• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Исследование методов преодоления ограничений взаимодействия киберфизических систем в гетерогенных сетях удаленного интернета вещей»

Название проекта: Преодоление ограничений взаимодействия киберфизических систем в гетерогенных сетях удаленного интернета вещей с использованием методов машинного обучения

Направление исследований: Электроника и электротехника

Предмет и объект исследования: Ограничения взаимодействия в Интернете удаленных вещей (IoRT), а именно низкая пропускная способность гетерогенных сетей удаленного интернета вещей (LoRa-Iridium), низкая энергоэффективность гетерогенных сетей удаленного интернета вещей, и как следствие высокая стоимость передачи пакетов данных с использованием спутниковых каналов связи в гетерогенных сетях. 

Исследование находится на стыке трех приоритетных направлений развития науки и технологий в России: "Информационно-телекоммуникационные системы" и "Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика", “Искусственный интеллект”.

Группа создана по итогам конкурса на создание научно-учебных групп, заявка №23-00-035 была поддержана для реализации исследовательского проекта 2023 году.

Группа состоит из 3-х преподавателей, 2-х аспирантов, 3 студентов магистратуры и 4-х студентов бакалавриата.

В рамках семинара НУГ выступил Трофимов С.И.
25 апреля
Доработка имеющегося ПО и условия эксперимента по проактивному трекингу
12 марта
Участники НУГ стали победителями конкурса научно-исследовательских работ студентов 2023 года
18 февраля
В рамках семинара НУГ Роличем А.Ю. были представлены основные KPI для оценки производительности сетей.
12 декабря, 2023 г.
В рамках семинара НУГ Роличем А.Ю. был представлен алгоритм полупостоянного планирования.
2 декабря, 2023 г.
Компания Samsung Electronics  подвела итоги шестого ежегодного конкурса среди выпускников социально-образовательного проекта «IT Академия Samsung». В финале были представлены 11 сильнейших проектов студентов треков «Искусственный интеллект», «Мобильная разработка», «Интернет вещей» и «Большие данные» из 7 вузов России: РТУ МИРЭА (Москва), НИУ ВШЭ (Москва), КГУ (Курск), САФУ (Архангельск), СФУ (Красноярск), УрФУ (Екатеринбург), ЮУрГУ (Челябинск).
27 ноября, 2023 г.
Еще новости