VK Education talks x НИУ ВШЭ: летние митапы Инженерно-математической школы
Инженерно-математическая школа (ИМШ) — совместный образовательный проект НИУ ВШЭ и VK, где в мастерских по востребованным IT-направлениям студенты работают над реальными технологическими задачами под руководством экспертов VK и научных сотрудников НИУ ВШЭ.
ИМШ открывает регистрацию на летние митапы, которые пройдут впервые и подойдут тем, кто увлечен IT-сферой или планирует свое обучение в НИУ ВШЭ.
-
митап в Санкт-Петербурге
1 июля, 14:30
Ул. Кантемировская, д. 3, корп.1, кампус НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге -
митап в Москве
11 июля, 14:30
Офис VK, Ленинградский проспект, 39 стр. 79, БЦ «Skylight»
На митапах вы сможете:
— узнать от преподавателей НИУ ВШЭ, с какими технологиями работают в университете, а также о совместных проектах с VK;
— познакомиться с командой VK, завести полезные контакты и пообщаться в комьюнити технических специалистов;
— узнать от студентов об опыте работы над проектами VK в мастерских ИМШ;
— задать вопросы об университете, карьере и технологиях в VK.
Кому подойдет:
студентам старших курсов бакалавриата технических направлений вузов Москвы и Санкт-Петербурга, магистрантам НИУ ВШЭ
Спикеры: Санкт-Петербург
Евгений Кувшинов
Разработчик команды рекомендаций в Дискавери, Одноклассники
ML и BigData в Одноклассниках
В докладе поговорим про разные типы рекомендованного контента в Одноклассниках. О том, как мы учим модели и обрабатываем данные порядков сотен петабайт. Проводим A/B-эксперименты, надежно оркестрируем и мониторим сотни продакшен пайплайнов.
Сергей Кольцов
Ведущий научный сотрудник лаборатории социальной и когнитивной информатики, доцент НИУ ВШЭ СПб
Машинное обучение на данных социальных сетей
На примере проекта NewsOn лаборатории социальной и когнитивной информатики ВШЭ Сергей Кольцов объяснит, как машинное обучение помогает понимать механизм распространения новостей в социальных сетях.
Алексей Косенко
Студент мастерской по виртуальным платформенным решениям в ИМШ
Robbi: платформа машинного обучения без программирования
Алексей расскажет, с помощью каких процессов и инструментов создаются технологии в ИМШ. В рамках интерактивной лекции вы узнаете о сервисе для генерации нейросетей, над которым работают студенты мастерской по виртуальным и платформенным решениям.
Спикеры: Москва
Сергей Нефедов
Руководитель мастерской по аппаратному обеспечению ИИ в ИМШ, профессор МИЭМ НИУ ВШЭ
Перспективы применения отечественной элементной базы для искусственного интеллекта
Сергей Нефедов расскажет о текущем состоянии разработки и производства цифровых микросхем и микромодулей в стране, а также оценит перспективы создания на отечественных технологиях устройств, реализующих выполнение нейросетевых алгоритмов искусственного интеллекта.
Дмитрий Парпулов
Руководитель команды машинного обучения Почты в VK, преподаватель по ML в ИМШ
VK, Почта, Machine learning (и не только)
Дмитрий расскажет про преимущества работы в VK, о задачах команд, занимающихся машинным обучением в Почте Mail.Ru, а также о том, что надо знать, чтобы попасть в команду.
Александр Кирсанов
Руководитель команды KPHP во ВКонтакте, куратор мастерской по компиляторам и высоконагруженным системам в ИМШ
Бэкенд ВКонтакте: от разработки до продакшена
Эксперт поделится, как разрабатывается гигантская кодовая база ВКонтакте и как устроены деплой и архитектура продакшена. Также Александр расскажет про тулинг, плагины для IDE, компиляторы и распределённые системы, специализированные инструменты и подходы, особенности Highload в целом.
Никита Шевцов
Студент мастерской по прикладному ИИ в ИМШ
Разработка технологии создания 3D-персонажа человека по фотографии
Никита поделится тем, как студенты мастерской по прикладному ИИ разрабатывают технологию для создания трехмерной анимированной копии человека по фотографии.
Как стать участником
Зарегистрироваться
Следить за email-рассылками
Прийти в офис VK в Санкт-Петербурге (1 июля)
или в Москве (11 июля)
Регистрация на летние митапы
К сожалению, мы закрыли регистрацию — количество мест было ограничено.
Будем ждать тебя на других мероприятиях Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ!