Очередной семинар НИУ ВШЭ по высокопроизводительным вычислениям

Уважаемые коллеги!

Приглашаем Вас на очередной семинар НИУ ВШЭ по высокопроизводительным вычислениям, который состоится во вторник, 07 июня 2022 г. в 17.00.

Программа семинара:

1.  Хватов Александр Александрович, руководитель лаборатории композитного ИИ, Национальный центр когнитивных разработок, Университет ИТМО, Санкт-Петербург

«Поиск уравнений физических процессов по данным: можно ли уравнять математиков и ИИ?»

Аннотация доклада
Традиционно, монополией на вывод дифференциальных уравнений по данным экспериментов обладают физики и математики. Все мы знаем про вариационные принципы, например принцип Гамильтона. Число вариационных принципов конечно, а значит, по теореме Нётер и число уравнений, которые потенциально могут открыть учёные, конечно.
В докладе поговорим, можно ли научить компьютер "выводить" уравнения по данным, то есть искать внутренние связи между точками поля измерений в виде дифференциального уравнения. При этом, машину довольно трудно научить вариационным принципам, и она может обладать лишь возможностью численно дифференцировать поля. Такой способ получать уравнения теоретически (и на практике), даёт неизученные уравнения, а значит и вдохновение для учёных на поиск уравнений не там где "светло", а там где "ключи потерял".

2.  Недумов Ярослав Ростиславович, научный сотрудник ИСП РАН, Москва

«SciNoon: исследовательский поиск научных статей»

Аннотация доклада
Бывают простые поисковые задачи: найти прогноз погоды на завтра или как правильно читается Gary Marchionini на итальянском. Понятно, как сформулировать запрос, понятно, где релевантный результат. Но совсем другое дело, если мы исследуем новую для себя предметную область и пытаемся найти релевантные статьи по не очень нам знакомой тематике. Здесь мы сталкиваемся с типом задач, который Гэри Маркионини назвал исследовательским поиском (exploratory search).
В своем докладе я расскажу о том, какие требования накладывает специфика задачи исследовательского поиска на поисковые системы и как эти требования реализуются в современных общедоступных электронных библиотеках и специализированных поисковых системах для научных статей. В том числе на примере экспериментальной поисковой системы для ученых Scinoon, разрабатываемой в ИСП РАН.

Приглашаются все желающие.

Семинар пройдет с использованием платформы Zoom:

https://zoom.us/j/96910349838?pwd=N21NNTFjclFZRXNVMm51UUZUM0R5QT09

Meeting ID: 969 1034 9838
Passcode: 501711

 Руководитель семинара -  научный руководитель образовательной программы «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии», профессор Щур Лев Николаевич.
Секретарь семинара - Шикота Светлана Каликстовна.

Семинар проводится с целью обмена опытом по применению высокопроизводительных вычислений в науке, инженерии и экономике.