Набор в Инженерно-математическую школу НИУ ВШЭ и VK
Открыт набор в новые проекты ИМШ
для студентов IT-направлений НИУ ВШЭ
Инженерно-математическая школа — совместный образовательный проект VK и НИУ ВШЭ, где студенты работают над реальными задачами под руководством экспертов VK и научных сотрудников университета.
Новые проекты подходят студентам, которым интересны области информационной безопасности и компьютерного зрения (CV).
Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учёбы.
Чтобы получить тестовое задание, зарегистрируйтесь. Без регистрации задание не будет принято к рассмотрению.
Как студенты реализуют проект?
— 15-20 часов в неделю занимает работа в мастерских;
— Еженедельно проходят созвоны или встречи с руководителем проекта или мастерской;
— Каждые две недели будут созвоны с экспертом из VK — куратором проекта;
— Каждые три месяца команды презентуют итоги работы на демо-днях и рассказывают о своих планах до следующего демо.
Даты этапов отбора
-
Старт приема заявок и выдачи тестовых заданий
3 декабря, 10:00 мск
-
Окончание приема тестовых заданий
15 января, 23:59 мск
-
Проведение собеседований
22-29 января
-
Оглашение результатов
30 января
-
Вводная встреча для новых участников
февраль
В какие проекты идет набор?
Мастерская по компиляторам и высоконагруженным системам
Руководитель мастерской
RnD OSS инструментов MLSecOps
Проект посвящен исследованию и разработке открытых инструментов для обеспечения безопасности моделей машинного обучения (ML) и их датасетов. В рамках проекта будут реализованы методы проверки безопасности ML-моделей, включая анализ уязвимостей и векторов атак на платформах, а также готовых скачанных моделей и датасетов с таких ресурсов как huggingface.co. Также будет составлена сравнительная таблица существующих инструментов с оценкой их эффективности в выявлении уязвимостей и защите от атак.
Подробнее
Инструмент контроля безопасности ML моделей и датасетов
В рамках проекта должен быть разработан инструмент для оценки безопасности моделей машинного обучения и связанных с ними датасетов. С использованием нескольких открытых программных решений (OSS) будет реализован процесс дедупликации результатов, что позволит эффективно выявлять уязвимости и потенциальные угрозы.
Подробнее
Мастерская по сервисам и платформам ИИ
Руководитель мастерской
Parler-TTS для русского языка
Parler-TTS обучен и представлен только для английского языка. При этом, несмотря на публичный код, воспроизвести такую модель под новые языки не тривиальная задача – важнейшим элементом является датасет, который содержит как пары текст и озвучка, так и описание речи говорящего. В рамках проекта предлагается воспроизвести и расширить процесс сбора такого датасета, но уже для русского языка и в дальнейшем обучить модель синтеза для нее.
Подробнее
FAQ
Кто может принимать участие в наборе на проекты?
Как подготовиться к поступлению?
Какие мне необходимы навыки, чтобы успешно пройти отбор и работать над проектом?
В проект мастерской по прикладному ИИ могут попасть только студенты московского кампуса?
Возьмут ли меня после работы над проектом на работу в VK?
Могу ли я совмещать выполнение проекта с работой?
Могу ли я подать заявку на несколько проектов?
Контакты
Все вопросы по отбору в Инженерно-математическую школу направляйте на почту info_pish@hse.ru