18.10.2024 - семинар "Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем"

НУЛ телекоммуникационных систем НИУ ВШЭ, лаборатория беспроводных сетей ИППИ РАН и кафедра проблем передачи и анализа данных МФТИ в пятницу 18 октября 2024 г. провели очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем
Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei

В докладе были представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. Были рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также был рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения