• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, 34

Телефон: +7 (495) 772-9590 * 15198

E-mail: blvov@hse.ru

Руководство
Руководитель Львов Борис Глебович
Заместитель руководителя Пожидаев Евгений Димитриевич
Заместитель руководителя Самбурский Лев Михайлович
Заместитель руководителя Каган Максим Юрьевич
Заместитель руководителя Селиверстова Людмила Петровна
Статья
Влияние капель воды на поверхности RIS на ее характеристики
В печати

Тярин А. С., Тронин С. С., Куреев А. А. и др.

Информационные процессы. 2024. Т. 24. № 4.

Глава в книге
Аэродинамическое исследование камер тепла и холода

Манохин А. И., Полесский С. Н.

В кн.: Электроэнергетика, электротехника и информационные технологии : материалы Всероссийской научно-технической конференции (30—31 мая 2024 г., Петрозаводск). Издательство ПетрГУ, 2024.

Препринт
Intensity correlations in decoy-state BB84 quantum key distribution systems
В печати

Trefilov D., Sixto X., Zapatero V. et al.

quant-ph. arXiv. Cornell University, 2024. No. 00709.

Ежегодная Всероссийская научно-практическая конференция «Исследования и разработки – 2016»

Научно-исследовательская лаборатория космических исследований МИЭМ НИУ ВШЭ 14-15 декабря приняла участие в Ежегодной Всероссийской научно-практической конференции «Исследования и разработки – 2016».

Были представлены результаты выполнения двух проектов, выполняемых Лабораторией в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы»:

«Разработка нового поколения быстро обучаемых средств нейросетевого распознавания широкого класса химических веществ (высокоинтеллектуального искусственного носа) на основе твердотельных газочувствительных матриц», приоритетное направление «Рациональное природопользование». Объектом прикладных научных исследований и экспериментальных разработок являются средства и методы селективного обнаружения и распознавания широкого класса химических веществ на основе газочувствительных твердотельных матриц с использованием быстро обучаемого нейросетевого искусственного интеллекта;

«Создание модулей контроля параметров потоков космических излучений на базе широкозонных полупроводниковых сенсоров для перспективных транспортных космических систем с длительным сроком функционирования», приоритетное направление: Транспортные и космические системы. Проект направлен на разработку средств и методов контроля параметров потоков космических излучений на базе широкозонных полупроводниковых сенсоров.

Участие в конференции проводилось в формате постерной сессии.