• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, 34

Телефон: +7 (495) 772-9590 * 15198

E-mail: blvov@hse.ru

Руководство
Руководитель – Львов Борис Глебович
Заместитель руководителя – Пожидаев Евгений Димитриевич
Заместитель руководителя – Самбурский Лев Михайлович
Заместитель руководителя – Каган Максим Юрьевич
Заместитель руководителя – Селиверстова Людмила Петровна
Статья
ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ РЕЗОНАНСНОГО КОНТУРА И ВЫХОДНОГО ФИЛЬТРА НА ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ LLC-ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ

Коробок М. А., Хлыстунов М. Е., Шемолин И. С.

Известия высших учебных заведений. Электроника. 2026. Т. 31. № S4.3. С. 473-486.

Глава в книге
Optimization of List-Based Reed-Solomon Decoding via Deep Learning

Portnoy S., Efremov A., Voloshin A.

In bk.: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Petrozavodsk: IEEE, 2026. P. 1-4.

Препринт
Intensity correlations in decoy-state BB84 quantum key distribution systems
В печати

Trefilov D., Sixto X., Zapatero V. et al.

quant-ph. arXiv. Cornell University, 2024. No. 00709.

Семинар научного руководителя МИЭМ НИУ ВШЭ

Очередной семинар состоится в пятницу 21 мая в 18:00 в режиме онлайн. 
Руководитель семинара: Крук Евгений Аврамович, Научный руководитель, и.о. директора МИЭМ НИУ ВШЭ.
Секретарь семинара: Хриткин Сергей Анатольевич, Академический директор Аспирантской школы по техническим наукам. 
На семинаре будут представлены доклады по материалам диссертационных исследований, выполняемых аспирантами МИЭМ.

Программа семинара:

1. Моделирование движения капли в ограниченной геометрии

Докладчик: Гуськова Мария Сергеевна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич

Одномерный массив капель воды движется в узком и длинном канале с маслом. При небольшом отклонении хотя бы одной капли от центральной оси возникает неустойчивость. При такой постановке можно наблюдать различные эффекты: пелотона, выстраивание капель в зигзаг или поперечные блуждания и парные волны. В работе для решения уравнений Навье-Стокса используется метод решеточного уравнения Больцмана, для задач с разными жидкостями -- модель Шана-Чена, для взаимодействия потока и твердых частиц -- метод погруженной границы. Также для верификации выбранных методов проверены: формула Рэлея для частот собственных колебаний, формула Стокса для силы сопротивления шара в потоке и исследовано влияние симметрии и границ на динамику одной частицы.

 

2. Магнитные свойства вспененных структур

Докладчик: Клименкова Ольга Дмитриевна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич

С помощью генерации отрезков на плоскости численно моделируется двумерная пена. Изучаются магнитные свойства полученной двумерной пены. Пена представляет собой разреженную, но при этом механически жесткую конструкцию с минимальной плотностью, в сотни раз менее плотной чем обычные решетки. Спины Изинга помещаются на волокна пены, в полученной системе изучаются термодинамические параметры, такие как намагниченность, восприимчивость и др. В модели происходит переход от одномерного поведения к двумерному случайному поведению модели Изинга. Смоделированные магнитные свойства похожи на наблюдаемые в экспериментах с пенами палладия.

 

3. Исследование алгоритмов моделирования методом Монте-Карло

Докладчик: Фадеева Марина Александровна
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич

В последнее время повысился интерес к исследованию свойств универсальности моделей статистической механики. Это обусловлено как развитием новых методов теоретических исследований, так и возможностью использования суперкомпьютерных систем с целью проведения прецизионного моделирования с целью проверки теоретических гипотез. Актуальность определяется необходимостью развития алгоритмов и методов моделирования, которые позволяют использовать всю мощь гибридных высокопроизводительных вычислительных систем. Таким образом, проект междисциплинарный – развитие методов и их применение для проверки теоретических гипотез. Научная новизна состоит в постановке задачи по комплексному использованию разработанных методов, их реализации в программном обеспечении и в проведении моделирования на суперкомпьютерных вычислительных системах. Ожидаемые результаты: разработка эффективных методов моделирования задач статистической механики, создание программного обеспечения для гибридных высокопроизводительных систем, проведении моделирования задач статистической механики.