерии: Доцент
Аспирантская школа по техническим наукам: академический директор
Кафедра высшей математики: Доцент