Департамент электронной инженерии создан в 2015 году. В научной деятельности мы ориентированы на поиск наиболее эффективных инженерных решений в области электроники и наноэлектроники, физики конденсированного состояния, инфокоммуникационных устройств и систем связи, интеллектуального управления техническими системами. Мы участвуем в реализации образовательных программ для приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в России:
IEEE, 2026.
Arutyunov K., Kharitonov I. A., Petrosyants K. O.
JETP Letters. 2026. Vol. 124. No. 6. P. 1-16.
Portnoy S., Efremov A., Voloshin A.
In bk.: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Petrozavodsk: IEEE, 2026. P. 1-4.
Trefilov D., Sixto X., Zapatero V. et al.
quant-ph. arXiv. Cornell University, 2024. No. 00709.
На семинаре были представлены доклады по материалам диссертационных исследований, выполняемых аспирантами МИЭМ:
1. Автоматизация низкоуровневого моделирования сетей на кристалле
- Лежнев Евгений Владимирович
Проведен анализ принципов моделирования сетей на кристалле (СтнК) и обоснована необходимость низкоуровневого моделирования для получения точных характеристик СтнК. Показана возможность проведения независимого моделирования отдельных частей СтнК (подсистемы связи, вычислительных узлов, интерфейсных модулей, маршрутизаторов и т.д.). Модифицированы модели СтнК NetMaker и BookSim и обеспечена возможность проводить моделирование СтнК с подсистемой связи на основе любых топологий. Показано, что в соответствии с топологическим подходом к проектированию СтнК для оценки характеристик достаточно промоделировать подсистему связи, поскольку ее пропускная способность оказывает определяющее влияние на производительность всей сети в целом. Проведена апробация разработанной HDL модели на примере анализа подсистем связи СтнК на основе различных топологий. Продемонстрировано преимущество использования циркулянтных топологий в качестве основы для проектирования СтнК.
2. Исследование методов кластеризации кардиологической информации
- Зимина Екатерина Юрьевна
В работе рассматривается система поддержки принятия решений врача, которая автоматизирует его деятельность путем анализа медицинских данных человека, в результате которого дается оценка состояния его здоровья и наличия признаков различных заболеваний. Разработана автоматизированная система на основе методов кластеризации медицинских данных. Обсуждаются возможные варианты внедрения полученных результатов.
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова: Научный руководитель
Аспирантская школа по техническим наукам: академический директор