Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Департамент электронной инженерии создан в 2015 году. В научной деятельности мы ориентированы на поиск наиболее эффективных инженерных решений в области электроники и наноэлектроники, физики конденсированного состояния, инфокоммуникационных устройств и систем связи, интеллектуального управления техническими системами. Мы участвуем в реализации образовательных программ для приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России:
Лебедев Н. М., Миньков К. Н., Шитиков А. Е. и др.
Журнал технической физики. 2022. Т. 92. № 6. С. 852-860.
Уркунов А. К., Korolev P., Ivanov I. et al.
In bk.: Международный московский IEEE-семинар (MWENT-2022). 2022. P. 1-6.
Ikhsanov R., Mazur E. A., Kagan M.
Working papers by Cornell University. Cornell University, 2022. No. 2202.01452.
Программа семинара:
1. Моделирование движения капли в ограниченной геометрии
Докладчик: Гуськова Мария Сергеевна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич
Одномерный массив капель воды движется в узком и длинном канале с маслом. При небольшом отклонении хотя бы одной капли от центральной оси возникает неустойчивость. При такой постановке можно наблюдать различные эффекты: пелотона, выстраивание капель в зигзаг или поперечные блуждания и парные волны. В работе для решения уравнений Навье-Стокса используется метод решеточного уравнения Больцмана, для задач с разными жидкостями -- модель Шана-Чена, для взаимодействия потока и твердых частиц -- метод погруженной границы. Также для верификации выбранных методов проверены: формула Рэлея для частот собственных колебаний, формула Стокса для силы сопротивления шара в потоке и исследовано влияние симметрии и границ на динамику одной частицы.
2. Магнитные свойства вспененных структур
Докладчик: Клименкова Ольга Дмитриевна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич
С помощью генерации отрезков на плоскости численно моделируется двумерная пена. Изучаются магнитные свойства полученной двумерной пены. Пена представляет собой разреженную, но при этом механически жесткую конструкцию с минимальной плотностью, в сотни раз менее плотной чем обычные решетки. Спины Изинга помещаются на волокна пены, в полученной системе изучаются термодинамические параметры, такие как намагниченность, восприимчивость и др. В модели происходит переход от одномерного поведения к двумерному случайному поведению модели Изинга. Смоделированные магнитные свойства похожи на наблюдаемые в экспериментах с пенами палладия.
3. Исследование алгоритмов моделирования методом Монте-Карло
Докладчик: Фадеева Марина Александровна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич
В последнее время повысился интерес к исследованию свойств универсальности моделей статистической механики. Это обусловлено как развитием новых методов теоретических исследований, так и возможностью использования суперкомпьютерных систем с целью проведения прецизионного моделирования с целью проверки теоретических гипотез. Актуальность определяется необходимостью развития алгоритмов и методов моделирования, которые позволяют использовать всю мощь гибридных высокопроизводительных вычислительных систем. Таким образом, проект междисциплинарный – развитие методов и их применение для проверки теоретических гипотез. Научная новизна состоит в постановке задачи по комплексному использованию разработанных методов, их реализации в программном обеспечении и в проведении моделирования на суперкомпьютерных вычислительных системах. Ожидаемые результаты: разработка эффективных методов моделирования задач статистической механики, создание программного обеспечения для гибридных высокопроизводительных систем, проведении моделирования задач статистической механики.