• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, 34

Телефон: +7 (495) 772-9590 * 15198

E-mail: blvov@hse.ru

Руководство
Руководитель Львов Борис Глебович
Заместитель руководителя Пожидаев Евгений Димитриевич
Заместитель руководителя Самбурский Лев Михайлович
Заместитель руководителя Каган Максим Юрьевич
Заместитель руководителя Селиверстова Людмила Петровна
Статья
Моделирование влияния полевой электронной эмиссии из катода с тонкой диэлектрической пленкой на его распыление в газовом разряде в смеси аргона и паров ртути

Бондаренко Г.Г., Кристя В. И., Савичкин Д. О. и др.

Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. 2024. № 3. С. 81-87.

Глава в книге
Edge Caching Cooperation in NDN Scenarios for Self-organizing Networks

Sviatoslav Iakimenko.

In bk.: 23rd International Conference, NEW2AN 2023, and 16th Conference, ruSMART 2023, Dubai, United Arab Emirates, December 21–22, 2023, Proceedings, Part II. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. LNCS, volume 14543. Springer, 2024. P. 349-362.

Препринт
Majorana modes and Fano resonances in Aharonov- Bohm ring with topologically nontrivial superconducting bridge

Kagan M., Аксёнов С. В.

Research Suqare. Research Square. Springer, 2024. No. 1.

Семинар научного руководителя МИЭМ НИУ ВШЭ

Очередной семинар состоится в пятницу 28 мая в 18:00 в режиме онлайн.
Руководитель семинара: Крук Евгений Аврамович, Научный руководитель, и.о. директора МИЭМ НИУ ВШЭ.
Секретарь семинара: Хриткин Сергей Анатольевич, Академический директор Аспирантской школы по техническим наукам. 
На семинаре будут представлены доклады по материалам диссертационных исследований, выполняемых аспирантами МИЭМ.

Программа семинара:

1. Оптимизация проведения интервенций в экономических системах на основе решения задачи о настройке для стохастической полумарковской модели с дискретным временем

Докладчик: Новиков Даниил Андреевич
Научный руководитель: Шнурков Петр Викторович

Реализовано формальное построение стохастической модели, использующей идею управляющего воздействия, производимого в моменты выхода основного процесса из заданного допустимого подмножества множества состояний. По форме данная модель представляет собой управляемый марковский процесс с дискретным временем. Для указанной модели получено решение задачи оптимизации, основанное на результатах решения общей стохастической задачи о настройке. Обоснована актуальность и практическая значимость применения модели для описания  интервенций в экономике. Сделан обзор имеющихся отечественных и зарубежных исследований, в которых построены различные математические модели интервенций.

 

2. Применение методов анализа данных для повышения эффективности рекомендаций товаров и услуг на основе анализа истории покупок пользователей и товарной сетки предприятия

Докладчик: Солопченко Святослав Анатольевич
Научный руководитель: Топоркова Анна Станиславовна

Цель научного исследования – поиск возможностей использования методов работы с большими данными при анализе поведения пользователей интернет-магазинов, их предпочтений, истории покупок и товарной сетки магазина для персонализации рекомендаций товаров и услуг. Под персонализацией рекомендаций подразумевается поиск товаров и услуг, соответствующих интересам и истории покупок определенного пользователя. Работа содержит три раздела: первый раздел «Анализ предметной области и постановка задачи исследований» включает анализ рынка онлайн-торговли, описание существующих методов и алгоритмов, применяемых для рекомендаций товаров и услуг на онлайн-площадках, с указанием их достоинств и недостатков; второй раздел «Метод персональных рекомендаций товаров и услуг на онлайн-площадках» посвящен требованиям к системе рекомендаций товаров и услуг, основанных на анализе покупок и интересах пользователей; третий (заключительный) раздел «Практическая реализация системы рекомендаций товаров и услуг» посвящен описанию программно-аппаратных средств и алгоритмов для реализации модулей сбора, хранения информации и анализа данных  о покупках и интересах пользователя с целью создания системы персональных рекомендаций. Ожидается, что разработанный в рамках диссертации алгоритм, повысит качество рекомендаций, а сравнительный анализ работы алгоритма с другими известными алгоритмами рекомендаций позволит это качество оценить. Актуальность работы заключается в поиске возможности написания более совершенного алгоритма рекомендаций. В настоящее время в соответствии с учебным планом завершен 1 раздел работы и ведется работа по 2 разделу, а именно сбор и определение требований к системе персонализации рекомендаций товаров и услуг.

 

3. Исследование дисперсии резонансных замедляющих систем с пролетным каналом, заполненным плазмой

Докладчик: Касаткин Александр Дмитриевич
Научный руководитель: Кравченко Наталья Павловна

В работе рассматривается получение дисперсионных характеристик аксиально-симметричных замедляющих систем с пролетным каналом, заполненным плазмой. Использован метод эквивалентных систем для моделирования замедляющих структур пучково-плазменных приборов. Показана адекватность модели, путем сопоставления полученных результатов с известными экспериментальными данными. Разработана структура высокочастотного блока пучково-плазменной лампы бегущей волны и с помощью программы «Vega» произведена оценка параметров лампы. Использование плазмы позволяет расширить диапазон рабочих частот и увеличить мощность получаемого прибора.