Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учебы
 

Tech Day с Инженерно-математической школой НИУ ВШЭ и VK: хакатон по обработке естественного языка

              

Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK (ИМШ) — совместный образовательный проект НИУ ВШЭ и VK, где в мастерских по востребованным IT-направлениям студенты работают над реальными технологическими задачами под руководством экспертов VK и научных сотрудников НИУ ВШЭ. 

ИМШ открывает регистрацию на мероприятие Tech Day, в рамках которого пройдут — хакатоны и митапы для тех, кто увлечен IT-сферой или планирует обучение в НИУ ВШЭ.

Этим летом вы можете не только отдохнуть и набраться сил перед учебным годом, но еще и выиграть 200 000 рублей в хакатоне ИМШ и поучаствовать в митапах от экспертов НИУ ВШЭ и студентов ИМШ, которые уже работают в VK. 

  • хакатон в Москве

    5-6 августа, 11:30
    Ул. Таллинская, д.34, кампус НИУ ВШЭ МИЭМ в Москве

  • хакатон в Санкт-Петербурге

    5-6 августа, 11:30
    Ул. Кантемировская, д. 3, корп.1, кампус НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге

  • митап в Москве

    7 августа в в 15:00
    Ул. Таллинская, д.34, кампус НИУ ВШЭ МИЭМ в Москве

  • митап в Санкт-Петербурге

    7 августа в в 15:00
    Ул. Кантемировская, д. 3, корп.1, кампус НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге

Для участия в хакатоне необходимо:

  • Знание python
  • Основы машинного обучения, опыт обучения нейронных сетей

Будет плюсом: 

  • Опыт оптимизации нейронных сетей 

Решение отправляется в виде решения в соревновании на kaggle и презентации решения. Помимо качества решения задачи дополнительные баллы принесёт оптимизация кода.

200 000 ₽
Приз за 1 место в хакатоне
100 000 ₽
Приз за 2 место в хакатоне
50 000 ₽
Приз за 3 место в хакатоне

На митапах вы сможете:
— узнать от преподавателей НИУ ВШЭ, с какими технологиями работают в университете, а также о совместных проектах с VK
— познакомиться с командой VK, завести полезные контакты и пообщаться в комьюнити технических специалистов
— узнать от студентов об опыте работы над проектами VK в мастерских ИМШ
— задать вопросы об университете, карьере и технологиях в VK

Кому подойдет:
студентам старших курсов бакалавриата технических направлений вузов Москвы и Санкт-Петербурга, магистрантам НИУ ВШЭ

Спикеры: Санкт-Петербург

Юлиана Шахвалиева

Выпускница мастерской по виртуальным платформенным решениям ИМШ, стажер в команде NLP AI VK

Анализ временных рядов с логами для Statshouse

В рамках доклада Юлиана расскажет о разработке и внедрении модели на основе машинного обучения для автоматического детектирования аномалий в продуктовых и технических логах, поступающих из социальной сети “ВКонтакте”. Также она поделится своим опытом участия в ИМШ.

Дмитрий Вихорев, Светлана Горовая

Стажеры-исследователи, лаборатория естественного языка НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург

Генерация Юмора

Света и Дима расскажут о генерации шуток на русском и английском языках с использованием больших языковых моделей (LLMs). В датасете CleanComedy собраны и очищены корпуса шуток для обоих языков. Для английского языка проведены эксперименты с LLMs и RankGen, для русского языка генерация тематических шуткок. Качество генерируемых шуток оценивалось людьми.

Спикеры: Москва

Сергей Нефедов

Руководитель мастерской по аппаратному обеспечению ИИ в ИМШ, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ

Современные направления развития нейропроцессорных архитектур

Доклад посвящен современным тенденциям развития технологий ИИ. Проанализированы барьеры внедрения технологии ИИ и пути их преодоления. Сделан прогноз развития процессорных технологий ИИ на перспективу в 10 и более лет. Рассмотрены преимущества тензорных процессорных архитектур (TPU) перед технологиями GPU и NPU. Приведены результаты работы проектной команды над процессорной архитектурой, создаваемой в рамках совместного проекта НИУ ВШЭ и VK в аппаратной и программной части.

Геннадий Махмудов

Выпускник магистерского трека ИМШ «Прикладные модели искусственного интеллекта», младший разработчик-исследователь в команде машинного обучения Антиспама Mail.ru

VK, Почта, Machine Learning (и не только)

Геннадий расскажет о своем опыте работы в VK, о мастерских ИМШ, а также про то, какие задачи решаются командами машинного обучения почты Mail.ru.

Как стать участником

Зарегистрироваться

Следить за email-рассылками

Прийти на хакатон, который стартует 5 августа в 12:00 в НИУ ВШЭ  в Санкт-Петербурге или в Москве

 

Прийти в НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге 
или в Москве на митапы 7 августа

FAQ

Что делать, если у меня нет команды для хакатона?

Впервые буду участвовать в хакатоне. Какие навыки мне нужны?

Есть ли отборочное задание для участия в хакатоне?

У меня нет ноутбука, я смогу принять участие в хакатоне?

Как определится победитель хакатона?

Сколько человек должно быть в команде хакатона?