• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программа школы

24 июля  

09:30 - 10:00

Регистрация участников

 

10:00 – 11:30

Лекция «Модели и задачи автоматической обработки текста», ауд. 210

Большакова Е.И., к.ф.-м.н., доц., МГУ, Москва

11:30 – 12:00

Кофе-брейк

 
12:00 – 13:30

Лекция «Задачи и методы анализа тональности текстов на естественном языке. Задача анализа тональности текстов с множественными акторами», ауд. 210

Лукашевич Н.В., д.т.н., НИВЦ МГУ, Москва

13:30 – 14:15

Обед

 
14:15 – 15:45

Лекция «Ресурсы для задач анализа тональности текстов», ауд. 210

Лукашевич Н.В., д.т.н., НИВЦ МГУ, Москва
15:45 – 16:15Кофе-брейк 
16:15 – 17:45

Разделение студентов по проектным группам, проектирование системы, ауд. 232, 234

Иванов К.М., Ионов М.И., Клышинский Э.С.

25 июля  

10:00 – 11:30

 Лекция «Извлечение информации из текстов: портрет направления», ауд. 210

Большакова Е.И., к.ф.-м.н., доц., МГУ, Москва

11:30 – 12:00

Кофе-брейк

 
12:00 – 13:30

Лекция «Методы синтаксического анализа текстов», ауд. 210

Старостин А.С., старший разработчик, Яндекс, Москва

13:30 – 14:15

Обед

 
14:15 – 15:45

Лекция «Особенности анализа текстов на естественном языке», ауд. 210

Клышинский Э.С., к.т.н., доц., НИУ ВШЭ, Москва
15:45 – 16:15Кофе-брейк 
16:15 – 17:45

Самостоятельная работа студентов над проектами под руководством тьюторов, ауд. 232, 234

Иванов К.М., Ионов М.И., Клышинский Э.С.

26 июля  

10:00 – 11:30

 Лекция «Методы анализа данных», ауд. 210

Воронцов К.В. д.ф.-м.н., проф., НИУ ВШЭ, Москва

11:30 – 12:00

Кофе-брейк

 
12:00 – 13:30

Лекция «Тематическое моделирование в текстах», ауд. 210

Воронцов К.В. д.ф.-м.н., проф., НИУ ВШЭ, Москва

13:30 – 14:15

Обед

 
14:15 – 15:45

Практическое применения машинного обучения к задачи оценки тональности текстов

 Ермаков П.Д., руководитель группы data science Юла.Мэйл.ру, Москва
15:45 – 16:15Кофе-брейк 
16:15 – 17:45

Самостоятельная работа студентов над проектами под руководством тьюторов, ауд. 232, 234

Иванов К.М., Ионов М.И., Клышинский Э.С.

27 июля  

10:00 – 11:30

Лекция «Применение нейронных сетей для анализа данных», ауд. 210

Ермаков П.Д., руководитель группы data science Юла.Мэйл.ру, Москва

11:30 – 12:00

Кофе-брейк

 
12:00 – 13:30

Практическое занятие «Применение библиотеки Word2Vec для анализа текстов», ауд. 210

Ермаков П.Д., руководитель группы data science Юла.Мэйл.ру, Москва

13:30 – 14:15

Обед

 
14:15 – 15:45

Лекция «Методы разрешения анафоры в текстах», ауд. 210

Ионов М.И., исследователь, Университет Гёте, Франкфурт
15:45 – 16:15Кофе-брейк 
16:15 – 17:45

Самостоятельная работа студентов над проектами под руководством тьюторов, ауд. 232, 234

Иванов К.М., Ионов М.И., Клышинский Э.С.

28 июля  

10:00 – 11:30

Практическое занятие «Инструментальные средства синтаксического анализа текстов», ауд. 210

Старостин А.С., старший разработчик, Яндекс, Москва

11:30 – 12:00

Кофе-брейк

 
12:00 – 13:30

Конкурс трехминутных докладов, разбор ошибок, ауд. 210

Ермаков П.Д., руководитель группы data science Юла.Мэйл.ру, Москва

13:30 – 14:15

Обед

 
14:15 – 15:45

Практическое занятие «Использование Linked Data для получения экстралингвистической информации и Named Entity Linking», ауд. 123

Ионов М.И., исследователь, Университет Гёте, Франкфурт
5:45 – 16:15Кофе-брейк 
16:15 – 17:45

Самостоятельная работа студентов над проектами под руководством тьюторов, ауд. 232, 234

Иванов К.М., Ионов М.И., Клышинский Э.С.