Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учебы
 

              

Открыт набор в новые проекты ИМШ

для студентов IT-направлений НИУ ВШЭ

Инженерно-математическая школа — совместный образовательный проект VK и НИУ ВШЭ, где студенты работают над реальными задачами под руководством экспертов VK и научных сотрудников университета.

Новые проекты подходят студентам, которым интересны области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV).

Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учёбы.

Чтобы получить тестовое задание, зарегистрируйтесь. Без регистрации задание не будет принято к рассмотрению.

Описание проектов

4
Студенческие мастерские
10
Авторских образовательных курсов по актуальным IT-направлениям
8
Технологических проектов
40 000 ₽
Стипендия от VK

Как студенты реализуют проект?

— 15-20 часов в неделю занимает работа в мастерских;

Еженедельно проходят созвоны или встречи с руководителем проекта или мастерской;

— Каждые две недели будут созвоны с экспертом из VK — куратором проекта;

— Каждые три месяца команды презентуют итоги работы на демо-днях и рассказывают о своих планах до следующего демо.

Даты этапов отбора

  • Старт приема заявок и выдача тестовых заданий

    15 января, 10:00 мск

  • Окончание приёма заявок и тестовых заданий

    5 февраля, 23:59 мск

  • Проведение собеседований

    13-20 февраля

  • Оглашение результатов

    21 февраля

  • Вводная встреча для новых участников

    конец февраля

В какие проекты идет набор?

Мастерская по виртуальным платформенным решениям

Кузнецов Антон Михайлович

Руководитель мастерской

Автокоррекция изображений

Студентам предстоит исследовать возможность делать коррекцию фотографий с помощью ML-моделей. Цель проекта - придумать, как превращать любую любительскую фотографию в профессиональную. 

Подробнее

Генерация видео с виртуальным аватаром

Задачей студентов является изучение областей audio2face-animation и text2face-animation, а также разработка собственного оптимального решения этих задач. 

Подробнее

Шаблонная автогенерация видео

Проект по генерации видео. Фокусом данной работы будет генерация осмысленного видеоряда.  Задача является нетривиальной, её реализация требует немало экспериментов и креативных решений!

Подробнее

Портретная стилизация

Преобразование портретных фото в определенный стиль с помощью stable diffusion, который будет задаваться текстовым промптом. 

Подробнее

Редактирование изображений лиц

Во время проекта предстоит изучить возможность редактирования причесок и черт лица человека с помощью нейронных моделей. Приоритетно попробовать методы на диффузионных моделях, либо основанные на StyleGAN.

Подробнее

Распознавание жестового языка в реальном времени

Необходимо реализовать модель распознавания жестового языка в реальном времени как на десктопе, так и на мобильных платформах. 

Подробнее

Интерактивная сегментация и маттинг фото

Одной из наиболее востребованных функций при редактировании фото является выделение интересующей области для применения на ней некоторого эффекта либо копирования её на другую фотографию. Для эффективной реализации данной возможности необходимо обеспечить качественное выделение искомой области с наименьшим взаимодействием с пользователем. Именно это и является задачей интерактивной сегментации. Эту проблему решает маттинг. Таким образом, требуется получить качественный и быстрый пайплайн, состоящий из интерактивной сегментации и маттинга.

Подробнее

Умная замена бэкграунда

Проект посвящен исследованию методов, которые позволяют генерировать задний фон на фотографиях по текстовому запросу.  Поскольку передний объект на сгенерированном фоне будет выглядеть неестественно, то необходимо уже в процессе генерации учитывать контекст объекта на переднем плане, так, чтобы результат выглядел естественно.

Подробнее

Fast mobile face reenactment

Обучение компактной нейросети, пригодной для инференса на мобильных устройствах в реальном времени, которая будет оживлять статичное фото одного лица на основе потока изображений другого лица - драйвера.

Подробнее

Мастерская по прикладному ИИ

Сластников Сергей Александрович

Руководитель мастерской

Модель оценки метрик качества синтеза речи

Студенты будут исследовать возможность построения на синтетических данных модели, автоматически выполняющей оценку качества синтеза речи.

Подробнее

Управление стилем синтеза аудио

Одно из современных и перспективных направлений в синтезе - управление синтезом при помощи текстовых промптов на естественном языке. В частности, при помощи текстовых описательных префиксов можно управлять стилем синтезируемой фразы. В рамках проекта потребуется разработать схему трансферинга разметки на русскоязычные аудио датасеты, разработать и обучить модель синтеза.

Подробнее

Модели редактирования аудио

В проекте предлагается разработать модель редактирования исходного аудио с речью согласно инструкциям на естественном языке. В дополнение к стандартным задачам вроде добавления и удаления различных фоновых звуков, inpainting-а пропущенного фрагмента и клонирования, студенты углубятся в решение задачи замены конкретного слова и управления паузами.

Подробнее

Хочу работать над проектом

FAQ

Кто может принимать участие в наборе на проекты?

Как подготовиться к поступлению?

Какие мне необходимы навыки, чтобы успешно пройти отбор и работать над проектом?

В проект мастерской по прикладному ИИ могут попасть только студенты московского кампуса?

Возьмут ли меня после работы над проектом на работу в VK?

Могу ли я совмещать выполнение проекта с работой?

Контакты

Все вопросы по отбору в Инженерно-математическую школу направляйте на почту info_pish@hse.ru