О кафедре

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Статья

Применение имитационного моделирования недостающей выборки для создания модели классификации по трем и более классам на примере задачи обнаружения степени нарушения углеводного обмена

Новиков Р. С., Новопашин М. А., Позин Б. А.

Программная инженерия. 2025. Т. 16. № 6. С. 280-291.

Статья

Методика поиска уязвимостей в программном обеспечении, написанном на нескольких языках программирования

Позин Б. А., Бородушкина П. А., Коротков Д. А. и др.

Труды Института системного программирования РАН. 2025. Т. 37. № 1. С. 121-132.

Все публикации

Базовая кафедра Информационно-аналитических систем ЗАО «ЕС-лизинг» создана в 2013 году с целью подготовки исследователей в области методов инжиниринга и технологии создания, использования, сопровождения и развития информационно-аналитических систем как вида автоматизированных систем обработки информации и управления, а также обучаемых компьютеров в их жизненном цикле.

Основное направление деятельности кафедры — формирование у студентов:

профессиональных компетенций, основанных на получении углубленных знаний в области информационных технологий, позволяющих осуществлять научно-исследовательскую, научно-педагогическую, проектно-конструкторскую и проектно-технологическую деятельность, а именно:

– по проектированию архитектур информационно-аналитических систем на основе совокупности нескольких взаимодействующих платформ: системотехнической, обучаемой прикладной, платформы обучения (включая системы управления знаниями и управление метаданными), инструментальной платформы обеспечения жизненного цикла обучаемого компьютера;

– по централизованной обработке данных и построению корпоративных хранилищ данных на базе отраслевых моделей;

– по формированию информационных моделей и управлению метаданными, а также по созданию систем управления знаниями для настройки экспертных систем, как основы систем поддержки принятия решений;

– по методам исследования структурированных, неструктурированных и потоковых данных и генерации регламентных и произвольных отчетов;

– по методам управления жизненным циклом информационно-аналитических систем и создания соответствующих обеспечивающих систем.

навыков использования методов и средств ИКТ, позволяющих осуществлять реальную практическую деятельность, в том числе:

– по разработке концепций и технических заданий на создание и развитие информационно-аналитических систем и их составных частей в соответствии с национальными и международными стандартами в этой области;

– по инжинирингу архитектуры информационно-аналитических систем;

– по использованию современных инструментальных средств обработки структурированных, неструктурированных и потоковых данных;

– по использованию соответствующих CASE-средств для разработки, сопровождению и тестированию информационно-аналитических систем, их программного, информационного и лингвистического обеспечения;

– по работе с современными системотехническими и инструментальными платформами, в том числе обеспечивающими предоставление услуг средствами катастрофоустойчивого центра обработки данных или частного облака;

знания основ организационно-управленческой деятельности по организации работ и руководству работами коллективов разработчиков информационно-аналитических систем.

Кафедра предоставляет студентам и магистрантам облачный доступ к ресурсам первого в РФ Центра компетенции платформы IBM BIG DATA (учредители: ЦБ РФ, IBM, «ЕС-лизинг»), что дает им возможность в ходе выполнения фирменных лабораторных работ IBM получить навыки работы с основными продуктами платформы (Data Explorer, BigInsights, Streams, Pure Data for Analytics, декларативным языкам SPL и др., акселераторами разработки приложений — всего более 10 инструментальных средств) и обучиться основным методам работы со структурированными, неструктурированными и потоковыми данными на основе поисковой платформы IBM Big Data.

Магистранты, успешно выполнившие и защитившие лабораторные работы, получат сертификаты Академической программы корпорации IBM.

В Центре компетенции магистранты и студенты старших курсов получат знания и навыки работы с инфраструктурными элементами ИАС И СППР и комплексом инструментальных средств для их создания: DB2, Oracle, отраслевыми информационными моделями IBM BDW (банковский бизнес) IBM IIW (страховой бизнес), средствами OLAP IBM Cognos, средствами управления данными IBM InfoSphere и др.

Заведующий кафедрой — Шмид Александр Викторович, доктор технических наук, профессор, председатель правления ЗАО «ЕС–лизинг», Директор Центра компетенции IBM BIG DATA, лауреат премии Правительства Российской Федерации 2010 года в области науки и техники за созданиекатастрофоустойчивой территориально-распределенной системы централизованной обработки информации Банка России.