Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Outliers resistant image classification by anomaly detection

Minchenkov V., Sergeev A., Мазиков Я. А. et al.

ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING. 2025. No. 1. P. 3344-3355.

Глава в книге
Transport Layer Coding for Latency Reduction in Communication Networks: a Theoretical Basis

Krouk E., Kabatiansky G. A., Sergeev A. et al.

In bk.: 2024 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC). IEEE, 2024. Ch. 11. P. 1-4.

Препринт
Combined Routing Protocol (CRP) for ad hoc networks: Combining strengths of location-based and AODV-based schemes

Sergeev A., Minchenkov V., Солдатов А. В. et al.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2025. No. 2501.13671.

Контакты
заведующий кафедрой Евсютин Олег Олегович

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34, каб. 808

Телефон: +7 (495) 772-9590 доб. 12675

Дополнительный набор студентов и аспирантов для выполнения фундаментального исследовательского проекта

Объявлен дополнительный набор студентов и аспирантов НИУ ВШЭ для выполнения фундаментальных проектов Тематического плана научно-исследовательских работ и работ научно-методического обеспечения, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2024 год.

Кафедра информационной безопасности киберфизических систем открывает пять вакансий стажеров–исследователей для выполнения проекта «Эффективные методы встраивания данных в цифровые изображения с применением метаэвристической оптимизации» (руководитель проекта Евсютин Олег Олегович).

 

 

Основная задача — исследование и реализация алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения с использованием машинного обучения и метаэвристической оптимизации.

 

Ключевые навыки:

 

1) C++/Python/MATLAB.

 

2) Хорошее знание линейной алгебры.

 

3) Знание основ цифровой обработки сигналов.

 

Будет плюсом:

 

1) Наличие навыков цифровой обработки изображений.

 

2) Знакомство с методами машинного обучения.

 

 

 

 

Условия работы:

 

Для студентов:

 

Оплата труда (до налогообложения) одного стажера-исследователя в рамках дополнительного набора составит 15 тыс. руб. в месяц;

Найм возможен на 1 ставку с неполным рабочим днем 4 часа (5-дневная рабочая неделя продолжительностью 20 часов), а также трудоустройство по совместительству.

Для аспирантов:

 

Оплата труда (до налогообложения) одного стажера-исследователя в рамках дополнительного набора составит 35 тыс. руб. в месяц;

Найм возможен на 1 ставку, а также трудоустройство по совместительству.

 

 

Максимальный срок трудоустройства: 9 месяцев с 01.04.2024 по 28.12.2024.

 

Минимальный срок трудоустройства: 7 месяцев с 03.06.2024 по 28.12.2024.