Cеминар НИУ ВШЭ по высокопроизводительным вычислениям

Уважаемые коллеги!

Приглашаем Вас на очередной семинар НИУ ВШЭ по высокопроизводительным вычислениям, который состоится во вторник, 19 февраля 2026 г. в 16.20.

Семинар проводится в смешанном формате формате: 
по адресу г. Москва, Таллинская, 34, ауд. 501.
ссылка для подключения https://hse.mts-link.ru/j/20944826/12570879179

Рабочий язык – русский

Цель семинара – обмен опытом использования суперкомпьютерных ресурсов НИУ ВШЭ наиболее активными пользователями и их подразделениями.

После докладов будет обсуждение проблем пользователей и путей повышения эффективности использования СКК НИУ ВШЭ

Программа семинара 19 февраля

1. Брагута Виктор Валериевич, профессор РАН, начальник сектора физики адронной материи лаборатории теоретической физики, ОИЯИ, Дубна

Тема «Решеточное моделирование теории сильных взаимодействий»

Аннотация
Квантовая хромодинамика (КХД) — теория сильного взаимодействия — составляет фундамент современной физики элементарных частиц.  Однако она остаётся одной из наиболее сложных физических теорий для аналитического исследования, что делает прямое сопоставление с экспериментальными данными чрезвычайно трудной задачей. Перспективным подходом для изучения КХД выступает метод решеточного моделирования, который, позволяет проводить численные расчеты свойств КХД на суперкомпьютерах. В докладе рассматриваются основные принципы построения решеточной КХД  и представлены некоторые интересные результаты, полученные с помощью этого метода.

Длительность доклада – 1 час.

2. Щур Лев Николаевич, профессор, заведующий лабораторией вычислительной физики, МИЭМ НИУ ВШЭ, Москва

Тема «Суперкомпьютерное моделирование и машинное обучение в задачах статистической физики»

Аннотация
Исследование сложных систем в задачах статистической физики требует разработки эффективных алгоритмов моделирования. Причем такие алгоритмы должны удовлетворять ряду требований, позволяющих исследовать как системы большого размера, так и большой ансамбль таких систем. Мы приведем примеры таких современных алгоритмов, относящихся к классу параллельного отжига популяции. Эти алгоритмы учитывают возможности современных суперкомпьютерных систем, состоящих из большого числа разнородных вычислительных устройств и позволяют использовать для решения одной задачи все доступные узлы суперкомпьютера НИУ ВШЭ cHARISMa. С помощью этих алгоритмов были также сгенерированы большие объемы данных, которые в свою очередь были использованы для анализа с помощью глубоких нейронных сетей. Это позволило впервые получить такие функции, как вероятности фаз при фазовых переходах первого рода, которые, видимо, и невозможно получить с использованием иных подходов.

Длительность доклада –40 минут.