Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адреса:
119333, Москва, ул. Вавилова, д. 40, Вычислительный центр им. Дородницына РАН
123458, Москва, ул. Таллинская, д. 34
Телефон: (495) 772-95-90 * 11086
e-mail: avbelov@hse.ru, lshchur@hse.ru
Интеграция образовательного процесса и научно-исследовательской работы — непременное требование к подготовке будущих исследователей. Подобная интеграция, осуществляемая с самых первых этапов обучения в высшей школе, является одной из ключевых традиций МИЭМ НИУ ВШЭ. В течение долгого времени именно этот подход, в сочетании с квалификацией ведущих преподавателей и высококвалифицированных специалистов-практиков, обеспечивал высокий уровень в области подготовки научных кадров. Сохранение и развитие этих традиций входят в число основных задач департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ. Создание базовой кафедры ФГБУН Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук направлено на решение этих задач.
Основной объект исследования — это алгоритмы синхронизации при параллельном дискретно-событийном моделировании. Различают два типа алгоритмов: консервативные и оптимистические. В основе этих алгоритмов лежит концепция виртуального времени, поэтому многие свойства алгоритмов могут быть изучены на простых моделях эволюции профиля локальных виртуальных времен (ЛВВ) параллельных процессов. Мы строим такие модели для разных алгоритмов на разных коммуникационных сетях и смотрим на такие показатели как скорость роста профиля времен и ширина профиля. Эти показатели могут быть интерпретированы как эффективность и степень синхронизации в различных алгоритмах соответственно. Также проводится аналогия между ростом профиля ЛВВ и другими физическими моделями роста, что позволяет применять инструменты статистической физики при изучении алгоритмов и делать выводы об их эффективности.
Подробнее о мероприятии: https://aspirantura.hse.ru/cs/announcements/209399570.html