• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Выбор методов машинного обучения для эффективного управления маршрутизацией в программно-определяемых сетях

19 октября (четверг) 2017 года в 18:00 в здании МИЭМ НИУ ВШЭ по адресу ул.Таллинская 34, ауд. 520 состоялся семинар научно-учебной группы «Интернет вещей».

В рамках семинара выступил аспирант 2 г.о. аспирантской школы по техническим наукам НИУ ВШЭ Поляков Е.В. с докладом на тему "Выбор методов машинного обучения для эффективного управления маршрутизацией в программно-определяемых сетях".

В докладе рассматривалось машинное обучение, характеристикиосновных алгоритмов и этапы обучения. На конкретном примере рассматривался процесс создания и работы нейронной сети. Во второй части доклада были изложены проблемы программно-определяемых сетей, а так же необходимые шаги решения задачи эффективной маршрутизации и способы реализации.

Выступление подготовлено в результате проведения исследования в рамках проекта “Основы теории энергоэффективного взаимодействия автономных устройств в рамках парадигмы Интернета вещей” (№ 17-05-0017) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета „Высшая школа экономики“ (НИУ ВШЭ)» в 2017— 2018 гг. и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».

Презентация доклада